EMA اشارے کی بنیاد پر حکمت عملی کی پیروی کا رجحان


تخلیق کی تاریخ: 2023-12-27 16:31:15 آخر میں ترمیم کریں: 2023-12-27 16:31:15
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 371
1
پر توجہ دیں
1166
پیروکار

EMA اشارے کی بنیاد پر حکمت عملی کی پیروی کا رجحان

جائزہ

اس حکمت عملی میں ای ایم اے تیز اور سست لائن کراسنگ کا طریقہ استعمال کیا گیا ہے تاکہ قیمت کے رجحانات کی پیروی کی جاسکے۔ جب تیز لائن نیچے سے سست لائن کو عبور کرتی ہے تو ، زیادہ کام کریں۔ جب تیز لائن اوپر سے نیچے سے سست لائن کو عبور کرتی ہے تو ، بیعانہ۔ یہ حکمت عملی بنیادی طور پر ان اقسام پر لاگو ہوتی ہے جن میں رجحانات زیادہ واضح ہوتے ہیں ، جو رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرنے کے قابل ہوتے ہیں ، اور اضافی منافع حاصل کرتے ہیں۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے EMA میڈین لائن ہے۔ EMA میڈین لائن کا حساب کتاب فارمولا یہ ہے:

EMA(t)=C(t)×2/(n+1)+EMA(t-1)×(n-1)/(n+1)

اس میں ، t موجودہ وقت ہے ، C ((t) موجودہ بازار کی قیمت ہے ، اور n پیرامیٹر N کی قدر ہے۔ اس طرح کہ EMA ایک متحرک اوسط تکنیکی اشارے ہے جس میں ایک وزن والے عنصر ہے۔ ای ایم اے نے تازہ ترین قیمتوں کو زیادہ وزن دیا ہے ، تاکہ تازہ ترین قیمتوں میں تبدیلی پر تیزی سے رد عمل ظاہر کیا جاسکے۔

یہ حکمت عملی تیز EMA اوسط اور سست EMA اوسط لائنوں کی تعمیر کرتی ہے ، جس میں تیز لائن پر سست لائن کو خریدنے کا اشارہ دیا جاتا ہے ، اور تیز لائن کے نیچے سست لائن کو فروخت کرنے کا اشارہ دیا جاتا ہے۔ جب تیز لائن کو عبور کیا جاتا ہے تو ، قیمتوں میں اضافے کا ایک نیا دور شروع ہوتا ہے۔ جب تیز لائن کو عبور کیا جاتا ہے تو ، قیمتوں میں اضافے کا رجحان ختم ہوجاتا ہے ، اور نیچے کی طرف مڑنا شروع ہوتا ہے۔

طاقت کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے فوائد یہ ہیں:

  1. حکمت عملی واضح، آسانی سے سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے؛
  2. قیمتوں کے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے ای ایم اے کا استعمال کریں ، جو ایک آسان اور عملی تکنیکی اشارے ہے ، تاکہ اہم رجحانات کے مواقع سے محروم نہ ہوں۔
  3. کم حکمت عملی کے پیرامیٹرز ، زیادہ تر EMA اوسط لائن پر انحصار کرتے ہیں ، جو اصلاح کو ایڈجسٹ کرنے میں آسان ہے۔
  4. اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کی قیمتوں میں اضافے کی وجہ سے اس کی قیمتوں میں اضافہ ہوا ہے ، اور اس کی قیمتوں میں اضافہ ہوا ہے۔
  5. اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس طرح کی قیمتوں میں اضافے سے بچنے کے لئے ، فروخت کرنے کے بعد خطرے کو کم کیا جاسکتا ہے۔
  6. اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس نے بہت زیادہ ڈیٹا اکٹھا کیا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم خطرات یہ ہیں:

  1. ای ایم اے کی اوسط لائن میں غلط سگنل کا امکان زیادہ ہوتا ہے ، جس سے نقصان ہوسکتا ہے۔
  2. EMAs ایک دوسرے کو آسانی سے پار کر سکتے ہیں اور اکثر ٹریڈنگ سگنل پیدا کر سکتے ہیں.
  3. اچانک واقعے کے نتیجے میں تیزی سے بریکٹ کی سمت تبدیل ہوگئی اور نقصان کو وقت پر روکنے میں ناکام رہا۔
  4. پیرامیٹرز اصلاح کی جگہ محدود ہے ، اور اصل کارکردگی ممکنہ طور پر ردعمل کے نتائج سے کم ہوسکتی ہے۔

مندرجہ بالا خطرات کو کم کرنے کے لئے، مندرجہ ذیل اصلاحی اقدامات کئے جا سکتے ہیں:

  1. اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں۔
  2. پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں تاکہ سگنل کی کثرت کو کم کیا جاسکے۔
  3. نقصان کو روکنے کی حکمت عملی کو بڑھانا اور انفرادی نقصان کو کنٹرول کرنا؛
  4. مختلف ٹائم پیکیج پیرامیٹرز کی جانچ کریں اور بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. ایک سے زیادہ ٹائم پیکیج کی ترکیب کے اشارے۔ مثال کے طور پر گھڑی یا چاند کی لکیر کے ساتھ مل کر بڑے رجحان کی سمت کا تعین کریں۔
  2. فلٹر شرائط کو شامل کریں تاکہ جعلی توڑ سے بچا جاسکے۔ مثال کے طور پر ، ٹرانزیکشن حجم ، برلن بینڈ وغیرہ۔
  3. متحرک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز۔ پیرامیٹرز کو عملی حالات کے مطابق حقیقی وقت میں تبدیل کرنے کی اجازت دیں۔
  4. دیگر اشارے کے ساتھ مل کر ماڈل بنائیں۔ جیسے کہ گرڈ ، رجعت وغیرہ الگورتھم ماڈل۔

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک نسبتا simple آسان عملی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ ای ایم اے کی اوسط لائن کا استعمال کرتے ہوئے قیمت کے رجحان کا تعین کرتی ہے ، آپریٹنگ منطق واضح ہے ، اور اسے آسانی سے نافذ کیا جاسکتا ہے۔ اس کی خوبی یہ ہے کہ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنا آسان ہے ، جو رجحان کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرسکتا ہے۔ اس کی خرابی یہ ہے کہ غلط سگنل جاری کرنا آسان ہے ، اور اصل کارکردگی شاید پیمائش سے کمزور ہو۔ اگلے مرحلے میں فلٹر شرائط ، متحرک کومنٹری ماڈل ، اور تعمیر وغیرہ کو متعارف کرانے سے اصلاح کی جاسکتی ہے ، تاکہ حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور قابل اعتماد بنایا جاسکے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-12-20 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("EMA交叉策略by GPT",
     format = format.inherit,
     overlay = true,
     default_qty_type= strategy.percent_of_equity,
     default_qty_value = 100,
     currency = currency.USD,
     initial_capital = 1000000)


// 定義回測交易開始和結束時間的變數
start_time = input(title="開始時間", type=input.time, defval=timestamp("01 Jan 2020 00:00 +0000"))
end_time = input(title="結束時間", type=input.time, defval=timestamp("31 Dec 2050 23:59 +0000"))


// 判斷是否在回測交易時間範圍內
in_range = true


// Define input variables
fast_length = input(title="Fast EMA Length", type=input.integer, defval=5)
slow_length = input(title="Slow EMA Length", type=input.integer, defval=20)


// Define EMAs
fast_ema = ema(close, fast_length)
slow_ema = ema(close, slow_length)


// Define buy and sell signals
buy_signal = crossover(fast_ema, slow_ema)
sell_signal = crossunder(fast_ema, slow_ema)


// Buy signal
if in_range and buy_signal
    strategy.entry("Buy", strategy.long, when=in_range)
   
// Sell signal
if in_range and sell_signal
    strategy.close("Buy", when=sell_signal)