وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. رفتار اوسط انحراف توڑنے کی حکمت عملی

رفتار اوسط انحراف توڑنے کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-17 14:08:46
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی تکنیکی اشارے Momentum Mean Deviation Index پر مبنی ہے جو 1995 میں شائع ہونے والی ولیم بلاؤ کی کتاب Momentum, Direction and Divergence میں بیان کیا گیا ہے۔ یہ اشارہ قیمت کی رفتار ، قیمت کی سمت اور قیمت کی تغیر کے تین اہم عناصر پر مرکوز ہے ، اور قیمت اور رفتار کے مابین تعلقات کا گہرائی سے تجزیہ کرتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی قیمت کے رجحانات اور بریک آؤٹ پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے مومنٹم میڈین ڈیوی ایشن انڈیکس کا استعمال کرتی ہے۔ یہ پہلے قیمت کی ای ایم اے لائن کا حساب لگاتا ہے ، پھر اس ای ایم اے لائن سے قیمت کے انحراف کا حساب لگاتا ہے۔ اس انحراف کو پھر ای ایم اے کے ذریعہ دو بار ہموار کیا جاتا ہے تاکہ حتمی مومنٹم میڈین ڈیوی ایشن انڈیکس منحنی خطوط حاصل کیا جاسکے۔ جب یہ منحنی خطوط اپنی سگنل لائن سے اوپر یا نیچے عبور کرتے ہیں تو تجارتی سگنل پیدا ہوتے ہیں۔ خاص طور پر ، حساب کتاب کا عمل مندرجہ ذیل ہے:

  1. قیمت xEMA کی EMA لائن کا حساب لگائیں
  2. xEMA، xEMA_S سے قیمت کے انحراف کا حساب لگائیں
  3. EMA کے ساتھ ہموار xEMA_S، پیرامیٹر s، حاصل xEMA_U
  4. ہموار xEMA_U دوبارہ EMA، پیرامیٹر یو کے ساتھ، سگنل لائن xSignal حاصل
  5. xEMA_U اور xSignal کے درمیان شدت کے تعلقات کا موازنہ کریں:
    1. xEMA_U > xSignal طویل سگنل ہے
    2. xEMA_U < xSignal مختصر سگنل ہے
  6. ٹریڈنگ سگنل پوسیج پیدا کریں

سگنل کے مطابق طویل یا مختصر پوزیشن درج کریں.

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں:

  1. ڈبل ای ایم اے فلٹر مؤثر طریقے سے جھوٹے بریک آؤٹ کو فلٹر کرسکتا ہے اور سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنا سکتا ہے
  2. ای ایم اے پر مبنی، یہ قلیل مدتی قیمت کی تبدیلیوں کے لئے حساس ہے اور رجحان موڑ کے مقامات کو پکڑ سکتا ہے
  3. مختلف سائیکلوں اور اقسام کے مطابق ضرورت کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے پیرامیٹر ڈیزائن اپناتا ہے
  4. دو طرفہ قیمتوں میں اتار چڑھاؤ سے منافع حاصل کرنے کے لئے طویل اور مختصر ٹریڈنگ سگنل دونوں پر مشتمل ہے

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں کچھ ممکنہ خطرات بھی ہیں:

  1. ای ایم اے پیرامیٹرز کے انتخاب کے لئے کافی حساس ہے۔ غلط ترتیبات سگنل کو یاد کرسکتی ہیں یا غلط سگنل پیدا کرسکتی ہیں۔
  2. لمبے اور مختصر سگنل بیک وقت ظاہر ہوسکتے ہیں۔ ایک دوسرے کو مسخ کرنے سے بچنے کے لئے فلٹرنگ کے حالات مرتب کرنے کی ضرورت ہے۔
  3. ڈبل ای ایم اے فلٹر زیادہ تر درست سگنل کو فلٹر کرسکتا ہے ، جس کے نتیجے میں غائب تجارت ہوسکتی ہے
  4. اس میں بڑے سائیکل رجحان تعلقات پر غور نہیں کیا جاتا ہے اور اس کے برعکس تجارتی خطرات ہیں

ان خطرات کو پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، فلٹرنگ کے معیار کا تعین کرنے ، رجحان کی تشخیص کے ماڈیول متعارف کرانے وغیرہ سے کم کیا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کے لئے اصلاح کی سمتوں میں شامل ہیں:

  1. مختلف سائیکلوں اور اقسام کے لئے زیادہ مناسب بنانے کے لئے پیرامیٹر اقدار r، s، u کو بہتر بنائیں
  2. مخالف کارروائیوں سے بچنے کے لئے رجحان فیصلہ ماڈیول شامل کریں
  3. غلط سگنل سے بچنے کے لئے چینل بریک آؤٹ جیسے فلٹرنگ کی حالتوں میں اضافہ کریں
  4. حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے دیگر عوامل اور ماڈلز کو شامل کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی رفتار اوسط انحراف انڈیکس پر مبنی ہے جو قیمت-رفتار کے تعلقات کی بنیاد پر قیمت کے الٹ پوائنٹس پر قبضہ کرتی ہے۔ اس کا پیرامیٹرائزڈ اور اصلاح پذیر ڈیزائن مختلف سائیکلوں اور اقسام کے مطابق ڈھال سکتا ہے۔ لیکن اس میں کچھ غلط سگنل اور مخالف تجارتی خطرات بھی ہیں۔ پیرامیٹرز اور ماڈلز کو مزید بہتر بنانا اور رجحانات کا فیصلہ شامل کرنا وغیرہ اس کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔

/*backtest
start: 2023-12-17 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version = 2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 12/12/2016
// This is one of the techniques described by William Blau in his book "Momentum,
// Direction and Divergence" (1995). If you like to learn more, we advise you to
// read this book. His book focuses on three key aspects of trading: momentum, 
// direction and divergence. Blau, who was an electrical engineer before becoming 
// a trader, thoroughly examines the relationship between price and momentum in 
// step-by-step examples. From this grounding, he then looks at the deficiencies 
// in other oscillators and introduces some innovative techniques, including a 
// fresh twist on Stochastics. On directional issues, he analyzes the intricacies 
// of ADX and offers a unique approach to help define trending and non-trending periods.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Ergotic MDI (Mean Deviation Indicator) Bactest")
r = input(32, minval=1)
s = input(5, minval=1)
u = input(5, minval=1)
SmthLen = input(3, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=blue, linestyle=line)
xEMA = ema(close, r)
xEMA_S = close - xEMA
xEMA_U = ema(ema(xEMA_S, s), u)
xSignal = ema(xEMA_U, u)
pos = iff(xEMA_U > xSignal, 1,
	   iff(xEMA_U < xSignal, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xEMA_U, color=green, title="Ergotic MDI")
plot(xSignal, color=red, title="SigLin")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں