وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

تجارتی نفسیات توازن کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-21 14:33:04
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی کا مقصد مختلف پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے تاجروں کی نفسیات اور کارکردگی کو متوازن کرنا ہے ، تاکہ زیادہ مستحکم منافع حاصل کیا جاسکے۔ یہ مارکیٹ کے رجحانات اور اتار چڑھاؤ کا تعین کرنے کے لئے حرکت پذیر اوسط ، بولنگر بینڈ اور کیلنر چینلز جیسے اشارے کا استعمال کرتا ہے ، جس میں ریورس سگنل کی نشاندہی کرنے کے لئے پی ایس اے آر اشارے کے ساتھ مل کر ہے۔ ٹی ٹی ایم سکیز اشارے کو رفتار کا اندازہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ ان اشارے کے امتزاج کے ذریعے تجارتی سگنل تیار کیے جاتے ہیں۔ اس دوران ، خطرات کو ہائی-لو اسٹاپ نقصان اور رسک-انعام لے منافع کے طریقوں کے ذریعے سنبھالا جاتا ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی کا بنیادی منطق مندرجہ ذیل ہے:

  1. رجحانات کا فیصلہ کریں: ای ایم اے چلتی اوسط قیمتوں کے رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ ای ایم اے سے اوپر کی قیمتیں اوپر کے رجحانات کی نشاندہی کرتی ہیں جبکہ ای ایم اے سے نیچے کی قیمتیں نیچے کے رجحانات کی نشاندہی کرتی ہیں۔

  2. تبدیلیوں کی نشاندہی کریں: پی ایس اے آر اشارے قیمتوں میں تبدیلی کے نکات کی نشاندہی کرتا ہے۔ قیمتوں کے اوپر ظاہر ہونے والے پی ایس اے آر پوائنٹس طویل سگنل دیتے ہیں جبکہ قیمتوں سے نیچے آنے والے پوائنٹس مختصر کال کرتے ہیں۔

  3. گیج رفتار: ٹی ٹی ایم سکیز اشارے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ اور رفتار کی پیمائش کرتا ہے۔ یہ اتار چڑھاؤ کے دباؤ اور اضافے کو مقداری بنانے کے لئے بولنگر بینڈ اور کیلنڈر چینلز کا موازنہ کرتا ہے۔ دباؤ کا مطلب انتہائی کم اتار چڑھاؤ ہوتا ہے جبکہ دباؤ کی رہائی قریب قریب بڑی سمت کی قیمت کی نقل و حرکت کا اشارہ کرتی ہے۔

  4. تجارتی سگنل تیار کریں: جب قیمتیں ای ایم اے لائن اور پی ایس اے آر ڈاٹس کے اوپر کراس اوور ہوتی ہیں تو لانگ سگنل ٹرگر ہوتے ہیں ، جس کے ساتھ ٹی ٹی ایم سکریچ ریلیز ہوتی ہے۔ جب قیمتیں ای ایم اے اور پی ایس اے آر کے نیچے کراس اوور ہوتی ہیں تو مختصر سگنل ہوتے ہیں ، جس کے ساتھ ساتھ ٹی ٹی ایم سکریچ ٹرگر ہوتا ہے۔

  5. سٹاپ نقصان کا طریقہ: حالیہ اعلی / کم قیمتوں پر اعلی / کم سٹاپ نقصان کی بنیادوں کو ایک مقررہ عنصر سے ضرب.

  6. منافع حاصل کرنے کا طریقہ: خطرہ-انعامی منافع حاصل کرنے کا طریقہ کار موجودہ قیمتوں سے اسٹاپ نقصان کے فاصلے کو پہلے سے طے شدہ خطرہ-انعامی تناسب سے ضرب دینے پر مبنی منافع کے اہداف کا خود بخود حساب لگاتا ہے۔

مختلف پیرامیٹرز تاجروں کو تجارتی تعدد، پوزیشن سائزنگ، سٹاپ نقصان کی سطح اور منافع پوائنٹس کو کنٹرول کرکے نفسیات کو متوازن کرنے کی اجازت دیتے ہیں.

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم پہلوؤں میں شامل ہیں:

  1. متعدد اشارے کی اتفاق رائے سے سگنل کی اعلی درستگی

  2. بنیادی طور پر الٹ پر توجہ مرکوز، جھوٹے بریک آؤٹ کے ختم ہونے کا امکان کم کرتا ہے

  3. غیر موثر تجارت سے بچنے کے لئے TTM Squeeze gauges consolidations

  4. سادہ اور سایڈست اعلی کم سٹاپ نقصان

  5. خطرہ-انعامی منافع لے لو آسان موافقت کے لئے منافع تناسب کی مقدار

  6. ذاتی خطرے کی ترجیحات کے مطابق لچکدار پیرامیٹرز

خطرے کا تجزیہ

حکمت عملی کے خطرات میں شامل ہیں:

  1. متعدد اشارے سے اندراج کے سگنل کی کمی کا زیادہ امکان

  2. مسلسل رجحانات کی مارکیٹوں میں کم کارکردگی

  3. متوقع سے کہیں زیادہ اسٹاپ نقصان کی خلاف ورزیاں

  4. قیمتوں میں اضافے سے خطرہ منافع کے اخراجات کو ممکنہ طور پر باطل کرنا

  5. نامناسب پیرامیٹر کی ترتیب نقصانات یا زیادہ سے زیادہ روکنے کی قیادت کر سکتے ہیں

اصلاح کی ہدایات

ممکنہ بہتری کے شعبوں میں شامل ہیں:

  1. سگنل کی زیادہ درستگی کے لئے اشارے کے وزن کو شامل یا ایڈجسٹ کریں

  2. بہتر منافع کے حصول کے لئے الٹ اور رجحان پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں

  3. زیادہ سے زیادہ تاثیر کے لئے اعلی کم سٹاپ نقصان کی سطح کو بہتر بنائیں

  4. زیادہ سے زیادہ نتائج کے لئے مختلف رسک - انعام کے تناسب کی جانچ کریں

  5. ایک ہی تجارت کے نقصانات کے اثرات کو کم سے کم کرنے کے لئے پوزیشن سائزنگ کو ایڈجسٹ کریں

خلاصہ

خلاصہ یہ کہ ، اشارے کے امتزاج اور ٹیون ایبل ترتیبات کے ذریعہ ، یہ حکمت عملی تجارتی نفسیات کو متوازن کرنے اور مستحکم مثبت نتائج کو یقینی بنانے کے قابل ہے۔ کچھ باقی اپسائڈ کے باوجود ، اس نے پہلے ہی عملی اطلاق کا مظاہرہ کیا ہے۔ براہ راست مارکیٹ کی مزید آراء اور انشانکن اس کو جذبات کو سنبھالنے اور طویل مدتی مستحکم منافع حاصل کرنے کے لئے ایک موثر آلے میں بہتر بنانے کا امکان ہے۔


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=5
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © simwai
strategy('Octopus Nest Strategy 🐙', shorttitle='🐙', overlay=true )

// -- Colors --
color maximumYellowRed = color.rgb(255, 203, 98) // yellow
color rajah = color.rgb(242, 166, 84) // orange
color magicMint = color.rgb(171, 237, 198)
color languidLavender = color.rgb(232, 215, 255)
color maximumBluePurple = color.rgb(181, 161, 226)
color skyBlue = color.rgb(144, 226, 244)
color lightGray = color.rgb(214, 214, 214)
color quickSilver = color.rgb(163, 163, 163)
color mediumAquamarine = color.rgb(104, 223, 153)
color carrotOrange = color.rgb(239, 146, 46)

// -- Inputs --
float src = input.source(close, 'Choose Source', group='General', inline='1')
bool isSignalLabelEnabled = input.bool(title='Show Signal Labels?', defval=true, group='General', inline='2')
bool isPsarAdaptive = input.bool(title='Is PSAR Adaptive?', defval=false, group='General', inline='2')

float highLowStopLossMultiplier = input.float(defval=0.98,  step=0.01, minval=0, maxval=1, title='Multiplier', group='High Low Stop Loss', inline='1')
float highLowStopLossBackupMultiplier = input.float(defval=0.98, step=0.01, minval=0, maxval=1, title='Backup Multiplier', group='High Low Stop Loss', inline='1')
int highLowStopLossLookback = input.int(defval=20, step=5, minval=1, title='Lookback', group='High Low Stop Loss', inline='2')
float automaticHighLowTakeProfitRatio = input.float(defval=1.125, step=0.1, minval=0, title='Risk Reward Ratio', group='Automatic High Low Take Profit', inline='2')

int emaLength = input.int(100, minval=2, title='Length', group='EMA', inline='1')
int ttmLength = input.int(title='Length', defval=20, minval=0, group='TTM Squeeze', inline='1')

float psarStart = input.float(0.02, 'Start', step=0.01, minval=0.0, group='PSAR', inline='1')
float psarInc = input.float(0.02, 'Increment', step=0.01, minval=0.01, group='PSAR', inline='1')
float psarMax = input.float(0.2, 'Max', step=0.05, minval=0.0, group='PSAR', inline='2')

startAFactor = input.float(0.02, 'Starting Acceleration Factor', step = 0.001, group='Adaptive PSAR', inline='1')
minStep = input.float(0.0, 'Min Step', step = 0.001, group='Adaptive PSAR', inline='1')
maxStep = input.float(0.02, 'Max Step', step = 0.001, group='Adaptive PSAR', inline='2')
maxAFactor = input.float(0.2, 'Max Acceleration Factor', step = 0.001, group='Adaptive PSAR', inline='2')  

hiloMode = input.string('On', 'HiLo Mode', options = ['Off', 'On'], group='Adaptive PSAR')
adaptMode = input.string('Kaufman', 'Adaptive Mode', options = ['Off', 'Kaufman', 'Ehlers'], group='Adaptive PSAR')
adaptSmth = input.int(5, 'Adaptive Smoothing Period', minval = 1, group='Adaptive PSAR')
filt = input.float(0.0, 'Filter in Pips', group='Adaptive PSAR', minval = 0)
minChng = input.float(0.0, 'Min Change in Pips', group='Adaptive PSAR', minval = 0)
SignalMode = input.string('Only Stops', 'Signal Mode', options = ['Only Stops', 'Signals & Stops'], group='Adaptive PSAR')

// -- Functions --
tr(_high, _low, _close) => math.max(_high - _low, math.abs(_high - _close[1]), math.abs(_low - _close[1]))

// -- Calculation --
var string lastTrade = 'initial'

float _low = low
float _high = high
float _close = close

// -- TTM Squeeze – Credits to @Greeny --
bband(ttmLength, mult) =>
    ta.sma(src, ttmLength) + mult * ta.stdev(src, ttmLength)
keltner(ttmLength, mult) =>
    ta.ema(src, ttmLength) + mult * ta.ema(tr(_high, _low, _close), ttmLength)

e1 = (ta.highest(_high, ttmLength) + ta.lowest(_low, ttmLength)) / 2 + ta.sma(src, ttmLength)
osc = ta.linreg(src - e1 / 2, ttmLength, 0)
diff = bband(ttmLength, 2) - keltner(ttmLength, 1)
osc_color = osc[1] < osc[0] ? osc[0] >= 0 ? #00ffff : #cc00cc : osc[0] >= 0 ? #009b9b : #ff9bff
mid_color = diff >= 0 ? color.green : color.red

// -- PSAR --
// Credits to @Bjorgum
calcBaseUnit() =>
    bool  isForexSymbol = syminfo.type     == 'forex'
    bool  isYenPair     = syminfo.currency == 'JPY'
    float result = isForexSymbol ? isYenPair ? 0.01 : 0.0001 : syminfo.mintick

// Credits to @loxx
_afact(mode,input, per, smooth) =>
    eff = 0., seff = 0.
    len = 0, sum = 0., max = 0., min = 1000000000.
    len := mode == 'Kaufman' ? math.ceil(per) : math.ceil(math.max(20, 5 * per))
    for i = 0 to len 
        if (mode == 'Kaufman') 
            sum += math.abs(input[i] - input[i + 1])
        else
            max := input[i] > max ? input[i] : max
            min := input[i] < min ? input[i] : min
    if (mode == 'Kaufman' and sum != 0) 
        eff := math.abs(input - input[len]) / sum
    else
        if (mode == 'Ehlers' and (max - min) > 0) 
            eff := (input - min) / (max - min)
    seff := ta.ema(eff, smooth)
    seff

hVal2 = nz(high[2]), hVal1 = nz(high[1]), hVal0 = high
lowVal2 = nz(low[2]), lowVal1 = nz(low[1]), lowVal0 = low
hiprice2 = nz(high[2]), hiprice1 = nz(high[1]), hiprice0 = high
loprice2 = nz(low[2]), loprice1 = nz(low[1]), loprice0 = low

upSig = 0., dnSig = 0.
aFactor = 0., step = 0., trend = 0.
upTrndSAR = 0., dnTrndSAR = 0.
length = (2 / maxAFactor - 1)

