وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. چلتی اوسط لفافوں کی تجارت کی حکمت عملی

چلتی اوسط لفافوں کی تجارت کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-26 15:55:43
ٹیگز:

img

جائزہ

حرکت پذیر اوسط لفافوں کی تجارتی حکمت عملی ایک رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ جب قیمت لفافوں کو توڑتی ہے تو یہ تجارتی سگنل کے طور پر حرکت پذیر اوسط لائن سے اوپر اور نیچے فیصد لفافے مرتب کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی رجحان کی پیروی کرنے اور زیادہ خرید / فروخت مارکیٹ کے حالات کی نشاندہی کرنے دونوں کے لئے استعمال کی جاسکتی ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی 14 پیریڈ سادہ چلتی اوسط (ایس ایم اے) پر مبنی ہے۔ اوپری لفافے کا حساب اس طرح کیا جاتا ہے: ایس ایم اے + ایس ایم اے × ان پٹ فیصد۔ نچلے لفافے کا حساب اس طرح کیا جاتا ہے: ایس ایم اے - ایس ایم اے × ان پٹ فیصد۔ اس سے ایس ایم اے کے متوازی اوپر اور نیچے ٹریڈنگ بینڈ بنتے ہیں۔

جب قریبی قیمت اوپری بینڈ سے اوپر جاتی ہے تو ، ایک لمبی پوزیشن لی جاتی ہے۔ جب قریبی قیمت نچلی بینڈ سے نیچے جاتی ہے تو ، ایک مختصر پوزیشن لی جاتی ہے۔ بصورت دیگر ، فلیٹ پوزیشن برقرار رکھیں۔ ان پٹ پیرامیٹر ریورس ریورس ٹریڈنگ کی اجازت دیتا ہے۔

حکمت عملی میں تین اشارے استعمال کیے گئے ہیں:

  1. xSMA - 14 پیریڈ سادہ چلتی اوسط، وسط لائن.

  2. xHighBand - اوپری فیصد لفافہ.

  3. xLowBand - کم فیصد لفافہ.

فوائد

اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں:

  1. سادہ منطق، سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان.

  2. رجحان کی پیروی کرنے اور overbought / oversold کی سطح کی نشاندہی کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ رینج مارکیٹوں میں لاپتہ رجحانات سے بچتا ہے۔

  3. تجارتی تعدد کو فیصد لفافوں کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔ تجارتی خطرہ کو کم کرتا ہے۔

  4. مختلف ٹائم فریموں اور آلات کے لئے چلتی اوسط مدت کا انتخاب کرنے میں لچک.

  5. ریورس ان پٹ پیرامیٹر لچک کا اضافہ کرتا ہے۔ رجحان کے ساتھ یا اس کے خلاف تجارت کر سکتے ہیں۔

خطرات اور حل

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات ہیں:

  1. لفافے کی حد سے باہر کی گہری واپسی مضبوط رجحانات میں ہوسکتی ہے ، کچھ منافع کی کمی ہوسکتی ہے۔ خطرہ کو کنٹرول کرنے کے لئے فیصد پیرامیٹرز کو کم کرسکتے ہیں۔

  2. متضاد / مختلف مارکیٹوں میں کثرت سے غلط سگنل ہوسکتے ہیں۔ سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے اوسط مدت میں اضافہ ہوسکتا ہے۔

  3. بہت تنگ لفافے زیادہ سے زیادہ whipsaws کو متحرک کر سکتے ہیں.

  4. خبروں کے واقعات سے اچانک اتار چڑھاؤ نقصانات کا سبب بن سکتا ہے۔ اسٹاپ نقصان کا استعمال خطرے کو سنبھالنے میں مدد کرتا ہے۔

اصلاح

حکمت عملی کو بہتر بنایا جا سکتا ہے:

  1. مختلف ادوار کے چلتے ہوئے اوسط کا تجربہ کریں اور بہترین سگنلز کے ساتھ بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں۔

  2. زیادہ سے زیادہ منافع اور کنٹرول کے قابل خطرہ کے لئے فیصد لفافوں کو بہتر بنائیں.

  3. MACD اور KD جیسے فلٹرز کا اضافہ کرنا تاکہ ہلچل / پیچیدہ مارکیٹ کے حالات میں خراب سگنل سے بچ سکے۔

  4. انٹری ٹائمنگ کو بہتر بنانے کے لئے ADX جیسے رجحان کی طاقت کے اشارے کے ساتھ مل کر.

  5. مختلف آلات میں کارکردگی کا تجربہ کریں۔ ہر پروڈکٹ کے مطابق پیرامیٹرز کو اپنی مرضی کے مطابق بنائیں۔

  6. ہر تجارت میں نیچے کی طرف خطرے کو محدود کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں.

نتیجہ

مجموعی طور پر یہ ایک عام رجحان ہے جس میں آسان بیک ٹیسٹنگ پیرامیٹرز کے ساتھ حکمت عملی پر عمل کیا جاتا ہے۔ یہ زیادہ خرید / فروخت کی سطح کی نشاندہی بھی کرسکتا ہے۔ پیرامیٹر کی مزید اصلاح اور دوسرے اشارے کے ساتھ امتزاج تجارت کے لئے اس کی عملی تاثیر کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتا ہے۔ یہ ایک قیمتی حکمت عملی ہے جو مزید تحقیق اور درخواست کے قابل ہے۔

/*backtest
start: 2023-11-25 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 04/03/2018
// Moving Average Envelopes are percentage-based envelopes set above and 
// below a moving average. The moving average, which forms the base for 
// this indicator, can be a simple or exponential moving average. Each 
// envelope is then set the same percentage above or below the moving average. 
// This creates parallel bands that follow price action. With a moving average 
// as the base, Moving Average Envelopes can be used as a trend following indicator. 
// However, this indicator is not limited to just trend following. The envelopes 
// can also be used to identify overbought and oversold levels when the trend is 
// relatively flat. 
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Moving Average Envelopes", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
PercentShift = input(1, minval = 0.01, step = 0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xSMA = sma(close, Length)
xHighBand = xSMA + (xSMA * PercentShift / 100)
xLowBand = xSMA - (xSMA * PercentShift / 100)
pos = iff(close > xHighBand, 1,
       iff(close <xLowBand, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(xSMA, color=blue, title="SMA")
plot(xHighBand, color=red, title="High Band")
plot(xLowBand, color=red, title="Low Band")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں