یہ حکمت عملی فشر ٹرانسفارمر اشارے پر مبنی ہے جسے تکنیکی تجزیہ کے ماسٹر جان ایلرز نے لانگ / شارٹ ٹریڈنگ کے لئے قیمت کے رجحان کی تبدیلی کے نکات کی خود بخود نشاندہی کرنے کے لئے ڈیزائن کیا ہے۔ اس کا سب سے بڑا فائدہ قیمت کی تبدیلیوں کی نشاندہی کی درستگی اور بروقت ہے۔
اس حکمت عملی میں قیمتوں کو معیاری بنانے اور قریب گوسین تقسیم کی قیمت کی ترتیب پیدا کرنے کے لئے فشیر ٹرانسفارم فارمولا کا استعمال کیا جاتا ہے۔ فشیر ٹرانسفارم فارمولا یہ ہے: y = 0.5 * ln ((((1 + x) / (((1-x)). اس تبدیلی کے ذریعہ ، قیمت کے انتہا پسندی کو نسبتا rarer نادر واقعات میں تبدیل کیا جاتا ہے۔ جب تازہ ترین فشیر ٹرانسفارمڈ ویلیو پچھلی مدت سے زیادہ / کم ہوتا ہے تو ، اس سے ممکنہ قیمت کی تبدیلی کی نشاندہی ہوتی ہے۔ حکمت عملی اس اشارے کے موڑ کے مقامات کی بنیاد پر تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔
خاص طور پر، حکمت عملی کے اقدامات مندرجہ ذیل ہیں:
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ اس کے تجارتی سگنلز کی درستگی اور بروقت ہے۔ چونکہ فشیر ٹرانسفارمڈ قیمت کی ترتیب ایک گوسین تقسیم کے قریب ہے ، لہذا فشیر اشارے کے ذریعہ قیمتوں میں ردوبدل کی تیزی سے نشاندہی اور اس پر رد عمل ظاہر کیا جاسکتا ہے۔ اس سے ردوبدل کے مواقع کی بروقت گرفت کو یقینی بنایا جاسکتا ہے۔ اس کے علاوہ ، ایلرز فشیر ٹرانسفارم خود کو انتہائی قابل اعتماد ردوبدل سگنلز کے لئے بھی وسیع پیمانے پر توثیق کی گئی ہے۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا خطرہ یہ ہے کہ فشیر تبدیل شدہ قیمت کی ترتیب نظریاتی گوسین تقسیم کے مطابق بالکل نہیں ہوسکتی ہے۔ غیر معمولی مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ جیسے خلائی فاریکس ٹریڈنگ کیا ہے؟ کی وجہ سے فشیر اشارے سے غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔ ان سگنلز پر اندھا ٹریڈنگ بڑے نقصانات کا باعث بن سکتی ہے۔
اس خطرے کو کم کرنے کے لیے، ہم سگنل فلٹرنگ کے لیے دوسرے اشارے جوڑنے پر غور کر سکتے ہیں، غیر معمولی منڈیوں کے دوران تجارت سے گریز کر سکتے ہیں۔ ہم تجارتی تعدد اور سائز کو کم کرنے کے لیے پیرامیٹرز کو بھی ٹھیک کر سکتے ہیں۔
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:
یہ حکمت عملی بروقت تجارتی اندراجات کے لئے قیمتوں میں الٹ پوائنٹس کی تیزی سے اور درست طریقے سے نشاندہی کرنے کے لئے ایلرز
/*backtest start: 2023-12-08 00:00:00 end: 2024-01-07 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version = 2 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 15/12/2016 // Market prices do not have a Gaussian probability density function // as many traders think. Their probability curve is not bell-shaped. // But trader can create a nearly Gaussian PDF for prices by normalizing // them or creating a normalized indicator such as the relative strength // index and applying the Fisher transform. Such a transformed output // creates the peak swings as relatively rare events. // Fisher transform formula is: y = 0.5 * ln ((1+x)/(1-x)) // The sharp turning points of these peak swings clearly and unambiguously // identify price reversals in a timely manner. // // You can change long to short in the Input Settings // Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading. //////////////////////////////////////////////////////////// strategy(title="Fisher Transform Indicator by Ehlers Backtest", shorttitle="Fisher Transform Indicator by Ehlers") Length = input(10, minval=1) reverse = input(false, title="Trade reverse") xHL2 = hl2 xMaxH = highest(xHL2, Length) xMinL = lowest(xHL2,Length) nValue1 = 0.33 * 2 * ((xHL2 - xMinL) / (xMaxH - xMinL) - 0.5) + 0.67 * nz(nValue1[1]) nValue2 = iff(nValue1 > .99, .999, iff(nValue1 < -.99, -.999, nValue1)) nFish = 0.5 * log((1 + nValue2) / (1 - nValue2)) + 0.5 * nz(nFish[1]) pos = iff(nFish > nz(nFish[1]), 1, iff(nFish < nz(nFish[1]), -1, nz(pos[1], 0))) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1, 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) plot(nFish, color=green, title="Fisher") plot(nz(nFish[1]), color=red, title="Trigger")