if (hiloMode == 'On') 
    hiprice0 := high
    loprice0 := low
else
    hiprice0 := src
    loprice0 := hiprice0

if bar_index == 1
    trend := 1
    hVal1 := hiprice1
    hVal0 := math.max(hiprice0, hVal1)
    lowVal1 := loprice1
    lowVal0 := math.min(loprice0, lowVal1)
    aFactor := startAFactor
    upTrndSAR := lowVal0
    dnTrndSAR := 0.
else
    hVal0 := hVal1
    lowVal0 := lowVal1
    trend := nz(trend[1])
    aFactor := nz(aFactor[1])
    inputs = 0.
    inprice = src
    if (adaptMode != 'Off')
        if (hiloMode == 'On') 
            inprice := src
        else 
            inprice := hiprice0
        if (adaptMode == 'Kaufman') 
            inputs := inprice
        else
            if (adaptMode == 'Ehlers') 
                if (nz(upTrndSAR[1]) != 0.)
                    inputs := math.abs(inprice - nz(upTrndSAR[1]))
                else
                    if (nz(dnTrndSAR[1]) != 0.) 
                        inputs := math.abs(inprice - nz(dnTrndSAR[1]))
        step := minStep + _afact(adaptMode, inputs, length, adaptSmth) * (maxStep - minStep)
    else 
        step := maxStep
        
    upTrndSAR := 0., dnTrndSAR := 0., upSig := 0., dnSig := 0.
    
    if (nz(trend[1]) > 0) 
        if (nz(trend[1]) == nz(trend[2]))
            aFactor := hVal1 > hVal2 ? nz(aFactor[1]) + step : aFactor
            aFactor := aFactor > maxAFactor ? maxAFactor : aFactor
            aFactor := hVal1 < hVal2 ? startAFactor : aFactor
        else 
            aFactor := nz(aFactor[1])
            
        upTrndSAR := nz(upTrndSAR[1]) + aFactor * (hVal1 - nz(upTrndSAR[1]))
        upTrndSAR := upTrndSAR > loprice1 ? loprice1 : upTrndSAR
        upTrndSAR := upTrndSAR > loprice2 ? loprice2 : upTrndSAR
    else
        if (nz(trend[1]) == nz(trend[2])) 
            aFactor := lowVal1 < lowVal2 ? nz(aFactor[1]) + step : aFactor
            aFactor := aFactor > maxAFactor ? maxAFactor : aFactor
            aFactor := lowVal1 > lowVal2 ? startAFactor : aFactor
        else
            aFactor := nz(aFactor[1])
            
        dnTrndSAR := nz(dnTrndSAR[1]) + aFactor * (lowVal1 - nz(dnTrndSAR[1]))
        dnTrndSAR := dnTrndSAR < hiprice1 ? hiprice1 : dnTrndSAR
        dnTrndSAR := dnTrndSAR < hiprice2 ? hiprice2 : dnTrndSAR
    
    hVal0 := hiprice0 > hVal0 ? hiprice0 : hVal0
    lowVal0 := loprice0 < lowVal0 ? loprice0 : lowVal0
        
    if (minChng > 0) 
        if (upTrndSAR - nz(upTrndSAR[1]) < minChng * calcBaseUnit() and upTrndSAR != 0. and nz(upTrndSAR[1]) != 0.)
            upTrndSAR := nz(upTrndSAR[1])
        if (nz(dnTrndSAR[1]) - dnTrndSAR < minChng * calcBaseUnit() and dnTrndSAR != 0. and nz(dnTrndSAR[1]) != 0.)
            dnTrndSAR := nz(dnTrndSAR[1])

    dnTrndSAR := trend < 0 and dnTrndSAR > nz(dnTrndSAR[1]) ? nz(dnTrndSAR[1]) : dnTrndSAR
    upTrndSAR := trend > 0 and upTrndSAR < nz(upTrndSAR[1]) ? nz(upTrndSAR[1]) : upTrndSAR
    
    if (trend < 0 and hiprice0 >= dnTrndSAR + filt * calcBaseUnit())
        trend := 1
        upTrndSAR := lowVal0
        upSig := SignalMode == 'Signals & Stops' ? lowVal0 : upSig
        dnTrndSAR := 0.
        aFactor := startAFactor
        lowVal0 := loprice0
        hVal0 := hiprice0
    else if (trend > 0 and loprice0 <= upTrndSAR - filt * calcBaseUnit())
        trend := -1
        dnTrndSAR := hVal0
        dnSig := SignalMode == 'Signals & Stops' ? hVal0 : dnSig
        upTrndSAR := 0.
        aFactor := startAFactor
        lowVal0 := loprice0
        hVal0 := hiprice0
    
psar = upTrndSAR > 0 ? upTrndSAR : dnTrndSAR
psar := isPsarAdaptive ? psar : ta.sar(psarStart, psarInc, psarMax) 
plot(psar, title='PSAR', color=src < psar ? rajah : magicMint, style=plot.style_circles)

