وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

حکمت عملی کے بعد مریضوں کا رجحان

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-18 12:40:11
ٹیگز:

img

جائزہ

مریض رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ایک رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے حرکت پذیر اوسط اور تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے سی سی آئی آسکیلیٹر کے امتزاج کا استعمال کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی بڑے رجحانات کا پیچھا کرتی ہے اور مارکیٹوں میں اثر انداز ہونے سے بچ سکتی ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی میں رجحان کی سمت کی وضاحت کے لئے 21 پیریڈ اور 55 پیریڈ ای ایم اے کا مجموعہ استعمال کیا جاتا ہے۔ جب مختصر ای ایم اے طویل ای ایم اے سے اوپر ہوتا ہے تو اپ ٹرینڈ کی وضاحت کی جاتی ہے۔ جب مختصر ای ایم اے طویل ای ایم اے سے نیچے ہوتا ہے تو ڈاؤن ٹرینڈ کی وضاحت کی جاتی ہے۔

سی سی آئی اشارے کا استعمال زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے کی صورتحال کا پتہ لگانے کے لئے کیا جاتا ہے۔ سی سی آئی کے اوپر -100 سے تجاوز کرنے سے نیچے کی حد سے زیادہ فروخت ہونے کی حالت اور 100 سے نیچے کی حد سے تجاوز کرنے سے اوپر کی حد سے زیادہ خریدنے کی حالت کا اشارہ ہوتا ہے۔ سی سی آئی کے مختلف سطحوں پر زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کرنے سے مختلف اعتماد کی سطح کے ساتھ تجارتی سگنل پیدا ہوتے ہیں۔

جب ایک اپ ٹرینڈ کا تعین کیا جاتا ہے تو ، سی سی آئی سے مضبوط نچلے oversold سگنل طویل اندراج کے احکامات کو متحرک کریں گے۔ جب ایک ڈاؤن ٹرینڈ کا تعین کیا جاتا ہے تو ، سی سی آئی سے مضبوط اوپری oversold سگنل مختصر اندراج کے احکامات کو متحرک کریں گے۔

سٹاپ نقصان سپر ٹرینڈ لائنز پر مقرر کیا جاتا ہے۔ منافع حاصل کرنا پائپس کی مقررہ تعداد ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:

  1. بڑے رجحانات کی پیروی کرنا، وِپساؤ سے بچنا
  2. سی سی آئی مؤثر طریقے سے الٹ پوائنٹس کا پتہ لگاتا ہے
  3. SuperTrend کے ساتھ معقول سٹاپ نقصان کی ترتیب
  4. غیر منقولہ اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کریں، قابل کنٹرول خطرہ

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم خطرات یہ ہیں:

  1. غلط بڑے رجحان کے تعین کا امکان
  2. سی سی آئی کی جانب سے جھوٹے سگنل کا امکان
  3. غیر ضروری سٹاپ نقصان کے غیر مناسب سٹاپ نقصان کی سطح کے ساتھ امکان
  4. فکسڈ ٹیک منافع کے ساتھ غائب رجحان منافع کا امکان

ان خطرات سے نمٹنے کے لئے ، پیرامیٹرز جیسے ای ایم اے ادوار ، سی سی آئی ادوار اور اسٹاپ نقصان / منافع لینے کی سطح کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ سگنل کی تصدیق کے لئے مزید اشارے متعارف کرانا بھی ضروری ہے۔

اصلاح کی ہدایات

اصلاح کی اہم سمتیں یہ ہیں:

  1. بہتر رجحان اور سگنل کی تصدیق کے اشارے تلاش کرنے کے لئے زیادہ اشارے کے مجموعے کی جانچ کریں۔

  2. متحرک سٹاپ نقصان کا استعمال کریں اور ATR کے ساتھ منافع حاصل کریں تاکہ رجحانات کو بہتر طور پر پیروی کریں اور خطرے کو کنٹرول کریں۔

  3. رجحان کے امکانات کا فیصلہ کرنے کے لئے تاریخی اعداد و شمار پر تربیت یافتہ مشین لرننگ ماڈلز متعارف کروائیں۔

  4. مختلف تجارتی آلات کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.

نتیجہ

مریض رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی مجموعی طور پر ایک بہت ہی عملی رجحان ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ یہ چلتی اوسط کے ساتھ بڑے رجحان کی وضاحت کرتی ہے اور سی سی آئی آسکیلیٹر کے ساتھ الٹ سگنل کا پتہ لگاتی ہے ، جبکہ سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے معقول اسٹاپ نقصان کی سطح طے کرتی ہے۔ سگنل کی تصدیق کے لئے مزید پیرامیٹر ٹیوننگ اور زیادہ اشارے کے مجموعوں کے ساتھ ، اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے اور براہ راست تجارت میں اس کا سراغ لگانے کے قابل ہے۔


/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © greenmask9

//@version=4
strategy("Patient Trendfollower (7) Strategy", overlay=true)

// 21 EMA
emalength = input(21, title="Short EMA")
emashort = ema(close, emalength)
plot(emashort, color = color.purple, linewidth=1)

// 55 EMA
emalength2 = input(55, title="Long EMA")
ema = ema(close, emalength2)
plot(ema, color = color.green, linewidth=1)

//CCI calculation and inputs
lengthcci = input(20, minval=1, title="Overbought/sold detector period")
src = input(close, title="Overbought/sold detector source")
ma = sma(src, lengthcci)
ccivalue = (src - ma) / (0.015 * dev(src, lengthcci))


//CCI plotting
ccioverbought = input(defval=100, title="Overbought level 1")
ccioverbought2 = input(defval=140, title="Overbought level 2")
ccioverbought3 = input(defval=180, title="Overbought level 3")

ccioversold = input(defval=-100, title="Oversold level 1")
ccioversold2 = input(defval=-140, title="Oversold level 2")
ccioversold3 = input(defval=-180, title="Oversold level 3")

cciOB = (ccivalue >= ccioverbought and ccivalue < ccioverbought2)
plotshape(cciOB,  title= "Overbought", location=location.abovebar, color=color.lime, transp=0, style=shape.circle)
cciOS = (ccivalue <= ccioversold and ccivalue > ccioversold2)
plotshape(cciOS, title= "Oversold", location=location.belowbar, color=color.lime, transp=0, style=shape.circle)

cciOB2 = (ccivalue >= ccioverbought2 and ccivalue < ccioverbought3)
plotshape(cciOB2,  title= "Overbought", location=location.abovebar, color=color.red, transp=0, style=shape.circle)
cciOS2 = (ccivalue <= ccioversold and ccivalue > ccioversold3)
plotshape(cciOS2, title= "Oversold", location=location.belowbar, color=color.red, transp=0, style=shape.circle)

cciOB3 = (ccivalue >= ccioverbought3)
plotshape(cciOB3,  title= "Overbought", location=location.abovebar, color=color.black, transp=0, style=shape.circle)
cciOS3 = (ccivalue <= ccioversold3)
plotshape(cciOS3, title= "Oversold", location=location.belowbar, color=color.black, transp=0, style=shape.circle)

//Supertrend

length = input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=55)
mult = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=5.0)
wicks = input(title="Take Wicks into Account ?", type=input.bool, defval=true)
illuminate = input(title="Illuminate Trend", type=input.bool, defval=true)

atr = mult * atr(length)

longStop = hl2 - atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := (wicks ? low[1] : close[1]) > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop

shortStop = hl2 + atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := (wicks ? high[1] : close[1]) < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop

dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and (wicks ? high : close) > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and (wicks ? low : close) < longStopPrev ? -1 : dir

longColor = color.new(color.green, 90)
shortColor = color.new(color.red, 90)
noneColor = color.new(color.white, 100)

longStopPlot = plot(dir == 1 ? longStop : na, title="Long Stop", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=longColor)
shortStopPlot = plot(dir == 1 ? na : shortStop, title="Short Stop", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=shortColor)
midPricePlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0)

longFillColor = illuminate ? (dir == 1 ? longColor : noneColor) : noneColor
shortFillColor = illuminate ? (dir == -1 ? shortColor : noneColor) : noneColor
fill(midPricePlot, longStopPlot, title="Long State Filling", color=longFillColor)
fill(midPricePlot, shortStopPlot, title="Short State Filling", color=shortFillColor)

