یہ چلتی اوسط کراس اوور سگنلز پر مبنی ایک رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ جب نیچے سے تیز رفتار چلتی اوسط سست چلتی اوسط سے اوپر کی طرف بڑھتی ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب اوپر سے تیز رفتار چلتی اوسط سست چلتی اوسط سے نیچے کی طرف بڑھتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی میں دو حرکت پذیر اوسط ، ایک 20 پیریڈ سادہ حرکت پذیر اوسط اور ایک 30 پیریڈ سادہ حرکت پذیر اوسط استعمال ہوتا ہے۔ جب 20 پیریڈ ایم اے 30 پیریڈ ایم اے کے اوپر سے گزر جاتا ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب 20 پیریڈ ایم اے 30 پیریڈ ایم اے سے نیچے سے گزر جاتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ متحرک ہوجاتا ہے۔
چلتی اوسط خود رجحان کے اشارے کے طور پر کام کرتی ہیں ، جو مارکیٹ کے رجحان کی سمت کو مؤثر طریقے سے ظاہر کرتی ہیں۔ کراس اوور اصول حکمت عملی کو بروقت رجحان کے الٹ پوائنٹس پر قبضہ کرنے اور تجارتی سگنل پیدا کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ 20 دن اور 30 دن کی مدت مناسب طریقے سے مقرر کی جاتی ہے تاکہ مارکیٹ کے رجحان کی عکاسی کی جاسکے بغیر شور پر بہت حساس ہو۔
اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:
اس حکمت عملی کے اہم خطرات میں شامل ہیں:
حل:
حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے اہم پہلوؤں:
چلتی اوسط کراس اوور سسٹم ایک سادہ اور موثر رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ منطق واضح اور سمجھنے میں آسان ہے ، ابتدائیوں کے سیکھنے کے لئے بہت موزوں ہے۔ یہ چلتی اوسط کراس اوورز اور رجحان کے ساتھ تجارت سے منافع کی بنیاد پر تجارتی سگنل تیار کرتا ہے۔ حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور موثر بننے کے لئے بہت سے طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest start: 2023-12-03 00:00:00 end: 2024-01-02 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © gliese581d //@version=4 strategy(title="Moving Averages Testing", overlay=true, precision=2, calc_on_every_tick=false, max_bars_back=5000, pyramiding=2, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=50, commission_type=strategy.commission.percent, initial_capital=10000) //SETTINGS longs_on = input(title="Long Trades enabled", defval=true) shorts_on = input(title="Short Trades enabled", defval=true) long_cond = input(title="Buy/Long Crossover Condition", defval="price x MA1", options=["price x MA1", "price x MA2", "MA1 x MA2"]) short_cond = input(title="Sell/Short Crossunder Condition", defval="price x MA2", options=["price x MA1", "price x MA2", "MA1 x MA2"]) ma1_type = input(title="Moving Average 1 Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA"]) ma1_len = input(defval=20, title="Moving Average 1 Len", type=input.integer, minval=1, maxval=1000, step=1) ma2_type = input(title="Moving Average 2 Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA"]) ma2_len = input(defval=30, title="Moving Average 2 Len", type=input.integer, minval=1, maxval=1000, step=1) //MOVING AVERAGES ma_1 = ma1_type == "EMA" ? ema(close, ma1_len) : sma(close, ma1_len) ma_2 = ma2_type == "EMA" ? ema(close, ma2_len) : sma(close, ma2_len) //STRATEGY //trade entries long_entry = long_cond == "price x MA1" ? crossover(close, ma_1) : long_cond == "price x MA2" ? crossover(close, ma_2) : long_cond == "MA1 x MA2" ? crossover(ma_1, ma_2) : false short_entry = short_cond == "price x MA1" ? crossunder(close, ma_1) : short_cond == "price x MA2" ? crossunder(close, ma_2) : short_cond == "MA1 x MA2" ? crossunder(ma_1, ma_2) : false start_month = input(defval=4, title="Strategy Start Month", type=input.integer, minval=1, maxval=12, step=1) start_year = input(defval=2018, title="Strategy Start Year", type=input.integer, minval=2000, maxval=2025, step=1) end_month = input(defval=12, title="Strategy End Month", type=input.integer, minval=1, maxval=12, step=1) end_year = input(defval=2020, title="Strategy End Year", type=input.integer, minval=2000, maxval=2025, step=1) in_time =true strategy.entry("Long", strategy.long, when=longs_on and in_time and long_entry) strategy.close("Long", when=longs_on and not shorts_on and short_entry) strategy.entry("Short", strategy.short, when=shorts_on and in_time and short_entry) strategy.close("Short", when=shorts_on and not longs_on and long_entry) //PLOTTING //color background last_entry_was_long = nz(barssince(long_entry)[1], 5000) < nz(barssince(short_entry)[1], 5000) bgcol = (longs_on and last_entry_was_long) ? color.green : (shorts_on and not last_entry_was_long) ? color.red : na bgcolor(color=bgcol, transp=90) plot((long_cond == "price x MA1" or long_cond == "MA1 x MA2") or (short_cond == "price x MA1" or short_cond == "MA1 x MA2") ? ma_1 : na, color=color.blue) plot((long_cond == "price x MA2" or long_cond == "MA1 x MA2") or (short_cond == "price x MA2" or short_cond == "MA1 x MA2") ? ma_2 : na, color=color.black) plotshape(long_entry, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green) plotshape(short_entry, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red)