// -- EMA --
float ema = ta.ema(src, emaLength)
plot(ema, title='EMA', color=languidLavender)

// -- Signals --
var string isTradeOpen = ''
var string signalCache = ''

bool enterLong = src > ema and ta.crossover(src, psar) and ta.crossover(osc, 0)
bool enterShort = src < ema and ta.crossunder(src, psar) and ta.crossunder(osc, 0)
// bool exitLong = ta.crossunder(src, ema)
// bool exitShort = ta.crossover(src, ema)

if (signalCache == 'long entry')
    signalCache := ''
    enterLong := true
else if (signalCache == 'short entry')
    signalCache := ''
    enterShort := true

if (isTradeOpen == '')
    if (enterLong)
        isTradeOpen := 'long'
    else if (enterShort)
        isTradeOpen := 'short'
else if (isTradeOpen == 'long')
    if (enterLong)
        enterLong := false
else if (isTradeOpen == 'short')
    if (enterShort)
        enterShort := false

plotshape((isSignalLabelEnabled and enterLong and (isTradeOpen == 'long')) ? psar : na, title='LONG', text='L', style=shape.labelup, color=mediumAquamarine, textcolor=color.white, size=size.tiny, location=location.absolute)
plotshape((isSignalLabelEnabled and enterShort and (isTradeOpen == 'short')) ? psar : na, title='SHORT', text='S', style=shape.labeldown, color=carrotOrange, textcolor=color.white, size=size.tiny, location=location.absolute)

// -- High Low Stop Loss and Take Profit --
bool isHighLowStopLossEnabled = true
bool isAutomaticHighLowTakeProfitEnabled = true
bool recalculateStopLossTakeProfit = false
bool isStrategyEntryEnabled = false
bool isLongEnabled = true
bool isShortEnabled = true
bool isStopLossTakeProfitRecalculationEnabled = true

bool longStopLossTakeProfitRecalculation = isStopLossTakeProfitRecalculationEnabled ? true : (lastTrade == 'short' or lastTrade == 'initial')
bool shortStopLossTakeProfitRecalculation = isStopLossTakeProfitRecalculationEnabled ? true : (lastTrade == 'long' or lastTrade == 'initial')

var float longHighLowStopLoss = 0
var float shortHighLowStopLoss = 0

float highLowStopLossLowest = ta.lowest(_low, highLowStopLossLookback)
float highLowStopLossHighest = ta.highest(_high, highLowStopLossLookback)

if (isHighLowStopLossEnabled)
    if (((enterLong and longStopLossTakeProfitRecalculation) or recalculateStopLossTakeProfit) and (isStrategyEntryEnabled ? not(strategy.position_size > 0) : true))
        if (highLowStopLossLowest == _low)
            longHighLowStopLoss := _high * highLowStopLossBackupMultiplier
        else if (highLowStopLossLowest > 0)
            longHighLowStopLoss := highLowStopLossLowest * highLowStopLossMultiplier
            
    if (((enterShort and shortStopLossTakeProfitRecalculation) or recalculateStopLossTakeProfit) and (isStrategyEntryEnabled ? not(strategy.position_size < 0) : true))
        if (highLowStopLossHighest == _high)
            shortHighLowStopLoss := _high * (1 + (1 - highLowStopLossBackupMultiplier))
        else if (highLowStopLossHighest > 0)
            shortHighLowStopLoss := highLowStopLossHighest * (1 + (1 - highLowStopLossMultiplier))
        
plot((isLongEnabled and isHighLowStopLossEnabled and (isTradeOpen == 'long')) ? longHighLowStopLoss : na, 'Long High Low Stop Loss', color=magicMint, style=plot.style_circles, trackprice=false)
plot((isShortEnabled and isHighLowStopLossEnabled and (isTradeOpen == 'short')) ? shortHighLowStopLoss : na, 'Short High Low Stop Loss ', color=rajah, style=plot.style_circles, trackprice=false)

