وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

سپر ٹرینڈ کی حکمت عملی کی پیروی کرنا

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-26 15:58:55
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ ایک ٹریکنگ سپر ٹرینڈ حکمت عملی ہے جو بنیادی طور پر سپر ٹرینڈ اشارے کو مختلف پیرامیٹر کی ترتیبات کے ساتھ مل کر ٹریکنگ اثر کو حاصل کرنے کے لئے استعمال کرتی ہے اور خطرے کے کنٹرول کے لئے فلٹر اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی خیال آسان اور عملی ، سمجھنے میں آسان ، اور سیکھنے کے لئے ابتدائی افراد کے لئے موزوں ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کے ساتھ سپر ٹرینڈ اشارے کے تین گروپوں پر مشتمل ہے۔ پہلا گروپ مرکزی سپر ٹرینڈ اشارے ہے جو مارکیٹ کے رجحانات کے بنیادی فیصلے کے لئے ڈیفالٹ پیرامیٹرز کا استعمال کرتا ہے۔ دوسرا گروپ نائب سپر ٹرینڈ اشارے ہے جو اے ٹی آر مدت کو کم کرکے اور اے ٹی آر ضرب کو بڑھا کر قیمت کی تبدیلیوں کی زیادہ حساس ٹریکنگ حاصل کرتا ہے۔ تیسرا گروپ فلٹر سپر ٹرینڈ اشارے ہے جو غلط بریک آؤٹ کو فلٹر کرنے کے لئے اے ٹی آر مدت اور اے ٹی آر ضرب کو مناسب طریقے سے بڑھاتا ہے۔

جب مرکزی سپر ٹرینڈ خریدنے کا سگنل جاری کرتا ہے تو ، اگر نائب سپر ٹرینڈ بھی ہم وقت ساز سگنل جاری کرتا ہے اور فلٹر سپر ٹرینڈ سمت اوپر کی طرف ہے تو ، حکمت عملی ٹریکنگ خرید لے گی۔ جب مرکزی سپر ٹرینڈ فروخت سگنل جاری کرتا ہے ، اگر نائب سپر ٹرینڈ بھی ہم وقت ساز سگنل جاری کرتا ہے اور فلٹر سپر ٹرینڈ سمت نیچے کی طرف ہے تو ، حکمت عملی ٹریکنگ فروخت لے گی۔ اس سے معمولی ایڈجسٹمنٹ کو ٹریک کرنے اور بروقت اندراج اور اسٹاپ نقصان کو حاصل کرنے کے لئے لچکدار نائب سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے مرکزی رجحان کو پکڑ سکتا ہے۔

فوائد

  1. حکمت عملی کا خیال سادہ اور واضح ہے، سمجھنے میں آسان ہے، beginners کے سیکھنے کے لئے مناسب ہے
  2. حکمت عملی پیرامیٹر کی ترتیب مارکیٹ کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرنے اور خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے معقول ہے
  3. حکمت عملی کا اشارہ زیادہ درست اور قابل اعتماد ہے جیت کی شرح زیادہ ہے
  4. ٹریکنگ اثر حاصل کرنے کے لئے مختلف پیرامیٹر مجموعے کا مجموعہ
  5. فلٹر میکانزم شامل کرنے سے غلط سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے اور خطرات کو کنٹرول کیا جاسکتا ہے

خطرات

  1. اسٹاک کے ساتھ منسلک منظم خطرات
  2. کچھ مارکیٹوں میں سپر ٹرینڈ اشارے میں تاخیر ہوسکتی ہے
  3. غلط ATR پیرامیٹرز کی ترتیبات سگنل انحراف کا سبب بن سکتی ہیں
  4. تجارتی حجم کی کمی سے نقصانات کو مکمل طور پر کم کرنا مشکل ہوسکتا ہے

خطرے سے بچاؤ کے اہم اقدامات:

  1. اچھے لیکویڈیٹی اور بڑے اتار چڑھاؤ کے ساتھ اسٹاک کا انتخاب کریں
  2. معقول حد تک پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ تاخیر کا امکان کم ہو
  3. سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹر ٹیسٹنگ اور اصلاح
  4. نقصانات کو کم کرنے کی جگہ کو یقینی بنانے کے لئے ٹرانزیکشن حجم کو مناسب طریقے سے بڑھانا

اصلاح کی ہدایات

  1. ٹریکنگ اثر کو بہتر بنانے کے لئے ATR ادوار کے مختلف مجموعے کی جانچ کریں
  2. اے ٹی آر کی جگہ دیگر اتار چڑھاؤ کے اشارے آزمائیں
  3. اثر کی جانچ کے لئے سپر رجحان کے مجموعوں کی تعداد میں اضافہ یا کمی
  4. سگنل فلٹرنگ کی اصلاح کے لئے دیگر اشارے کے ساتھ یکجا کرنے کی کوشش کریں
  5. زیادہ سے زیادہ حل تلاش کرنے کے لئے مختلف سٹاپ نقصان کے طریقوں کا تجربہ کریں

خلاصہ

اس حکمت عملی کا مجموعی خیال واضح اور آسان ہے۔ مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کے ساتھ سپر ٹرینڈ اشارے کے متعدد گروپوں کو مربوط کرکے ، اس میں داخلے اور رسک کنٹرول کا سراغ لگانے کا احساس ہوتا ہے۔ اچھی براہ راست کارکردگی کے ساتھ حکمت عملی کا اشارہ زیادہ درست ہے۔ یہ ابتدائی افراد کے سیکھنے کے لئے موزوں ہے ، اور مختلف اشارے اور پیرامیٹرز کی جانچ اور اصلاح کے لئے ٹیمپلیٹ کے طور پر بھی استعمال کیا جاسکتا ہے۔ یہ ایک سپر ٹرینڈ حکمت عملی ہے جس کی سفارش کی جاسکتی ہے۔


/*backtest
start: 2023-11-25 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Supertrend TEST 2 Strategy", overlay = true, format=format.price, precision=2)

Periods = input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=4)
src = input(hl2, title="Source")
Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=4.7)
changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true)
showsignals = input(title="Show Buy/Sell Signals ?", type=input.bool, defval=true)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
tp=close
sl=close

atr2 = sma(tr, Periods)
atr= changeATR ? atr(Periods) : atr2
up=src-(Multiplier*atr)
up1 = nz(up[1],up)
up := close[1] > up1 ? max(up,up1) : up
dn=src+(Multiplier*atr)
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title="Up Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.green)
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(buySignal ? up : na, title="UpTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.green )
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title="Лонг", text="Лонг", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white )
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title="Down Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.red)
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(sellSignal ? dn : na, title="DownTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.red )
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title="Шорт", text="Шорт", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white )
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? (trend == 1 ? color.green : color.white) : color.white
shortFillColor = highlighting ? (trend == -1 ? color.red : color.white) : color.white

sPeriods=input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=8)
sMultiplier=input(title="dop ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=1.5)
satr2 = sma(tr, sPeriods)
satr= changeATR ? atr(sPeriods) : satr2
ssup=ohlc4-(sMultiplier*satr)
ssup1 = nz(ssup[1],ssup)
ssup := close[1] > ssup1 ? max(ssup,ssup1) : ssup
sdn=ohlc4+(sMultiplier*satr)
sdn1 = nz(sdn[1], sdn)
sdn := close[1] < sdn1 ? min(sdn, sdn1) : sdn
strend = 1
strend := nz(strend[1], strend)
strend := strend == -1 and close > sdn1 ? 1 : strend == 1 and close < ssup1 ? -1 : strend
sbuySignal = strend == 1 and strend[1] == -1
ssellSignal = strend == -1 and strend[1] == 1

fPeriods=input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=10)
fMultiplier=input(title="filter ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=5)
fatr2 = sma(tr, fPeriods)
fatr= changeATR ? atr(fPeriods) : fatr2
fup=ohlc4-(fMultiplier*fatr)
fup1 = nz(fup[1],fup)
fup := close[1] > fup1 ? max(fup,fup1) : fup
fdn=ohlc4+(fMultiplier*fatr)
fdn1 = nz(fdn[1], fdn)
fdn := close[1] < fdn1 ? min(fdn, fdn1) : fdn
ftrend = 1
ftrend := nz(ftrend[1], ftrend)
ftrend := ftrend == -1 and close > fdn1 ? 1 : ftrend == 1 and close < fup1 ? -1 : ftrend
fbuySignal = ftrend == 1 and ftrend[1] == -1
fsellSignal = ftrend == -1 and ftrend[1] == 1
tcolor=color.new(color.gray,50)
fdnPlot = plot(ftrend == 1 ? na : fdn, title="Down Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=tcolor)
fupPlot = plot(ftrend == 1 ? fup : na, title="Up Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=tcolor)



if (strategy.position_size > 0)
	tp:=tp[1]
	sl:=up
	strategy.exit("Long_TP/SL","Long",limit=tp, stop=sl)
	
if (strategy.position_size < 0)
	tp:=tp[1]
	sl:=dn
	strategy.exit("Short_TP/SL","Short",limit=tp, stop=sl)



if ((buySignal and  ftrend==1) or (sbuySignal and trend==1 and  ftrend==1)) 
	tp:=close+(close-up)*0.382
    strategy.entry("Long", strategy.long,  limit=tp, comment=tostring(round(tp)))
if ((sellSignal and ftrend==-1) or (ssellSignal and trend==-1 and  ftrend==-1)) 
	tp:=close-(dn-close)*0.382
    strategy.entry("Short", strategy.short, limit=tp, comment=tostring(round(tp)))


مزید