یہ حکمت عملی ایک بریک آؤٹ حکمت عملی ہے جو چارٹ پر سپورٹ اور مزاحمت کے علاقوں کا پتہ لگانے کے لئے متعدد ٹائم فریم (1 منٹ ، 5 منٹ ، 15 منٹ ، 1 گھنٹہ اور 4 گھنٹے) کو یکجا کرتی ہے۔
یہ حکمت عملی معاونت اور مزاحمت کے علاقوں کا تعین کرنے کے لئے بولنگر بینڈ اور قیمت چینلز کا استعمال کرتی ہے۔ پہلے ، یہ ہر ٹائم فریم کے لئے بند ہونے والی قیمتوں کی سادہ چلتی اوسط (ایس ایم اے) اور معیاری انحراف (ایس ٹی ڈی ای وی) کا حساب لگاتا ہے تاکہ اوپری اور نچلی بینڈ کا تعین کیا جاسکے۔ اس کے بعد یہ
ایک بار جب بریکر بلاک کا پتہ چل جاتا ہے تو ، اگر قیمت نچلے بینڈ سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو خرید کا سگنل تیار کیا جاتا ہے ، اور اگر یہ اوپری بینڈ سے نیچے ٹوٹ جاتا ہے تو فروخت کا سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ حکمت عملی ہر ٹائم فریم کے لئے قیمت کے چینلز بھی تیار کرتی ہے ، جو سپورٹ اور مزاحمت کی سطح کی نمائندگی کرتی ہے۔
اس کے علاوہ ، حکمت عملی ہر ٹائم فریم کے لئے منافع کی حد کی سطح طے کرتی ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ پوزیشنوں کو تفویض کردہ قیمت کی سطح کو منافع پر بند کرنا چاہئے۔ نقصانات کو محدود کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کی سطح بھی طے کی گئی ہے۔
خطرے کو مزید کم کرنے کے لئے بولنگر پیرامیٹرز کو بہتر بنانے، ہولڈنگ کی مدت بڑھانے یا روکنے کی ترتیب کی طرف سے کم کیا جا سکتا ہے.
اس حکمت عملی کو کئی پہلوؤں میں بہتر بنایا جا سکتا ہے:
حقیقی حمایت اور مزاحمت کی بہتر عکاسی کے لئے بولنگر پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
توڑ کی سمت اور رفتار کا فیصلہ کرنے کے لئے مشین سیکھنے کے الگورتھم شامل کریں
بہترین اندراج اور باہر نکلنے کے وقت کا تعین کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ اشاریہ جات شامل کریں
رجحانات اور توانائی کا تعین کرنے کے لئے MACD، KD جیسے مزید اشارے کو یکجا کریں
یہ حکمت عملی کثیر ٹائم فریم تکنیکی تجزیہ کو مربوط کرتی ہے ، بریک آؤٹ ٹریڈنگ اور منافع اسٹاپ نقصان کے انتظام کے ذریعے خطرات کا انتظام کرتی ہے۔ یہ ایک لچکدار اور قابل اعتماد بریک آؤٹ سسٹم ہے۔ لیکن اصل مارکیٹوں کے مطابق پیرامیٹر ٹوننگ اور رسک کنٹرول کو مسلسل جانچ اور اصلاح کی ضرورت ہے۔
/*backtest start: 2023-12-05 00:00:00 end: 2024-01-04 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("DZ Strategy ICT", overlay=true) // Paramètres de l'indicateur length1 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 1 min') deviations1 = input.float(2.0, title='Déviations 1 min') multiplier1 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 1 min') fibonacciLevel1 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 1 min') displacement1 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 1 min') volumeThreshold1 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 1 min') fibLevelInput1 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 1 min", minval=0.0) length5 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 5 min') deviations5 = input.float(2.0, title='Déviations 5 min') multiplier5 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 5 min') fibonacciLevel5 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 5 min') displacement5 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 5 min') volumeThreshold5 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 5 min') fibLevelInput5 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 5 min", minval=0.0) length15 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 15 min') deviations15 = input.float(2.0, title='Déviations 15 min') multiplier15 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 15 min') fibonacciLevel15 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 15 min') displacement15 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 15 min') volumeThreshold15 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 15 min') fibLevelInput15 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 15 min", minval=0.0) length60 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 1 h') deviations60 = input.float(2.0, title='Déviations 1 h') multiplier60 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 1 h') fibonacciLevel60 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 1 h') displacement60 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 1 h') volumeThreshold60 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 1 h') fibLevelInput60 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 1 h", minval=0.0) length240 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 4 h') deviations240 = input.float(2.0, title='Déviations 4 h') multiplier240 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 4 h') fibonacciLevel240 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 4 h') displacement240 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 4 h') volumeThreshold240 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 4 h') fibLevelInput240 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 4 h", minval=0.0) // Calcul des supports et résistances pour chaque plage de temps basis1 = ta.sma(close, length1) range_1 = multiplier1 * ta.stdev(close, length1) upper1 = basis1 + deviations1 * range_1 lower1 = basis1 - deviations1 * range_1 basis5 = ta.sma(close, length5) range_5 = multiplier5 * ta.stdev(close, length5) upper5 = basis5 + deviations5 * range_5 lower5 = basis5 - deviations5 * range_5 basis15 = ta.sma(close, length15) range_15 = multiplier15 * ta.stdev(close, length15) upper15 = basis15 + deviations15 * range_15 lower15 = basis15 - deviations15 * range_15 basis60 = ta.sma(close, length60) range_60 = multiplier60 * ta.stdev(close, length60) upper60 = basis60 + deviations60 * range_60 lower60 = basis60 - deviations60 * range_60 basis240 = ta.sma(close, length240) range_240 = multiplier240 * ta.stdev(close, length240) upper240 = basis240 + deviations240 * range_240 lower240 = basis240 - deviations240 * range_240 // Calcul du volume moyen sur chaque période donnée averageVolume1 = ta.sma(volume, length1) averageVolume5 = ta.sma(volume, length5) averageVolume15 = ta.sma(volume, length15) averageVolume60 = ta.sma(volume, length60) averageVolume240 = ta.sma(volume, length240) // Détection du Breaker Block en fonction du déplacement et du volume pour chaque plage de temps breakerBlock1 = ta.crossover(close[displacement1], lower1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1 breakerBlock1 := breakerBlock1 or (ta.crossunder(close[displacement1], upper1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1) breakerBlock5 = ta.crossover(close[displacement5], lower5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5 breakerBlock5 := breakerBlock5 or (ta.crossunder(close[displacement5], upper5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5) breakerBlock15 = ta.crossover(close[displacement15], lower15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15 breakerBlock15 := breakerBlock15 or (ta.crossunder(close[displacement15], upper15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15) breakerBlock60 = ta.crossover(close[displacement60], lower60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60 breakerBlock60 := breakerBlock60 or (ta.crossunder(close[displacement60], upper60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60) breakerBlock240 = ta.crossover(close[displacement240], lower240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240 breakerBlock240 := breakerBlock240 or (ta.crossunder(close[displacement240], upper240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240) // Affichage du Breaker Block sur le graphique bgcolor(breakerBlock1 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock5 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock15 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock60 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock240 ? color.new(color.yellow, 70) : na) // Définition de la zone limite de l'ordre de profit pour chaque plage de temps fibLevel1 = basis1 * fibonacciLevel1 fibLevel5 = basis5 * fibonacciLevel5 fibLevel15 = basis15 * fibonacciLevel15 fibLevel60 = basis60 * fibonacciLevel60 fibLevel240 = basis240 * fibonacciLevel240 // Signal d'achat modifié en fonction du Breaker Block et du déplacement pour chaque plage de temps buySignal1 = ta.crossover(close[displacement1], lower1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1 buySignal5 = ta.crossover(close[displacement5], lower5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5 buySignal15 = ta.crossover(close[displacement15], lower15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15 buySignal60 = ta.crossover(close[displacement60], lower60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60 buySignal240 = ta.crossover(close[displacement240], lower240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240 // Signal de vente modifié en fonction du Breaker Block et du déplacement pour chaque plage de temps sellSignal1 = ta.crossunder(close[displacement1], upper1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1 sellSignal5 = ta.crossunder(close[displacement5], upper5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5 sellSignal15 = ta.crossunder(close[displacement15], upper15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15 sellSignal60 = ta.crossunder(close[displacement60], upper60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60 sellSignal240 = ta.crossunder(close[displacement240], upper240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240 // Tracé des niveaux de limite de profit pour chaque plage de temps hline(fibLevelInput1, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 1 min") hline(fibLevelInput5, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 5 min") hline(fibLevelInput15, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 15 min") hline(fibLevelInput60, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 1 h") hline(fibLevelInput240, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 4 h") // Définition des ordres de vente et d'achat pour chaque plage de temps if buySignal1 strategy.entry("Achat 1 min", strategy.long) if sellSignal1 strategy.entry("Vente 1 min", strategy.short) if buySignal5 strategy.entry("Achat 5 min", strategy.long) if sellSignal5 strategy.entry("Vente 5 min", strategy.short) if buySignal15 strategy.entry("Achat 15 min", strategy.long) if sellSignal15 strategy.entry("Vente 15 min", strategy.short) if buySignal60 strategy.entry("Achat 1 h", strategy.long) if sellSignal60 strategy.entry("Vente 1 h", strategy.short) if buySignal240 strategy.entry("Achat 4 h", strategy.long) if sellSignal240 strategy.entry("Vente 4 h", strategy.short) // Configuration des ordres de sortie (Take Profit) pour chaque plage de temps profitRatio = 2 stopLossRatio = 1 stopLossLevel1 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel5 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel15 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel60 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel240 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) strategy.exit("Stop Loss 1 min", "Achat 1 min", stop=stopLossLevel1) strategy.exit("Stop Loss 1 min", "Vente 1 min", stop=stopLossLevel1) strategy.exit("Stop Loss 5 min", "Achat 5 min", stop=stopLossLevel5) strategy.exit("Stop Loss 5 min", "Vente 5 min", stop=stopLossLevel5) strategy.exit("Stop Loss 15 min", "Achat 15 min", stop=stopLossLevel15) strategy.exit("Stop Loss 15 min", "Vente 15 min", stop=stopLossLevel15) strategy.exit("Stop Loss 1 h", "Achat 1 h", stop=stopLossLevel60) strategy.exit("Stop Loss 1 h", "Vente 1 h", stop=stopLossLevel60)