// -- Automatic High Low Take Profit --
var float longAutomaticHighLowTakeProfit = na
var float shortAutomaticHighLowTakeProfit = na

if (isAutomaticHighLowTakeProfitEnabled)
    if (((enterLong and longStopLossTakeProfitRecalculation) or recalculateStopLossTakeProfit) and (isStrategyEntryEnabled ? not(strategy.position_size > 0) : true))
        longHighLowStopLossPercentage = 1 - (longHighLowStopLoss / _close)
        longAutomaticHighLowTakeProfit := _close * (1 + (longHighLowStopLossPercentage  * automaticHighLowTakeProfitRatio))
    if (((enterShort and shortStopLossTakeProfitRecalculation) or recalculateStopLossTakeProfit) and (isStrategyEntryEnabled ? not(strategy.position_size > 0) : true)) 
        shortHighLowStopLossPercentage = 1 - (_close / shortHighLowStopLoss)
        shortAutomaticHighLowTakeProfit := _close * (1 - (shortHighLowStopLossPercentage * automaticHighLowTakeProfitRatio))

plot((isAutomaticHighLowTakeProfitEnabled and isHighLowStopLossEnabled and (isTradeOpen == 'long')) ? longAutomaticHighLowTakeProfit : na, 'Long Automatic High Low Take Profit', color=magicMint, style=plot.style_circles, trackprice=false)
plot((isAutomaticHighLowTakeProfitEnabled and isHighLowStopLossEnabled and (isTradeOpen == 'short')) ? shortAutomaticHighLowTakeProfit : na, 'Short Automatic High Low Take Profit', color=rajah, style=plot.style_circles, trackprice=false)

// log.info('Automatic Long High Low Take Profit: ' + str.tostring(longAutomaticHighLowTakeProfit))
// log.info('Automatic Short High Low Take Profit: ' + str.tostring(shortAutomaticHighLowTakeProfit))

// log.info('Long High Low Stop Loss: ' + str.tostring(longHighLowStopLoss))
// log.info('Short High Low Stop Loss: ' + str.tostring(shortHighLowStopLoss))

bool longHighLowStopLossCondition = ta.crossunder(_close, longHighLowStopLoss)
bool shortHighLowStopLossCondition = ta.crossover(_close, shortHighLowStopLoss)

bool longAutomaticHighLowTakeProfitCondition = ta.crossover(_close, longAutomaticHighLowTakeProfit)
bool shortAutomaticHighLowTakeProfitCondition = ta.crossunder(_close, shortAutomaticHighLowTakeProfit)

bool exitLong = (longHighLowStopLossCondition or longAutomaticHighLowTakeProfitCondition) and strategy.position_size > 0
bool exitShort = (shortHighLowStopLossCondition or shortAutomaticHighLowTakeProfitCondition) and strategy.position_size < 0

plotshape((isSignalLabelEnabled and exitLong and (isTradeOpen == 'long')) ? psar : na, title='LONG EXIT', style=shape.circle, color=magicMint, size=size.tiny, location=location.absolute)
plotshape((isSignalLabelEnabled and exitShort and (isTradeOpen == 'short')) ? psar : na, title='SHORT EXIT', style=shape.circle, color=rajah, size=size.tiny, location=location.absolute)

// Long Exits
if (exitLong)
    strategy.close('long', comment=longAutomaticHighLowTakeProfitCondition ? 'EXIT_LONG_TP' : 'EXIT_LONG_SL')
    isTradeOpen := ''

// Short Exits
if (exitShort)
    strategy.close('short', comment=shortAutomaticHighLowTakeProfitCondition ? 'EXIT_SHORT_TP' : 'EXIT_SHORT_SL')
    isTradeOpen := ''

// Long Entries
if (enterLong and (strategy.position_size == 0))
    strategy.entry('long', strategy.long, comment='ENTER_LONG')

// Short Entries
if (enterShort and (strategy.position_size == 0))
    strategy.entry('short', strategy.short, comment='ENTER_SHORT')

// Save last trade state
if (enterLong or exitLong)
    lastTrade := 'long'
if (enterShort or exitShort)
    lastTrade := 'short'

barcolor(color=isTradeOpen == 'long' ? mediumAquamarine : isTradeOpen == 'short' ? carrotOrange : na)

مزید