یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے چلتی اوسط اور سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتی ہے ، جس میں ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کے ساتھ مل کر ، ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کی تجارتی حکمت عملی تیار کی جاتی ہے۔ جب سپر ٹرینڈ اشارے ایک اپ ٹرینڈ کا فیصلہ کرتے ہیں ، اگر اختتامی قیمت 14 مدت کے چلتے ہوئے اوسط سے گزر جاتی ہے تو ، طویل ہوجائیں۔ جب سپر ٹرینڈ اشارے ایک ڈاؤن ٹرینڈ کا فیصلہ کرتے ہیں ، اگر اختتامی قیمت 14 مدت کے چلتے ہوئے اوسط سے گزر جاتی ہے تو ، مختصر ہوجائیں۔ طویل یا مختصر جانے کے بعد ، اسٹاپ نقصان اسٹاپ نقصان کے مقام کی بنیاد پر متحرک ہوجائے گا۔
یہ حکمت عملی تین تکنیکی اشارے استعمال کرتی ہے: چلتی اوسط، سپر رجحان اور ٹریکنگ سٹاپ نقصان.
سب سے پہلے ، 14 پیریڈ اور 44 پیریڈ کے ایکسپونینشل چلتی اوسط کا حساب لگائیں۔ 14 پیریڈ چلتی اوسط کا استعمال قلیل مدتی رجحانات کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے ، جبکہ 44 پیریڈ چلتی اوسط کا استعمال طویل مدتی رجحانات کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ جب قلیل مدتی چلتی اوسط طویل مدتی چلتی اوسط سے تجاوز کرتی ہے تو ، یہ ایک تیزی کا اشارہ ہے ، اور اس کے برعکس۔
دوسرا ، موجودہ مارکیٹ کے رجحان کا فیصلہ کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا حساب لگائیں۔ سپر ٹرینڈ اشارے میں مثبت اشارے DI + اور منفی اشارے DI شامل ہیں۔ جب DI + DI سے زیادہ ہے تو ، یہ ایک تیزی کا رجحان ہے۔ جب DI DI + سے زیادہ ہے تو ، یہ ایک bearish رجحان ہے۔
آخر میں ، ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے ل the ، چلتی اوسط سگنل اور سپر ٹرینڈ اشارے کے رجحان فیصلے کو جوڑیں۔ جب سپر ٹرینڈ اشارے میں تیزی دکھائی دیتی ہے اور قیمت 14 پیریڈ کی چلتی اوسط سے ٹوٹ جاتی ہے تو ، طویل ہوجائیں۔ جب سپر ٹرینڈ اشارے میں کمی دکھائی دیتی ہے اور قیمت 14 پیریڈ کی چلتی اوسط سے ٹوٹ جاتی ہے تو ، مختصر ہوجائیں۔ مارکیٹ میں داخل ہونے کے بعد ، ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کو محسوس کرنے کے لئے 44 پیریڈ کی چلتی اوسط کے قریب اسٹاپ نقصان کا نقطہ مقرر کریں۔
یہ حکمت عملی تین تکنیکی اشارے کے فوائد کو یکجا کرتی ہے تاکہ درست فیصلے کیے جاسکیں اور بروقت نقصانات کو روک دیا جاسکے اور اس کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:
اس کے مطابق حل یہ ہیں:
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل سمتوں میں بھی بہتر بنایا جاسکتا ہے:
غلط سگنلز کو فلٹر کرنے اور حکمت عملی کی جیت کی شرح کو بہتر بنانے کے لئے دوسرے اشارے میں اضافہ کریں۔ مثال کے طور پر ، رجحانات کو مضبوط بنانے کے لئے تجارتی حجم کے اشارے کو جوڑیں۔
اسٹاپ نقصان کو زیادہ ذہین اور لچکدار بنانے کے لئے اسٹاپ نقصان کے طریقوں کو ٹریک کرنے کو بہتر بنائیں۔ مثال کے طور پر ، اے ٹی آر اسٹاپ نقصان ، چانڈلیئر آؤٹ وغیرہ۔
زیادہ سے زیادہ بہترین پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے مشین لرننگ کے طریقوں کا استعمال کریں۔ مثال کے طور پر ، جینیاتی الگورتھم ، گہری سیکھنے اور زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کرنے کے لئے دوسرے طریقے۔
ہائی فریکوئنسی شور مداخلت سے بچنے کے لئے طویل وقت کے فریم پر حکمت عملی چلائیں.
یہ حکمت عملی درست فیصلے کرنے اور بروقت اسٹاپ نقصانات کے ل moving حرکت پذیر اوسط ، سپر ٹرینڈ اشارے اور ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کی تکنیکوں کو جوڑتی ہے۔ یہ ایک عملی اور قابل اعتماد ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کی تجارتی حکمت عملی ہے۔ سگنل کے معیار کو بہتر بنانے ، اسٹاپ نقصان کے طریقوں کو بہتر بنانے وغیرہ سے حکمت عملی کے اثر کو مزید بڑھا جاسکتا ہے۔
/*backtest start: 2024-01-09 00:00:00 end: 2024-01-16 00:00:00 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Santanu Strategy", overlay=true) atrPeriod = input(3, "ATR Length") factor = input.float(1, "Factor", step = 0.01) [supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod) bodyMiddle = plot((open + close) / 2, display=display.none) upTrend = plot(direction < 0 ? supertrend : na, "Up Trend", color = color.green, style=plot.style_linebr) downTrend = plot(direction < 0? na : supertrend, "Down Trend", color = color.red, style=plot.style_linebr) fill(bodyMiddle, upTrend, color.new(color.green, 90), fillgaps=false) fill(bodyMiddle, downTrend, color.new(color.red, 90), fillgaps=false) len = input.int(14, minval=1, title="Length") src = input(close, title="Source") offset = input.int(title="Offset", defval=0, minval=-500, maxval=500) out = ta.ema(src, len) len44 = input.int(44, minval=1, title="Length") out44 = ta.ema(src, len44) isRising = ta.rising(out, 1) isFalling = ta.falling(out, 1) plotColor = color.black if isRising plotColor := color.green else if isFalling plotColor := color.red plot(out, color=plotColor, title="MA", offset=offset) plot(out44, color=color.blue, title="MA", offset=offset) if direction < 0 if close >= out //if low >= out44 if isRising strategy.entry("Buy Now", strategy.long) if direction > 0 if close <= out //if high <= out44 if isFalling strategy.entry("Sell Now", strategy.short) //plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)