یہ حکمت عملی مشہور
یہ نوٹ کیا جانا چاہئے کہ اسٹریٹیجی میں 2 نظام مل کر کام کرتے ہیں (S1 اور S2).
پوزیشن سائزنگ کچھی کے تاجروں کے لئے خطرے کا مناسب انتظام کرنے کے لئے بہت ضروری ہے۔ یہ پوزیشن سائزنگ حکمت عملی مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ اور اکاؤنٹ (منافع اور نقصانات) کے مطابق ہے۔ یہ اے ٹی آر (اوسط حقیقی رینج) پر مبنی ہے ، جسے
خریدنے کے لئے اکائیوں کی تعداد ہے:
unit = (percentage_to_risk/100)*account/atr*syminfo.pointvalue
آپ کے خطرے کی خواہش پر منحصر ہے، آپ اپنے اکاؤنٹ کی فیصد میں اضافہ کر سکتے ہیں، لیکن کچھی تاجروں کو ڈیفالٹ 1٪ تک.
اگر اکاؤنٹ کی قیمت ابتدائی سرمایہ سے کم ہو تو خطرے کو کم کرنے کے لئے ایک اضافی اصول بھی ہے: اس صورت میں اور صرف اس صورت میں ، یونٹ فارمولے میں اس کی جگہ لینا چاہئے:
account := (strategy.equity-strategy.openprofit)*(strategy.equity-strategy.openprofit)/strategy.initial_capital
دو نظام مل کر کام کرتے ہیں:
بریک آؤٹ ایک نئی اونچائی یا نئی نچلی سطح ہے۔ اگر یہ ایک نئی اونچائی ہے تو ، ہم ایک لمبی پوزیشن کھولتے ہیں اور اس کے برعکس اگر یہ ایک نئی نچلی سطح ہے تو ہم ایک مختصر پوزیشن میں داخل ہوتے ہیں۔
ہم ایک اضافی اصول شامل کرتے ہیں:
یہ اضافی اصول تاجر کو اس صورت میں بڑے رجحانات میں رہنے کی اجازت دیتا ہے جب سسٹم 1 سگنل کو چھوڑ دیا گیا ہو۔ اگر سسٹم 1 کے لئے سگنل کو چھوڑ دیا گیا ہے ، اور اگلی موم بتی بھی ایک نیا 20 دن کا بریکآؤٹ ہے تو ، ایس 1 کوئی سگنل نہیں دیتا ہے۔ ہمیں ایس 2 سگنل کا انتظار کرنا ہوگا یا ایسی موم بتی کا انتظار کرنا ہوگا جو ایس 1 کو دوبارہ چالو کرنے کے لئے نیا بریکآؤٹ نہیں کرے گی۔
اگر قیمت ہمارے حق میں چلتی ہے تو ہم اپنی پوزیشن میں اضافی یونٹ شامل کرسکتے ہیں۔ میں نے اس حکمت عملی کو تشکیل دیا ہے تاکہ ایک ہی سمت میں 5 آرڈر شامل کیے جاسکیں۔ لہذا اگر قیمت سے مختلف ہوتی ہے تو ، ہم پوزیشن سائز فارمولے کے ساتھ یونٹ شامل کرتے ہیں۔
ہم نے پہلے آرڈر کے لئے زیادہ سے زیادہ 10٪ کا SL مقرر کیا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ آپ اپنے پہلے آرڈر کی قیمت کا 10٪ سے زیادہ نہیں کھو پائیں گے۔ تاہم ، آپ کے اہرام کے احکامات پر زیادہ کھونا ممکن ہے ، کیونکہ SL میں 0.5 * ATR ((20) کا اضافہ / کمی واقع ہوتی ہے ، جو آپ کے اہرام کے احکامات پر 10٪ سے زیادہ نقصان کو یقینی نہیں بناتا ہے۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا خطرہ اوور سائز پوزیشنز ہیں۔ چونکہ مارکیٹ آرڈرز آرڈر دینے کے لئے استعمال ہوتے ہیں ، لہذا ایک ہی وقت میں متعدد بڑے مارکیٹ آرڈرز رکھنے سے کوٹیشن پر بہت بڑا اثر پڑے گا ، جس سے بڑی کھسکنا ہوگا۔ اس سے بڑے سرمایہ کے نقصانات ہوں گے۔
ایک اور خطرہ غیر مناسب سرمائے کے انتظام کی تشکیل ہے۔ مثال کے طور پر ، غلط اسٹاپ نقصان کی تشکیل یا بڑے پیمانے پر تناسب سے بڑے نقصانات ہوسکتے ہیں۔ اس کو احتیاط کے ساتھ تشکیل دینے کی ضرورت ہے
حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:
واپسی اور تیز تناسب پر مختلف پیرامیٹرز جیسے اے ٹی آر مدت ، اسٹاپ نقصان کے لئے اے ٹی آر ضرب وغیرہ کے اثرات کا تجربہ کریں۔ پیرامیٹر کا بہترین امتزاج تلاش کریں۔
مختلف داخلے اور باہر نکلنے کے قوانین کی جانچ کریں۔ مثال کے طور پر ، شمعدان کے نمونوں کو اضافی فلٹر کے طور پر استعمال کریں۔
دیگر اقسام کے اسٹاپ نقصانات کی کوشش کریں ، جیسے حرکت پذیر اسٹاپ نقصان ، متحرک اسٹاپ نقصان۔ اس سے اسٹاپ نقصان کی ہٹ ہونے کا امکان کم ہوسکتا ہے۔
مختلف تعداد میں پرامڈ آرڈرز کی جانچ کریں۔ جتنے زیادہ آرڈرز، اتنا ہی زیادہ بیعانہ اور خطرہ۔ بہترین توازن نقطہ تلاش کریں۔
اہم واقعات کے اثرات سے بچنے کے لئے مخصوص مدت کے دوران (جیسے امریکی غیر زرعی تنخواہ کے اعداد و شمار کی رہائی سے پہلے) تجارت کو روکنے کی کوشش کریں۔
مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی خطرہ اور منافع کے مابین ایک اچھا توازن برقرار رکھتی ہے ، جو درمیانی اور طویل مدتی رجحان کی تجارت کے لئے موزوں ہے۔ اس میں تجارتی نظام سازی ، قابو پانے والے خطرات کے فوائد ہیں۔ استحکام اور واپسی کو بڑھانے کے لئے اصلاح کے ذریعہ حکمت عملی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © gsanson66 //This strategy is based on the famous "Turtle Strategy" //A well-known strategy which proved its performance during past years //@version=5 strategy("TURTLE STRATEGY", overlay=true) //------------------------------TOOL TIPS--------------------------------// t1 = "Percentage of the account the trader is willing to lose. This percentage is used to define the position size based on previous gains or losses. Turtle traders default to 1%." t2 = "ATR Length" t3 = "ATR Multiplier to fix the Stop Loss" t4 = "Pyramiding : ATR Multiplier to set a profit target to increase position size" t5 = "System 1 enter long if there is a new high after this selected period of time" t6 = "System 2 enter long if there is a new high after this selected period of time" t7 = "Exit Long from system 1 if there is a new low after this selected period of time" t8 = "Exit Long from system 2 if there is a new low after this selected period of time" t9 = "System 1 enter short if there is a new low after this selected period of time" t10 = "System 2 enter short if there is a new low after this selected period of time" t11 = "Exit short from system 1 if there is a new high after this selected period of time" t12 = "Exit short from system 2 if there is a new high after this selected period of time" //----------------------------------------FUNCTIONS---------------------------------------// //@function Displays text passed to `txt` when called. debugLabel(txt, color) => label.new(bar_index, high, text=txt, color=color, style=label.style_label_lower_right, textcolor=color.black, size=size.small) //@function which looks if the close date of the current bar falls inside the date range inBacktestPeriod(start, end) => true //---------------------------------------USER INPUTS--------------------------------------// //Risk Management and turtle system input percentage_to_risk = input.float(1, "Risk % of capital", maxval=100, minval=0, group="Turtle Parameters", tooltip=t1) atr_period = input.int(20, "ATR period", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t2) stop_N_multiplier = input.float(1.5, "Stop ATR", minval=0.1, group="Turtle Parameters", tooltip=t3) pyramid_profit = input.float(0.5, "Pyramid Profit", minval=0.01, group="Turtle Parameters", tooltip=t4) S1_long = input.int(20, "S1 Long", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t5) S2_long = input.int(55, "S2 Long", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t6) S1_long_exit = input.int(10, "S1 Long Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t7) S2_long_exit = input.int(20, "S2 Long Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t8) S1_short = input.int(15, "S1 Short", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t9) S2_short = input.int(55, "S2 Short", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t10) S1_short_exit = input.int(7, "S1 Short Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t11) S2_short_exit = input.int(20, "S2 Short Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t12) //Backtesting period startDate = input(title="Start Date", defval=timestamp("1 Jan 2020 00:00:00"), group="Backtesting Period") endDate = input(title="End Date", defval=timestamp("1 July 2034 00:00:00"), group="Backtesting Period") //----------------------------------VARIABLES INITIALISATION-----------------------------// //Turtle variables atr = ta.atr(atr_period) var float buy_price_long = na var float buy_price_short = na var float stop_loss_long = na var float stop_loss_short = na float account = na //Entry variables day_high_syst1 = ta.highest(high, S1_long) day_low_syst1 = ta.lowest(low, S1_short) day_high_syst2 = ta.highest(high, S2_long) day_low_syst2 = ta.lowest(low, S2_short) var bool skip = false var bool unskip_buffer_long = false var bool unskip_buffer_short = false //Exit variables exit_long_syst1 = ta.lowest(low, S1_long_exit) exit_short_syst1 = ta.highest(high, S1_short_exit) exit_long_syst2 = ta.lowest(low, S2_long_exit) exit_short_syst2 = ta.highest(high, S2_short_exit) float exit_signal = na //Backtesting period bool inRange = na //------------------------------CHECKING SOME CONDITIONS ON EACH SCRIPT EXECUTION-------------------------------// strategy.initial_capital = 50000 //Checking if the date belong to the range inRange := inBacktestPeriod(startDate, endDate) //Checking if the current equity is higher or lower than the initial capital to adjusted position size if strategy.equity - strategy.openprofit < strategy.initial_capital account := (strategy.equity-strategy.openprofit)*(strategy.equity-strategy.openprofit)/strategy.initial_capital else account := strategy.equity - strategy.openprofit //Checking if we close all trades in case where we exit the backtesting period if strategy.position_size!=0 and not inRange strategy.close_all() debugLabel("END OF BACKTESTING PERIOD : we close the trade", color=color.rgb(116, 116, 116)) //--------------------------------------SKIP MANAGEMENT------------------------------------// //Checking if a long signal has been skiped and system2 is not triggered if skip and high>day_high_syst1[1] and high<day_high_syst2[1] unskip_buffer_long := true //Checking if a short signal has been skiped and system2 is not triggered if skip and low<day_low_syst1[1] and low>day_low_syst2[1] unskip_buffer_short := true //Checking if current high is lower than previous 20_day_high after a skiped long signal to set skip to false if unskip_buffer_long if high<day_high_syst1[1] skip := false unskip_buffer_long := false //Checking if current low is higher than previous 20_day_low after a skiped short signal to set skip to false if unskip_buffer_short if low>day_low_syst1[1] skip := false unskip_buffer_short := false //Checking if we have an open position to reset skip and unskip buffers if strategy.position_size!=0 and skip skip := false unskip_buffer_long := false unskip_buffer_short := false //--------------------------------------------ENTRY CONDITIONS--------------------------------------------------// //We calculate the position size based on turtle calculation unit = (percentage_to_risk/100)*account/atr*syminfo.pointvalue //Long order for system 1 if not skip and not (strategy.position_size>0) and inRange strategy.cancel("Long Syst 2") //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_high_syst1>account unit := account/day_high_syst1 stop_loss_long := day_high_syst1 - stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_long < day_high_syst1*0.9 stop_loss_long := day_high_syst1*0.9 strategy.order("Long Syst 1", strategy.long, unit, stop=day_high_syst1) buy_price_long := day_high_syst1 //Long order for system 2 if skip and not (strategy.position_size>0) and inRange //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_high_syst2>account unit := account/day_high_syst2 stop_loss_long := day_high_syst2 - stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_long < day_high_syst2*0.9 stop_loss_long := day_high_syst2*0.9 strategy.order("Long Syst 2", strategy.long, unit, stop=day_high_syst2) buy_price_long := day_high_syst2 //Short order for system 1 if not skip and not (strategy.position_size<0) and inRange strategy.cancel("Short Syst 2") //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_low_syst1>account unit := account/day_low_syst1 stop_loss_short := day_low_syst1 + stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_short > day_low_syst1*1.1 stop_loss_short := day_low_syst1*1.1 strategy.order("Short Syst 1", strategy.short, unit, stop=day_low_syst1) buy_price_short := day_low_syst1 //Short order for system 2 if skip and not (strategy.position_size<0) and inRange //We check that position size doesn't exceed available equity if unit*day_low_syst2>account unit := account/day_low_syst2 stop_loss_short := day_low_syst2 + stop_N_multiplier*atr //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10% if stop_loss_short > day_low_syst2*1.1 stop_loss_short := day_low_syst2*1.1 strategy.order("Short Syst 2", strategy.short, unit, stop=day_low_syst2) buy_price_short := day_low_syst2 //-------------------------------PYRAMIDAL------------------------------------// //Pyramid for long orders if close > buy_price_long + (pyramid_profit*atr) and strategy.position_size>0 //We calculate the remaining capital remaining_capital = account - strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) //We calculate units to add to the long position units_to_add = (percentage_to_risk/100)*remaining_capital/atr*syminfo.pointvalue if remaining_capital > units_to_add //We set the new Stop loss stop_loss_long := stop_loss_long + pyramid_profit*atr strategy.entry("Pyramid Long", strategy.long, units_to_add) buy_price_long := close //Pyramid for short orders if close < buy_price_short - (pyramid_profit*atr) and strategy.position_size<0 //We calculate the remaining capital remaining_capital = account + strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) //We calculate units to add to the short position units_to_add = (percentage_to_risk/100)*remaining_capital/atr*syminfo.pointvalue if remaining_capital > units_to_add //We set the new Stop loss stop_loss_short := stop_loss_short - pyramid_profit*atr strategy.entry("Pyramid Short", strategy.short, units_to_add) buy_price_short := close //----------------------------EXIT ORDERS-------------------------------// //Checking if exit_long_syst1 is higher than stop_loss_long if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Long Syst 1" if exit_long_syst1[1] > stop_loss_long exit_signal := exit_long_syst1[1] else exit_signal := stop_loss_long //Checking if exit_long_syst2 is higher than stop_loss_long if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Long Syst 2" if exit_long_syst2[1] > stop_loss_long exit_signal := exit_long_syst2[1] else exit_signal := stop_loss_long //Checking if exit_short_syst1 is lower than stop_loss_short if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Short Syst 1" if exit_short_syst1[1] < stop_loss_short exit_signal := exit_short_syst1[1] else exit_signal := stop_loss_short //Checking if exit_short_syst2 is lower than stop_loss_short if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Short Syst 2" if exit_short_syst2[1] < stop_loss_short exit_signal := exit_short_syst2[1] else exit_signal := stop_loss_short //If the exit order is configured to close the position at a profit, we set 'skip' to true (we substract commission) if strategy.position_size*exit_signal>strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) strategy.cancel("Long Syst 1") strategy.cancel("Short Syst 1") skip := true if strategy.position_size*exit_signal<=strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018) skip := false //We place stop exit orders if strategy.position_size > 0 strategy.exit("Exit Long", stop=exit_signal) if strategy.position_size < 0 strategy.exit("Exit Short", stop=exit_signal) //------------------------------PLOTTING ELEMENTS-------------------------------// plotchar(atr, "ATR", "", location.top, color.rgb(131, 5, 83)) //Plotting enter threshold plot(day_high_syst1[1], "20 day high", color.rgb(118, 217, 159)) plot(day_high_syst2[1], "55 day high", color.rgb(4, 92, 53)) plot(day_low_syst1[1], "20 day low", color.rgb(234, 108, 108)) plot(day_low_syst2[1], "55 day low", color.rgb(149, 17, 17)) //Plotting Exit Signal plot(exit_signal, "Exit Signal", color.blue, style=plot.style_circles) //Plotting our position exit_long_syst2_plot = plot(exit_long_syst2[1], color=na) day_high_syst2_plot = plot(day_high_syst2[1], color=na) exit_short_syst2_plot = plot(exit_short_syst2[1], color=na) day_low_syst2_plot = plot(day_low_syst2[1], color=na) fill(exit_long_syst2_plot, day_high_syst2_plot, color=strategy.position_size>0 ? color.new(color.lime, 90) : na) fill(exit_short_syst2_plot, day_low_syst2_plot, color=strategy.position_size<0 ? color.new(color.red, 90) : na)