وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

رجحان توڑنے کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-27 17:34:31
ٹیگز:

جائزہ

ٹرینڈ بریک آؤٹ حکمت عملی ایک مقداری حکمت عملی ہے جو قیمت کی اتار چڑھاؤ کا حساب لگاتے ہوئے مارکیٹ کے رجحانات اور تجارت کا جائزہ لیتی ہے۔ حکمت عملی موم بتی کی قیمت کی اتار چڑھاؤ کا حساب لگانے کے لئے فارمولہ (اعلی کم) / قریب کا استعمال کرتی ہے ، اور اس کے بعد اس کو حرکت پذیر اوسط کے ذریعے عملدرآمد کرتی ہے تاکہ یہ فیصلہ کیا جاسکے کہ آیا رجحان کی تبدیلی واقع ہوتی ہے۔ جب حالیہ مدت میں اتار چڑھاؤ اوسط سطح سے زیادہ ہوتا ہے تو ، ایک نیا رجحان ابھر سکتا ہے۔ پھر حکمت عملی تجارتی سگنل جاری کرے گی۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے (اعلی کم) / قریبی ہے ، جو موم بتی کی وسعت کی عکاسی کرتا ہے۔ حکمت عملی پہلے اس اشارے کا حساب لگاتی ہے ، پھر اس کی مطلق قیمت لیتی ہے اور سادہ حرکت پذیر اوسط کا حساب لگاتی ہے۔ اگر موجودہ موم بتی کی اتار چڑھاؤ اشارے کی مطلق قیمت کسی مدت میں حرکت پذیر اوسط قیمت سے زیادہ ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ ایک نیا رجحان تشکیل دے سکتا ہے۔

خاص طور پر اس حکمت عملی میں درج ذیل اقدامات شامل ہیں:

غیر مستحکم اشارے کے طور پر حساب (اعلی کم) / بند
اتار چڑھاؤ اشارے کا مطلق قدر لیں اور سادہ چلتی اوسط کا حساب لگائیں
موجودہ موم بتی کی اتار چڑھاؤ کا موازنہ ایک مدت کے دوران چلتی اوسط کے ساتھ کریں (صارف ان پٹ)
اگر موجودہ اتار چڑھاؤ چلتی اوسط سے زیادہ ہے تو ، طویل سگنل بنائیں۔ اگر کم ہے تو ، مختصر سگنل بنائیں
سگنل سمتوں کی بنیاد پر طویل یا مختصر پوزیشن بنائیں

اس حکمت عملی میں اشارے کی پلاٹنگ ، موم بتیوں کے رنگ کی تبدیلی اور بدیہی رجحان کے فیصلے کے ل other دیگر تصورات بھی شامل ہیں۔ خلاصہ میں ، ممکنہ رجحان کی تبدیلی کا فیصلہ کرنے کے لئے قیمت کی اتار چڑھاؤ کا استعمال کرنے کا خیال آسان اور موثر ہے۔

فوائد

اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:

سادہ اور براہ راست اصول، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان
مارکیٹ کے رجحان کی تبدیلی کا اندازہ کرنے کے لئے قیمت کی اتار چڑھاؤ کا استعمال کریں، کوئی مقررہ اشارے کا فریم ورک نہیں
فیصلے کی حساسیت کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے حسب ضرورت پیرامیٹرز
اشارے کے پلاٹنگ اور رنگ کی تبدیلی کے ساتھ مل کر اچھا بدیہی اثر
شور کو ہموار کر سکتے ہیں اور درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کو پکڑ سکتے ہیں

عام طور پر ، یہ حکمت عملی روایتی اشارے کے فیصلے کے سوچنے کے نمونہ کو توڑ دیتی ہے ، اور ممکنہ رجحان کی تبدیلیوں کو لچکدار انداز میں گرفت کرنے کے لئے صرف قیمت کی اتار چڑھاؤ پر ہی توجہ مرکوز کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی ایڈجسٹ ایبل ، استعمال میں آسان ، اور تجویز کرنے کے قابل ہے۔

خطرات

اس حکمت عملی کے اہم خطرات میں شامل ہیں:

مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے لئے بہت حساس، متعدد غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے
صرف قیمتوں کی اتار چڑھاؤ پر غور کریں ، دوسرے عوامل کو نظرانداز کریں
پیرامیٹر کی غلط ترتیبات رجحانات کو نظر انداز کرسکتے ہیں یا غلط فیصلے کا سبب بن سکتے ہیں
درمیانی اور طویل مدتی رجحانات اور قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ کو الگ کرنے میں ناکام

یہ خطرات بنیادی طور پر مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے قیمتوں کی اتار چڑھاؤ پر حکمت عملی کے زیادہ انحصار سے وابستہ ہیں۔ خطرات کو کم کرنے کے ل we ، ہم رجحان سگنلز کی صداقت کی تصدیق کے ل other دوسرے فیصلے کے اشارے کو جوڑنے پر غور کرسکتے ہیں ، اور مختصر مدت کے شور کو فلٹر کرتے ہوئے ، اتار چڑھاؤ کے اشارے کو ہموار کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کرسکتے ہیں۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے اہم سمتوں میں شامل ہیں:

رجحان کی صداقت کا تعین کرنے کے لئے تجارتی حجم اور دیگر اشارے کو یکجا کریں
سگنل کے معیار کا فیصلہ کرنے کے لئے مشین سیکھنے کے ماڈل شامل کریں
بہتر ہموار اثرات کے لئے پیرامیٹر کی ترتیبات کو بہتر بنائیں
درمیانی اور طویل مدتی رجحانات اور قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ میں فرق کریں
ہر تجارت کے نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ مل کر

یہ اصلاح کے اقدامات غلط تجارت کے امکان کو کم کرسکتے ہیں اور حکمت عملی کی منافع بخش کارکردگی کو بہتر بناسکتے ہیں۔ خاص طور پر ، سگنل کی موزونیت کا تعین کرنے کے لئے اشارے اور ماڈل شامل کرنے سے غلط سگنل کو بہت کم کیا جاسکتا ہے۔ اس کے علاوہ ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی بھی ایک ہی تجارت کے نقصان پر قابو پانے اور مجموعی منافع کو یقینی بنانے کے لئے ضروری ہے۔

خلاصہ

یہ رجحان بریک آؤٹ حکمت عملی قیمت کی اتار چڑھاؤ کا حساب لگاتے ہوئے مارکیٹ کے رجحان کی تبدیلیوں کا جائزہ لیتی ہے۔ اصول آسان اور براہ راست ہے ، اور حساسیت کی ایڈجسٹمنٹ کے لئے مرضی کے مطابق پیرامیٹرز کے ساتھ استعمال لچکدار ہے۔ حکمت عملی میں رجحان کی تبدیلیوں کو پکڑنے کا فائدہ ہے ، لیکن اس میں کچھ خطرات بھی ہیں۔ ہم حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور قابل اعتماد بنانے کے لئے فیصلے کے اشارے ، فلٹرنگ ماڈل قائم کرنے ، پیرامیٹر کی ترتیبات کو ایڈجسٹ کرنے وغیرہ کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ عام طور پر ، یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحان کی تبدیلیوں کا تعین کرنے کے لئے ایک نیا خیال فراہم کرتی ہے اور مزید تحقیق اور اصلاح کے قابل ہے۔

/*backtest
start: 2023-11-26 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v2.0 25/10/2017
//
//  This histogram displays (high-low)/close
//  Can be applied to any time frame.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="(H-L)/C Histogram Backtest", precision = 2)
input_barwidth = input(4, title="Bar Width")
input_barsback = input(1, title="Look Back")
input_percentorprice = input(false, title="% change")
input_smalength = input(16, title="SMA Length")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=blue, linestyle=line)
xPrice = (high-low)/close
xPriceHL = (high-low)
xPrice1 = iff(input_percentorprice, xPrice * 100, xPriceHL)
xPrice1SMA = sma(abs(xPrice1), input_smalength)
pos = 0.0
pos := iff(xPrice1SMA[input_barsback] > abs(xPrice1), 1,
	   iff(xPrice1SMA[input_barsback] < abs(xPrice1), -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(abs(xPrice1), color=green, style = histogram, linewidth = input_barwidth, title="Change")
plot(xPrice1SMA[input_barsback], color=red, title="SMA")

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں