یہ حکمت عملی تیز اور سست ادوار کی تیزی سے چلنے والی اوسط (ای ایم اے) کا حساب لگاتی ہے ، انہیں چارٹ پر پلاٹ کرتی ہے ، اور رجحان کے الٹ کو طے کرنے کے لئے حقیقی وقت میں کراس اوورز کی نگرانی کرتی ہے۔ غلط اشاروں سے بچنے کے لئے آر ایس آئی آسکیلیٹر کو شامل کرکے تجارتی سگنل بنائے جاتے ہیں۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے اوپر عبور کرتا ہے تو خرید کا سگنل تیار ہوتا ہے۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو فروخت کا سگنل تیار ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی کا واضح منطق ہے جس میں رجحان کی تبدیلی کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے کراس اوورز کا استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو حاصل کرنے کے لئے آر ایس آئی کی طرف سے فلٹر کیا جاتا ہے۔ تاہم ، ای ایم اے / آر ایس آئی پیرامیٹرز کی اصلاح اور اسٹاپ نقصان ، نیز اتار چڑھاؤ والی منڈیوں میں لاپتہ الٹ اور ناکامی کا خطرہ باقی ہے۔ ٹونڈ پیرامیٹرز اور رسک کنٹرول کے ساتھ ، یہ موڑ کے مقامات کی نشاندہی کرنے اور سرمایہ کاری کے فیصلے کرنے کے لئے کام کرسکتا ہے۔
/*backtest start: 2022-12-18 00:00:00 end: 2023-12-24 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Trend Change with EMA Entry/Exit - Intraday", overlay=true) // Define the fast and slow EMA periods fast_ema_period = input(10, title="Fast EMA Period") slow_ema_period = input(50, title="Slow EMA Period") // Calculate the EMAs ema_fast = ta.ema(close, fast_ema_period) ema_slow = ta.ema(close, slow_ema_period) // Plot the EMAs on the chart plot(ema_fast, title="Fast EMA", color=color.blue, linewidth=2) plot(ema_slow, title="Slow EMA", color=color.orange, linewidth=2) // Detect trend changes (crossovers and crossunders) is_uptrend = ta.crossover(ema_fast, ema_slow) is_downtrend = ta.crossunder(ema_fast, ema_slow) // Relative Strength Index (RSI) rsi_length = input(14, title="RSI Length") overbought_level = input(70, title="Overbought Level") oversold_level = input(30, title="Oversold Level") rsi_value = ta.rsi(close, rsi_length) // Trend Filter is_trending = ta.change(is_uptrend) != 0 or ta.change(is_downtrend) != 0 // Entry and Exit signals enter_long = is_uptrend and rsi_value < overbought_level and is_trending exit_long = is_downtrend and is_trending enter_short = is_downtrend and rsi_value > oversold_level and is_trending exit_short = is_uptrend and is_trending strategy.entry("Buy", strategy.long, when=enter_long) strategy.close("Buy", when=exit_long) strategy.entry("Sell", strategy.short, when=enter_short) strategy.close("Sell", when=exit_short)