وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. اعلی ترین / کم ترین مرکز کی تلاش کی حکمت عملی

اعلی ترین / کم ترین مرکز کی تلاش کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-28 15:42:10
ٹیگز:

img

جائزہ

سب سے زیادہ / کم ترین سینٹر لوک بیک حکمت عملی ایک رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ اس کا بنیادی خیال ماضی میں ایک خاص مدت کے دوران سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کی درمیانی قیمت کا حساب کتاب کرنا ہے ، اور پھر اس بینچ مارک قیمت کے ساتھ مل کر انٹری زون اور ایگزٹ زون کا حساب کتاب کرنا ہے۔ جب قیمت انٹری زون میں داخل ہوتی ہے تو ، طویل ہوجائیں۔ جب قیمت ایگزٹ زون میں داخل ہوتی ہے تو ، پوزیشن بند کریں۔

حکمت عملی منطق

اسٹریٹیجی کو بنیادی طور پر مندرجہ ذیل مراحل کے ذریعے نافذ کیا جاتا ہے:

  1. پچھلے lookback_length ادوار میں سب سے زیادہ قیمت h اور سب سے کم قیمت l کا حساب لگائیں اور انہیں EMA کے ساتھ ہموار کریں
  2. مرکز کی قیمت کے طور پر ایچ اور ایل کی وسط قیمت کا حساب لگائیں
  3. اے ٹی آر اور اے ٹی آر ضرب پر مبنی اتار چڑھاؤ والیوا کا حساب لگائیں
  4. مرکز اور وولا کی بنیاد پر داخلہ زون اوپری اور باہر نکلنے زون نچلے حساب لگائیں
  5. جب قیمت اوپر سے اوپر کی قیمت کو توڑتا ہے، تو طویل عرصے تک جاتا ہے؛ جب قیمت کم سے نیچے کی حد سے نیچے ہوتی ہے، تو بند پوزیشن

اس طرح، یہ وقت میں رجحان کو ٹریک کرسکتا ہے جب قیمت رجحان کی حالت میں داخل ہوتی ہے؛ اسی وقت، خطرہ اتار چڑھاؤ کے ذریعے کنٹرول کیا جا سکتا ہے.

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. مؤثر طریقے سے رجحانات کو ٹریک کر سکتے ہیں اور وقت میں قیمت کی تبدیلیوں کو پکڑ سکتے ہیں
  2. سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کی درمیانی قیمت کا استعمال کرتے ہوئے جھوٹے بریک آؤٹ کے امکان کو کم کر سکتا ہے
  3. خطرہ کنٹرول کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کو خود کار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے
  4. پوزیشن رکھنے کا وقت مختصر ہے، جس سے زیادہ بار بار تجارتی مواقع کی اجازت ہوتی ہے
  5. لاگو کرنے کے لئے آسان اور سمجھنے اور بہتر بنانے کے لئے آسان

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. رینج سے منسلک مارکیٹوں میں زیادہ غیر ضروری تجارت ہوسکتی ہے
  2. اے ٹی آر سائز اور ضرب کی ترتیبات حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرے گی، محتاط جانچ اور اصلاح کی ضرورت ہے
  3. درمیانی قیمت کو توڑنے کے بعد پل بیک اسٹاپ نقصان کا سبب بن سکتا ہے
  4. اگر رجحان الٹ رفتار بہت تیز ہے، یہ زیادہ نقصانات کی قیادت کریں گے

ان خطرات پر قابو پانے کے لئے ، مندرجہ ذیل پہلوؤں میں اصلاح کی جاسکتی ہے:

  1. اتار چڑھاؤ اور فلٹر whipsaws کو کم کرنے کے لئے ATR پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
  2. غیر ضروری تجارت سے بچنے کے لئے فلٹرز شامل کریں
  3. منافع میں مقفل کرنے کے لئے سٹاپ نقصان منتقل کرنے کا استعمال کریں
  4. اصل رجحان کے آغاز اور اختتام کا فیصلہ کرنے کے لئے رجحان کے اشارے کو یکجا کریں

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی میں مزید اصلاحات کی گنجائش بھی ہے:

  1. مختلف مارکیٹوں اور ٹائم فریموں میں ٹیسٹ پیرامیٹرز کی تاثیر
  2. مشین لرننگ الگورتھم کے ساتھ پیرامیٹرز کو خود بخود بہتر بنائیں
  3. رجحان کے آغاز اور اختتام کا فیصلہ کرنے کے لئے مزید اشارے شامل کریں
  4. متحرک طور پر پوزیشن سائزنگ کو ایڈجسٹ کرنے پر غور کریں
  5. انتہائی جذبات سے تعصب سے بچنے کے لئے جذبات کے اشارے شامل کریں

ان اصلاحات کے ذریعے حکمت عملی استحکام اور منافع میں مزید بہتری کی توقع کی جاسکتی ہے۔

نتیجہ

ہائیسٹ / لوئسٹ سینٹر لوک بیک حکمت عملی ایک سادہ اور عملی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ وقت میں قیمت کی تبدیلیوں کو پکڑ سکتا ہے ، رجحانات کو ٹریک کرسکتا ہے ، جبکہ اتار چڑھاؤ کے ذریعہ خطرے کو کنٹرول کرسکتا ہے۔ حکمت عملی کو نافذ کرنا آسان ہے ، جو مقداری تجارت کے ابتدائی افراد کے لئے سیکھنے اور مشق کرنے کے لئے موزوں ہے۔ پیرامیٹرز اور قواعد کو بہتر بنانے سے ، حکمت عملی کی کارکردگی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ عام طور پر ، یہ ایک تجویز کردہ مقداری حکمت عملی ہے۔

/*backtest
start: 2023-11-27 00:00:00
end: 2023-12-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Highest/Lowest Center Lookback Strategy", overlay=true)

lookback_length = input(200, type=input.integer, minval=1, title="Lookback Length")
smoother_length = input(5, type=input.integer, minval=1, title="Smoother Length")
atr_length = input(10, type=input.integer, minval=1, title="ATR Length")
atr_multiplier = input(1.5, type=input.float, minval=0.5, title="ATR Multiplier")

vola = atr(atr_length) * atr_multiplier
price = sma(close, 3)

l = ema(lowest(low, lookback_length), smoother_length)
h = ema(highest(high, lookback_length), smoother_length)
center = (h + l) * 0.5
upper = center + vola
lower = center - vola
trend = price > upper ? true : (price < lower ? false : na)

bull_cross = crossover(price, upper)
bear_cross = crossunder(price, lower)

strategy.entry("Buy", strategy.long, when=bull_cross)
strategy.close("Buy", when=bear_cross)

plot(h, title="High", color=color.red, transp=75, linewidth=2)
plot(l, title="Low", color=color.green, transp=75, linewidth=2)

pc = plot(center, title="Center", color=color.black, transp=25, linewidth=2)
pu = plot(upper, title="Upper", color=color.green, transp=75, linewidth=2)
pl = plot(lower, title="Lower", color=color.red, transp=75, linewidth=2)

fill(pu, pc, color=color.green, transp=85)
fill(pl, pc, color=color.red, transp=85)

bgcolor(trend == true ? color.green : (trend == false ? color.red : color.gray), transp=85)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں