وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ین یانگ پھانسی مین حکمت عملی

ین یانگ پھانسی مین حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-01 11:09:15
ٹیگز:

img

جائزہ

ین یانگ ہینگنگ مین حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو ہینگنگ مین موم بتی کے نمونہ پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی موم بتی کے چارٹوں میں ہینگنگ مین پیٹرن کی نشاندہی کرکے تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔ جب ایک ہینگنگ مین پیٹرن کی نشاندہی کی جاتی ہے تو ، ایک تیزی سے ہینگنگ مین کے لئے خرید کا سگنل تیار کیا جاتا ہے ، جبکہ ایک bearish ہینگنگ مین کے لئے فروخت کا سگنل تیار کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی منطق

ین یانگ ہینگنگ مین کی حکمت عملی کی بنیادی شناخت کی شرط ایک چھوٹے حقیقی جسم اور لمبے اوپری / نچلے سائے کے ساتھ ہینگنگ مین موم بتی کا نمونہ ہے۔ خاص طور پر ، ایک ہینگنگ مین کی شناخت کی شرائط یہ ہیں:

  1. اصل جسم کا سائز (افتتاحی قیمت اور اختتامی قیمت کے درمیان فرق) حد سے چھوٹا ہے (ڈوجی حد)
  2. اوپری سایہ کا سائز اصل جسم کے سائز سے دوگنا سے زیادہ ہے
  3. نیچے سایہ کا سائز بھی اصل جسم کے سائز سے دوگنا سے زیادہ ہے

جب مذکورہ بالا شرائط پوری ہوجاتی ہیں تو ، اس پیٹرن کی نشاندہی ایک پھانسی والے آدمی کے طور پر کی جاسکتی ہے۔ مزید برآں ، زیادہ مخصوص قسم کے پھانسی والے آدمی جیسے بولش / برداشت یا لمبی ٹانگوں کو اوپری اور نچلے سائے کے نسبتا sizes سائز کی بنیاد پر ممتاز کیا جاسکتا ہے۔ پیٹرن کی نشاندہی کرنے کے بعد ، حکمت عملی اگلے موم بتی پر تجارتی سگنل تیار کرتی ہے ، یعنی بولش پھانسی والے آدمی پر خریدیں ، bearish پھانسی والے آدمی پر فروخت کریں۔

فوائد کا تجزیہ

ین یانگ ہینگنگ مین حکمت عملی کے مندرجہ ذیل اہم فوائد ہیں:

  1. سادہ اور واضح قوانین جو سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہیں
  2. پھانسی مردوں مارکیٹ کی طاقت اور رجحان الٹ میں جھگڑے کی نمائندگی کرتے ہیں، موڑ کے مقامات پر قبضہ اچھی واپسی دے سکتے ہیں
  3. رجحان، سپورٹ / مزاحمت جیسے عوامل کے ساتھ مل کر سگنل فلٹر کرسکتے ہیں اور استحکام کو بہتر بناسکتے ہیں

تاہم، اس حکمت عملی میں کچھ حدود بھی ہیں:

  1. پھانسی آدمی پیٹرن کی کم تعدد، تجارتی مواقع کو یاد کرنے کے لئے ہوتے ہیں
  2. جھوٹے اشاروں کا شکار واحد اشارے
  3. انتہائی اتار چڑھاؤ اور شدید رجحان کے اتار چڑھاؤ میں غیر موثر

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم خطرات مندرجہ ذیل ہیں:

  1. نمونہ کی شناخت میں غلطیوں کا خطرہ
  2. چھوٹے اتار چڑھاؤ پر جھوٹے بالش/بیش ہینگنگ سگنل سے خطرہ
  3. رینج سے منسلک مارکیٹوں میں خطرہ جس میں نمونوں سے فائدہ اٹھانا مشکل ہے
  4. کم سے کم پیرامیٹر کی ترتیبات جیسے حد کی سطح سے خطرہ

اس کے علاوہ ، واحد اشارے کی حکمت عملی مارکیٹ کے شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر نہیں کرسکتی ہے اور گمراہ کن سگنل پیدا کرسکتی ہے۔ لہذا ین یانگ حکمت عملی میں نسبتا large بڑے خطرات اور اتار چڑھاؤ ہوتے ہیں جن کی وجہ سے مضبوط رسک مینجمنٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔

اصلاح کی ہدایات

خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے، حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جا سکتا ہے:

  1. رجحان کی تبدیلی کی تصدیق کے لئے رجحان کے اشارے یا پچھلے چوٹی کی توڑ پر مبنی فلٹرز جیسے تجارتی پیشگی شرائط شامل کرنا
  2. سگنل کی اہمیت کا اندازہ کرنے کے لئے تجارتی حجم جیسے دیگر اشارے شامل کرنا
  3. مشین لرننگ وغیرہ کے ذریعے اہم پیرامیٹرز کی خودکار اصلاح
  4. اسٹاپ نقصان کے ذریعے نقصانات کو کم کرنا

ان بہتریوں کے ساتھ، خطرات کو نمایاں طور پر کم کیا جا سکتا ہے جبکہ ین یانگ پھانسی آدمی کی حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بنایا جا سکتا ہے.

نتیجہ

خلاصہ کرنے کے لئے ، ین یانگ ہینگنگ مین حکمت عملی موم بتی چارٹس میں پھانسی والے انسان کے نمونوں کی نشاندہی کرکے تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔ اس کے پاس آسان اصولوں اور الٹ جانے کو پکڑنے کا فائدہ ہے لیکن غلط سگنل کے خطرات بھی ہیں۔ پیرامیٹر ٹیوننگ ، فلٹرز وغیرہ شامل کرنے کے ذریعے خطرات پر قابو پایا جاسکتا ہے لیکن شور اور اتار چڑھاؤ کی حساسیت زیادہ ہے۔ لہذا حکمت عملی میں بہتری کے باوجود محتاط اطلاق کی ضرورت ہے۔

/*backtest
start: 2024-01-24 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Doji Candlestick Strategy", shorttitle="Doji", overlay=true)

// Calculate body and shadow sizes
bodySize = close > open ? close - open : open - close
upperShadow = high - (open > close ? open : close)
lowerShadow = (open > close ? close : open) - low

// Define thresholds for identifying different Doji types
dojiThreshold = 0.05
longLeggedDojiThreshold = 0.02

// Buy conditions for different Doji types
dojiCondition = bodySize <= dojiThreshold and upperShadow > bodySize * 2 and lowerShadow > bodySize * 2
dragonflyDojiCondition = bodySize <= dojiThreshold and upperShadow > bodySize * 2 and lowerShadow <= bodySize * 0.5
gravestoneDojiCondition = bodySize <= dojiThreshold and upperShadow <= bodySize * 0.5 and lowerShadow > bodySize * 2
longLeggedDojiCondition = bodySize <= longLeggedDojiThreshold and upperShadow > bodySize * 2 and lowerShadow > bodySize * 2

// Buy signal
buyCondition = dojiCondition or dragonflyDojiCondition or gravestoneDojiCondition or longLeggedDojiCondition

// Strategy orders
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buyCondition)

// Plotting
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں