اس حکمت عملی کا بنیادی خیال ایکویٹی وکر کے رجحان کی بنیاد پر پوزیشن کے سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنا ہے - مجموعی خطرہ پر قابو پانے کے ل profit منافع کے دوران پوزیشن کے سائز میں اضافہ اور نقصان کے دوران سائز میں کمی کرنا۔ حکمت عملی میں تجارتی سگنل کی نشاندہی کے لئے چینڈے مومنٹم اشارے ، سپر ٹرینڈ اشارے اور مومنٹم اشارے کا بھی امتزاج کیا گیا ہے۔
ایکویٹی وکر پر مبنی متحرک پوزیشن سائزنگ حکمت عملی
اسٹریٹجی میں دو طریقے استعمال کیے جاتے ہیں تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ آیا ایکویٹی وکر نیچے کی طرف جارہا ہے: 1) ایکویٹی وکر کے تیز اور سست سادہ چلنے والے اوسط کا حساب لگائیں ، اگر تیز ایس ایم اے سست سے نیچے ہے تو ، اسے نیچے کا رجحان سمجھا جاتا ہے۔ 2) ایکویٹی وکر کا حساب اس کے اپنے طویل مدتی سادہ چلنے والے اوسط کے مقابلے میں لگائیں ، اگر ایکویٹی حرکت پذیر اوسط لائن سے نیچے ہے تو ، اسے نیچے کا رجحان سمجھا جاتا ہے۔
جب ایکویٹی وکر کے نیچے کے رجحان کا تعین کیا جاتا ہے تو ، پوزیشن کا سائز سیٹنگز کی بنیاد پر ایک خاص فیصد تک کم یا بڑھ جائے گا۔ مثال کے طور پر ، اگر 50٪ کمی مقرر کی جاتی ہے تو ، اصل 10٪ پوزیشن کا سائز 5٪ تک کم ہوجائے گا۔ یہ طریقہ کار مجموعی خطرہ پر قابو پانے کے ل profit منافع کے دوران پوزیشن کا سائز بڑھاتا ہے اور نقصان کے دوران سائز کم کرتا ہے۔
اس حکمت عملی کا مجموعی منطق واضح ہے - یہ ایکویٹی وکر کی بنیاد پر پوزیشن کے سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرتا ہے ، جس سے خطرہ کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے میں مدد ملتی ہے۔ جارحانہ چالوں کے خطرے سے بچنے کے لئے پیرامیٹرز اور اسٹاپ نقصان کی حکمت عملیوں کی مزید جانچ اور اصلاح کی ضرورت ہے۔
/*backtest start: 2024-01-08 00:00:00 end: 2024-01-15 00:00:00 period: 3m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © shardison //@version=5 //EXPLANATION //"Trading the equity curve" as a risk management method is the //process of acting on trade signals depending on whether a system’s performance //is indicating the strategy is in a profitable or losing phase. //The point of managing equity curve is to minimize risk in trading when the equity curve is in a downtrend. //This strategy has two modes to determine the equity curve downtrend: //By creating two simple moving averages of a portfolio's equity curve - a short-term //and a longer-term one - and acting on their crossings. If the fast SMA is below //the slow SMA, equity downtrend is detected (smafastequity < smaslowequity). //The second method is by using the crossings of equity itself with the longer-period SMA (equity < smasloweequity). //When "Reduce size by %" is active, the position size will be reduced by a specified percentage //if the equity is "under water" according to a selected rule. If you're a risk seeker, select "Increase size by %" //- for some robust systems, it could help overcome their small drawdowns quicker. strategy("Use Trading the Equity Curve Postion Sizing", shorttitle="TEC", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10, initial_capital = 100000) //TRADING THE EQUITY CURVE INPUTS useTEC = input.bool(true, title="Use Trading the Equity Curve Position Sizing") defulttraderule = useTEC ? false: true initialsize = input.float(defval=10.0, title="Initial % Equity") slowequitylength = input.int(25, title="Slow SMA Period") fastequitylength = input.int(9, title="Fast SMA Period") seedequity = 100000 * .10 if strategy.equity == 0 seedequity else strategy.equity slowequityseed = strategy.equity > seedequity ? strategy.equity : seedequity fastequityseed = strategy.equity > seedequity ? strategy.equity : seedequity smaslowequity = ta.sma(slowequityseed, slowequitylength) smafastequity = ta.sma(fastequityseed, fastequitylength) equitycalc = input.bool(true, title="Use Fast/Slow Avg", tooltip="Fast Equity Avg is below Slow---otherwise if unchecked uses Slow Equity Avg below Equity") sizeadjstring = input.string("Reduce size by (%)", title="Position Size Adjustment", options=["Reduce size by (%)","Increase size by (%)"]) sizeadjint = input.int(50, title="Increase/Decrease % Equity by:") equitydowntrendavgs = smafastequity < smaslowequity slowequitylessequity = strategy.equity < smaslowequity equitymethod = equitycalc ? equitydowntrendavgs : slowequitylessequity if sizeadjstring == ("Reduce size by (%)") sizeadjdown = initialsize * (1 - (sizeadjint/100)) else sizeadjup = initialsize * (1 + (sizeadjint/100)) c = close qty = 100000 * (initialsize / 100) / c if useTEC and equitymethod if sizeadjstring == "Reduce size by (%)" qty := (strategy.equity * (initialsize / 100) * (1 - (sizeadjint/100))) / c else qty := (strategy.equity * (initialsize / 100) * (1 + (sizeadjint/100))) / c //EXAMPLE TRADING STRATEGY INPUTS CMO_Length = input.int(defval=9, minval=1, title='Chande Momentum Length') CMO_Signal = input.int(defval=10, minval=1, title='Chande Momentum Signal') chandeMO = ta.cmo(close, CMO_Length) cmosignal = ta.sma(chandeMO, CMO_Signal) SuperTrend_atrPeriod = input.int(10, "SuperTrend ATR Length") SuperTrend_Factor = input.float(3.0, "SuperTrend Factor", step = 0.01) Momentum_Length = input.int(12, "Momentum Length") price = close mom0 = ta.mom(price, Momentum_Length) mom1 = ta.mom( mom0, 1) [supertrend, direction] = ta.supertrend(SuperTrend_Factor, SuperTrend_atrPeriod) stupind = (direction < 0 ? supertrend : na) stdownind = (direction < 0? na : supertrend) //TRADING CONDITIONS longConditiondefault = ta.crossover(chandeMO, cmosignal) and (mom0 > 0 and mom1 > 0 and close > stupind) and defulttraderule if (longConditiondefault) strategy.entry("DefLong", strategy.long, qty=qty) shortConditiondefault = ta.crossunder(chandeMO, cmosignal) and (mom0 < 0 and mom1 < 0 and close < stdownind) and defulttraderule if (shortConditiondefault) strategy.entry("DefShort", strategy.short, qty=qty) longCondition = ta.crossover(chandeMO, cmosignal) and (mom0 > 0 and mom1 > 0 and close > stupind) and useTEC if (longCondition) strategy.entry("AdjLong", strategy.long, qty = qty) shortCondition = ta.crossunder(chandeMO, cmosignal) and (mom0 < 0 and mom1 < 0 and close < stdownind) and useTEC if (shortCondition) strategy.entry("AdjShort", strategy.short, qty = qty) plot(strategy.equity) plot(smaslowequity, color=color.new(color.red, 0)) plot(smafastequity, color=color.new(color.green, 0))