//entries
uptrend = emashort>ema and dir == 1
upsignal = ccivalue<=ccioversold and ccivalue>ccioversold2
upsignal2 = ccivalue<=ccioversold2 and ccivalue>ccioversold3
upsignal3 = ccivalue<=ccioversold3
downtrend = emashort<ema and dir == -1
downsignal = ccivalue>=ccioverbought and ccivalue<ccioverbought2
downsignal2 = ccivalue>=ccioverbought2 and ccivalue<ccioverbought3
downsignal3 = ccivalue>=ccioverbought3

//adapts to the current bar, I need to save the bars number when the condition for buy was true, static number is spread
spread = input (0.00020, title="Spread")
upstoploss = longStop - spread
downstoploss = shortStop + spread
strategy.initial_capital = 50000
ordersize=floor(strategy.initial_capital/close)
testlong = input(title="Test longs", type=input.bool, defval=true)
testshort = input(title="Test shorts", type=input.bool, defval=true)
//new
degree = input(title="Test level 1 overbought/sold levels", type=input.bool, defval=true)
degree2 = input(title="Test level 2 overbought/sold levels", type=input.bool, defval=false)
degree3 = input(title="Test level 3 overbought/sold levels", type=input.bool, defval=false)

statictarget = input(title="Use static target", type=input.bool, defval=true)
statictargetvalue = input(title="Static target in pips", type=input.integer, defval=400)

//timetrade = input(title="Open trades only withing specified time", type=input.bool, defval=true)
//timtrade = input()

//přidat možnost TP podle ATR a sl podle ATR
buy1 = uptrend and upsignal and strategy.opentrades==0 and testlong and degree
x1 = barssince (buy1)
if (buy1)
//bodlo by zakázat atrtarget v tomto případě
    if (statictarget)
        strategy.entry("Long1", strategy.long, ordersize)
        strategy.exit( "Exitlong", from_entry="Long1" , profit=statictargetvalue,stop=upstoploss[x1])
 
buy2 = uptrend and upsignal2 and strategy.opentrades==0 and testlong and degree2
x2 = barssince (buy2)
if (buy2)
//bodlo by zakázat atrtarget v tomto případě
    if (statictarget)
        strategy.entry("Long2", strategy.long, ordersize)
        strategy.exit( "Exitlong", from_entry="Long2" , profit=statictargetvalue,stop=upstoploss[x2])
  
buy3 = uptrend and upsignal3 and strategy.opentrades==0 and testlong and degree3
x3 = barssince (buy3)
if (buy3)
//bodlo by zakázat atrtarget v tomto případě
    if (statictarget)
        strategy.entry("Long3", strategy.long, ordersize)
        strategy.exit( "Exitlong", from_entry="Long3" , profit=statictargetvalue,stop=upstoploss[x3])

sell1 = downtrend and downsignal and strategy.opentrades==0 and testshort and degree
y1 = barssince (sell1)
if (sell1)
    if (statictarget)
        strategy.entry("Sell1", strategy.short, ordersize)
        strategy.exit( "Exitshort", from_entry="Sell1" , profit=statictargetvalue,stop=downstoploss[y1])

sell2 = downtrend and downsignal2 and strategy.opentrades==0 and testshort and degree2
y2 = barssince (sell2)
if (sell2)
    if (statictarget)
        strategy.entry("Sell2", strategy.short, ordersize)
        strategy.exit( "Exitshort", from_entry="Sell2" , profit=statictargetvalue,stop=downstoploss[y2])

sell3 = downtrend and downsignal3 and strategy.opentrades==0 and testshort and degree3
y3 = barssince (sell3)
if (sell3)
    if (statictarget)
        strategy.entry("Sell3", strategy.short, ordersize)
        strategy.exit( "Exitshort", from_entry="Sell3" , profit=statictargetvalue,stop=downstoploss[y3])


مزید