وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

متعدد ٹائم فریم چلتی اوسط اور آر ایس آئی پر مبنی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-08 16:57:29
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی کثیر ٹائم فریم چلتی اوسط کی بنیاد پر رجحان کی سمت کی نشاندہی کرتی ہے اور تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے آر ایس آئی کے ساتھ اوور بک / اوور سیلڈ صورتحال کا فیصلہ کرتی ہے۔ جب لمبی ، درمیانی اور مختصر ایم اے لائنیں ایک ہی سمت میں ہوتی ہیں تو ، اسے رجحان سمجھا جاتا ہے۔ اس وقت ، آر ایس آئی کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے کہ آیا یہ اوور بک / اوور سیلڈ ہے اور تجارتی سگنل پیدا ہوتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کو بھی اپناتی ہے۔

حکمت عملی منطق

بنیادی منطق تیز اور سست حرکت پذیر اوسط کے سنہری کراس اور موت کے کراس کے ذریعہ رجحان کا فیصلہ کرنا ہے۔ جب تیز لائن سست لائن سے اوپر عبور کرتی ہے تو ، یہ ایک سونے کا کراس ہوتا ہے جو ایک بیل مارکیٹ کی نشاندہی کرتا ہے۔ جب تیز لائن سست لائن سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، یہ ایک ریچھ مارکیٹ کی نشاندہی کرنے والا موت کا کراس ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی اس طرح کے منطق کو مختلف ٹائم فریموں میں لاگو کرتی ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ کیا لمبی ، درمیانی اور مختصر اصطلاحات ایک ہی سمت میں ہیں۔ اگر وہ سب بیل یا ریچھ ہیں تو ، تجارتی سگنل تیار کیے جاتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، آر ایس آئی موڑ کے مقامات پر لاپتہ اسٹاپ نقصان سے بچنے میں مدد کرتا ہے۔ خطرات کو کنٹرول کرتے ہوئے منافع کو چلانے کے ل certain کچھ آفسیٹ کا تعین کرتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

  1. رجحانات کا تعین کرنے کے لئے متعدد ٹائم فریم کا استعمال مختصر مدت کے مارکیٹ شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرسکتا ہے اور درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کی نشاندہی کرسکتا ہے۔

  2. آر ایس آئی موڑ پوائنٹس پر اصل سمت پر اصرار کرنے اور سٹاپ نقصان کو یاد کرنے سے بچنے میں مدد کرتا ہے۔

  3. ٹریلنگ اسٹاپ نقصان منافع کی ترقی اور خطرے کے کنٹرول دونوں پر غور کرتا ہے، جس سے اعلی منافع / خطرے کا تناسب ہوتا ہے.

خطرے کا تجزیہ

  1. متعدد ٹائم فریم کے تعین میں وقت کی تاخیر ہوسکتی ہے ، جس کے نتیجے میں دیر سے داخل ہونا اور رجحان کا ابتدائی مرحلہ غائب ہونا پڑتا ہے۔

  2. آر ایس آئی صرف اوور بکڈ / اوور سیلڈ اسٹیٹس کا جائزہ لیتا ہے۔ جب تیزی سے الٹ پڑتا ہے تو یہ موڑ کے مقامات کا تعین کرنے میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کرتا ہے۔

  3. ٹرائلنگ اسٹاپ نقصان آفسیٹ کی غلط ترتیب سے بہت زیادہ جارحانہ یا قدامت پسند طرز عمل پیدا ہوسکتا ہے۔ پیرامیٹر ٹوننگ کی ضرورت ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  1. زیادہ درست ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے لئے بولنگر بینڈ اور کے ڈی جے جیسے مزید اشارے کو یکجا کرنے پر غور کریں۔

  2. متحرک ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کو اپنائیں جو مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ اور خطرے کی خواہش کی بنیاد پر آفسیٹ کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔

  3. سرمایہ کا بہتر استعمال کرنے کے لیے اسی طرح کے منطق کو کم سے کم وقت کے فریم میں لاگو کریں۔

خلاصہ

عام طور پر ، اس حکمت عملی کے منفی اثرات سے زیادہ فوائد ہیں۔ یہ درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کا درست اندازہ کرتا ہے اور اعلی واپسی / خطرہ ادائیگی فراہم کرتا ہے۔ رجحان کی پیروی کرنے والے نظام کی حیثیت سے ، یہ استحکام کے دوران اہم رجحان کی سمت کی نشاندہی کرسکتا ہے۔ پیرامیٹرز اور اشارے میں مزید بہتری اس کے استحکام اور منافع کو بڑھا سکتی ہے۔


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//Cryptocurrency Trading Tools by XMAXPRO
//ATA INDIKATORU
//Test 4.0v Tarih:23.02.2020
//

strategy("MTF+MA+RSI+TSL", overlay=false, shorttitle="ATA v4 Strategy")
src = input(title="kaynak", type=input.source, defval=close)
fast = input(title="hızlıbarlar", type=input.integer, defval=21)
slow = input(title="yavaşbarlar", type=input.integer, defval=34)

//MTF source
long = input(title="uzunvade", type=input.resolution, defval="240")
mid = input(title="ortavade", type=input.resolution, defval="60")
short = input(title="kısavade", type=input.resolution, defval="5")

//MTF Grafikleri
ln = security(syminfo.ticker, long, src)
md = security(syminfo.ticker, mid, src)
sh = security(syminfo.ticker, short, src)

//0
lnma = ema(ln, fast) - ema(ln, slow)
mdma = ema(sh, fast) - ema(md, slow)
shma = ema(sh, fast) - ema(sh, slow)

//Makeup
uzunrenk = lnma > 0 ? color.white : color.red
ortarenk = mdma > 0 ? color.white : color.red
kisarenk = shma > 0 ? color.white : color.red

l1 = 1
m1 = 2
s1 = 3

plot(l1, style=plot.style_line, color=uzunrenk, linewidth=25)
plot(m1, style=plot.style_line, color=ortarenk, linewidth=25)
plot(s1, style=plot.style_line, color=kisarenk, linewidth=25)

atarsi = rsi(close, 14)
rsiob = input(title="aşırıalım", type=input.integer, defval=60)
rsios = input(title="aşırısatış", type=input.integer, defval=25)

sell = atarsi > rsiob and lnma > 0 and mdma > 0 and shma > 0
buy = atarsi < rsios and lnma < 0 and mdma < 0 and shma < 0

barcolor(sell ? color.white : color.red)
barcolor(buy ? color.white : color.red)

//strateji
strategy.entry("long", strategy.long, comment = "BULL", when = sell)
strategy.entry("short", strategy.short, comment = "BEAR", when = buy)

//kompleks alarm
//alertcondition(sell, title = "ATA LONG SIGNAL", message = "btc/usd ata long sinyali")
//alertcondition(buy, title = "ATA SHORT SIGNAL", message = "btc/usd ata short sinyali")

//iz sürücü TSL
strategy.exit ("Bull TSL", "long", trail_points=close * 0.02 / syminfo.mintick, trail_offset=close * 0.02/syminfo.mintick)
strategy.exit ("Bear TSL", "short", trail_points=close * 0.02 / syminfo.mintick, trail_offset=close * 0.02/syminfo.mintick)

مزید