وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

متحرک رجعت چینل کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-23 12:14:49
ٹیگز:

img

جائزہ

متحرک رجعت چینل کی حکمت عملی قیمت کے رجحانات کے لکیری رجعت تجزیہ کا استعمال کرتی ہے جس میں متحرک اسٹاپ نقصان کے ساتھ مل کر مقداری تجارت میں رجحان کی پیروی کو نافذ کیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی قیمت چینل کو پلاٹ کرنے اور جب قیمتیں چینل سے باہر نکلتی ہیں تو خرید و فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے لکیری رجعت کا استعمال کرتی ہے۔ اسی وقت ، یہ حکمت عملی منافع میں مقفل کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کی سطح کو اپ ڈیٹ کرنے کے لئے ریئل ٹائم میں قیمتوں کا سراغ لگاتی ہے۔

حکمت عملی منطق

حکمت عملی سب سے پہلے قیمتوں کے لکیری رجعت کے منحنی خطوط کا حساب لگاتی ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ کیا قیمتیں رجعت کے چینل سے اوپر یا نیچے ٹوٹ جاتی ہیں۔ جب قیمتیں چینل کی اوپری ریل سے اوپر بڑھتی ہیں تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب قیمتیں نچلی ریل سے نیچے آجاتی ہیں تو ، فروخت کا اشارہ متحرک ہوجاتا ہے۔

پوزیشن میں داخل ہونے کے بعد ، حکمت عملی اس بات کا سراغ لگاتی رہتی ہے کہ آیا قیمتیں اسٹاپ نقصان کی حرکت پذیر اوسط لائن کو توڑتی ہیں۔ طویل احکامات کے ل if ، اگر قیمتیں اسٹاپ نقصان کی لائن سے نیچے آجاتی ہیں تو ، اسٹاپ نقصان فروخت آرڈر جاری کیا جائے گا۔ مختصر احکامات کے ل if ، اگر قیمتیں اسٹاپ نقصان کی لائن سے اوپر بڑھتی ہیں تو ، اسٹاپ نقصان خریدنے کا آرڈر متحرک ہوجائے گا۔ اس سے منافع میں تالا لگ جاتا ہے اور خطرات پر قابو پایا جاتا ہے۔

یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ اگر قیمتیں ایک بار پھر چینل کو توڑ کر رخ موڑ دیتی ہیں تو ، حکمت عملی فوری طور پر اصل پوزیشن کو برابر کردے گی اور مخالف سمت میں تجارت پر جائیں گی۔

فوائد کا تجزیہ

یہ حکمت عملی رجحان کی پیروی اور اوسط ریورس دونوں تصورات کو یکجا کرتی ہے ، مختصر مدت کے الٹ پھیروں کو پکڑتے ہوئے مجموعی قیمت کے رجحان کے ساتھ سوار ہوتی ہے۔ متحرک اسٹاپ نقصان بھی خطرات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتا ہے۔ اس طرح ، یہ متوازن تجارتی نقطہ نظر ہے۔

سادہ حرکت پذیر اوسط حکمت عملیوں کے مقابلے میں ، متحرک رجعت چینل کی حکمت عملی قیمت کی تبدیلیوں کے لئے زیادہ حساس ہے اور ماسٹرڈ کو کم کرسکتی ہے۔ اس کے علاوہ ، یہ حکمت عملی صرف چینل کے بریکآؤٹس پر تجارت کرتی ہے ، جس سے غیر محدود جارحانہ تجارت سے گریز ہوتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اہم خطرہ رجعت کے منحنی خطوط کی غلط فٹنس میں ہے۔ اگر چینل کی حد کو غلط طریقے سے ترتیب دیا جاتا ہے ، بہت وسیع یا بہت تنگ ہوتا ہے تو ، اس سے غلط تجارت میں اضافہ ہوگا یا تجارتی مواقع ضائع ہوجائیں گے۔

اس کے علاوہ ، اسٹاپ نقصان کی مناسب پوزیشننگ انتہائی ضروری ہے۔ مارکیٹ کی قیمتوں کے بہت قریب اسٹاپ نقصان مختصر مدت کی اتار چڑھاؤ کی وجہ سے قبل از وقت معاوضے کا شکار ہوتا ہے جبکہ اسٹاپ نقصان بہت دور خطرہ کنٹرول کے مقصد کی خدمت نہیں کرسکتا ہے۔ مختلف مصنوعات میں ٹھیک ٹیوننگ کی ضرورت ہے۔

اصلاح

مختلف ادوار یا مصنوعات کے لئے آٹو آپٹمائزنگ پیرامیٹرز پر غور کریں تاکہ رجسٹریشن چینل اور اسٹاپ نقصان لائن کو قیمت کے رجحانات کے مطابق بہتر بنایا جاسکے۔ مثال کے طور پر ، مشین لرننگ الگورتھم کو ممکنہ طور پر زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز کی تربیت کے لئے فائدہ اٹھایا جاسکتا ہے۔

متبادل طور پر ، مختلف اقسام کے رجعت جیسے کثیر الثانی رجعت اور مقامی طور پر وزن والے رجعت کو فٹنگ کو بہتر بنانے کے لئے آزمایا جاسکتا ہے۔ تجارتی قوانین کی تعمیر کے لئے متعدد رجعت میٹرکس کو جوڑنا حکمت عملی کے استحکام کو بھی بڑھا سکتا ہے۔

نتیجہ

متحرک رجعت چینل کی حکمت عملی ہنر مند انداز میں رجحان کی پیروی کرنے اور اوسط ریورس تکنیک دونوں کا استعمال کرتی ہے ، مختصر مدت کے الٹ پھیروں کو پکڑتے ہوئے مجموعی قیمت کے رجحان پر سوار ہوتی ہے۔ کلیدی رجعت چینل اور اسٹاپ نقصان کے پیرامیٹرز کی مناسب ترتیب حکمت عملی کی کارکردگی کے لئے ضروری ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح اور ماڈل تکرار کے ذریعے مزید اصلاحات کی جاسکتی ہیں۔


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estratégia de Regressão Linear", shorttitle="Regressão Linear Estratégia", overlay=true, initial_capital = 100, default_qty_value = 10, default_qty_type = strategy.percent_of_equity)

// média móvel exponencial para definição de regressao linear
var SlopeEMASize = input.int(defval = 21, title = "Slope EMA" )
// ema_length = 21
slope_ema = ta.ema(close, SlopeEMASize)

// média móvel exponencial para definição de nivel de stop
var StopEMASize = input.int(defval = 13, title = "Stop EMA" )
stop_ema = ta.ema(close, StopEMASize)

// Variáveis para controle de posição
var float long_stop_level = na
var float long_entry_level = na
var bool long_signal = false
var bool long_order_open = false
var int long_order_id = 0


var float short_stop_level = na
var float short_entry_level = na
var bool short_signal = false
var bool short_order_open = false
var int short_order_id = 0

// Regressão linear para uso como sinal de entrada 
var SlopeLenght = input.int(defval = 21, title = "Slope Lenght" )
entry_signal = ta.linreg(slope_ema, SlopeLenght, 0)

//Variaveis com a indicação do pivot da regressao
long_entry_signal = ta.crossover(entry_signal, entry_signal[1])
short_entry_signal = ta.crossunder(entry_signal, entry_signal[1])

// Condição de entrada (reversão da regressão)
if long_entry_signal
    long_signal := true
    short_signal := false
    long_entry_level := high
    long_stop_level := low

if short_entry_signal
    short_signal := true
    long_signal := false
    short_entry_level := low
    short_stop_level := high


// Indica quando o preço cruzou o nível de stop 
price_cross_stop_ema_up = ta.crossover(close, stop_ema)
price_cross_stop_ema_down = ta.crossunder(close, stop_ema)

// Mover o stop quando o preço cruzar a nível stop e operação long ativa
if long_signal and long_order_open and price_cross_stop_ema_down
    if low > long_entry_level
        long_stop_level := high

// Mover o stop quando o preço cruzar a nível stop e operação short ativa
if short_signal and short_order_open and price_cross_stop_ema_up
    if high < short_stop_level
        short_stop_level := low

// Sair da posição se houver nova reversão da regressão
if long_order_open or short_order_open
    if long_entry_signal //and short_order_open
        strategy.close(str.tostring(short_order_id), comment ="Inversão Sinal("+str.tostring(short_order_id)+")")
        short_order_open:= false
    if short_entry_signal //and long_order_open
        strategy.close(str.tostring(long_order_id), comment = "Inversão Sinal("+str.tostring(long_order_id)+")")
        long_order_open:=false

// Sinais de compra e venda com base no stop
if long_signal and close > long_entry_level and not long_order_open
    if strategy.opentrades != 0
        strategy.cancel_all()

    long_order_id+=1
    // strategy.order(str.tostring(long_order_id), strategy.long, comment="Open Long("+str.tostring(long_order_id)+")", limit = long_entry_level) 
    strategy.entry(str.tostring(long_order_id), strategy.long, comment="Open Long("+str.tostring(long_order_id)+")", limit = long_entry_level)
    long_order_open := true
    // log.info("Open Long:"+str.tostring(long_order_id))

if short_signal and close < short_entry_level and not short_order_open
    if strategy.opentrades != 0
        strategy.cancel_all()

    short_order_id+=1
    // strategy.order(str.tostring(short_order_id), strategy.short, comment="Open Short("+str.tostring(short_order_id)+")", limit = short_entry_level)
    strategy.entry(str.tostring(short_order_id), strategy.short, comment="Open Short("+str.tostring(short_order_id)+")", limit = short_entry_level)
    short_order_open := true
    // log.info("Open Short:"+str.tostring(short_order_id))

// Sinais de compra e venda com base no stop
if long_signal and close < long_stop_level and long_order_open
    strategy.close(str.tostring(long_order_id), comment = "Stop Atingido("+str.tostring(long_order_id)+")", immediately = true)
    long_order_open := false

if short_signal and close > short_stop_level and short_order_open
    strategy.close(str.tostring(short_order_id),comment = "Stop Atingido("+str.tostring(short_order_id)+")", immediately = true)
    short_order_open := false

// Plotagem da regressão e do stop

plot(stop_ema, title="Stop Signal", color=color.red)
plot(entry_signal,"Entry Signal", linewidth = 5, color = color.rgb(155, 0, 140))

plotshape(long_order_open?long_stop_level:na, title = "Long Stop Level", color = color.green, location = location.absolute)
plotshape(long_order_open?long_entry_level:na, title="Long Entry Value",location=location.absolute, color = color.green, style = shape.circle)
plotshape(series=long_entry_signal, title="Long Signal", location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small, text = "Long Signal")

plotshape(short_order_open?short_stop_level:na, title = "Short Stop Level", color = color.red, location = location.absolute)
plotshape(short_order_open?short_entry_level:na, title="Short Entry Value",location=location.absolute, color = color.red, style = shape.circle)

plotshape(series=short_entry_signal, title="Short Signal", location=location.belowbar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small, text="Short Signal")



مزید