وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

مومنٹم کراس اوور بولنگر بینڈ ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-26 16:52:16
ٹیگز:

جائزہ

یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے بولنگر بینڈ کا استعمال کرتی ہے اور رجحانات کی پیروی کرنے والے لین دین کو نافذ کرنے کے لئے رفتار کے اشارے کو جوڑتی ہے۔ حکمت عملی کے نام میں مومنٹم رفتار کے اشارے کو اپنانے کی نمائندگی کرتا ہے ، کراس اوور اشارے کے کراس اوورز کی بنیاد پر ملٹی ڈونگ اور شارٹ سیل سگنلز کا تعین کرنے کی نمائندگی کرتا ہے ، بولنگر بینڈ رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے بولنگر بینڈ کا استعمال کرنے کی نمائندگی کرتا ہے ، رجحان رجحانات کو ٹریک کرنے کی حکمت عملی کی نمائندگی کرتا ہے ، اور ٹریکنگ اس بات کی نمائندگی کرتا ہے کہ حکمت عملی تجارت کے لئے رجحانات کو ٹریک کرسکتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اسٹریٹیجی کو بنیادی طور پر تین حصوں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے:

بولنگر بینڈ کی سمت کا فیصلہ کریں۔ بولنگر بینڈ کی درمیانی ریل حرکت پذیر اوسط کی نمائندگی کرتی ہے ، اور اوپری اور نچلی ریلیں اتار چڑھاؤ کی حد کی نمائندگی کرتی ہیں۔ جب قیمت اوپری ریل کے قریب ہوتی ہے تو ، یہ زیادہ خرید جاتی ہے۔ جب یہ نچلی ریل کے قریب ہوتی ہے تو ، یہ زیادہ فروخت ہوتی ہے۔ بولنگر بینڈ کی سمت قیمت کے رجحان کی سمت کی نمائندگی کرتی ہے۔
رفتار کا حساب لگائیں۔ یہ حکمت عملی ہل رفتار کا استعمال کرتی ہے۔ ہل رفتار تیز رفتار اوسط سے کم سست رفتار اوسط سے اخذ کی جاتی ہے۔ ایک مثبت قدر ایک بڑھتی ہوئی رجحان کی نمائندگی کرتی ہے ، اور منفی قدر ایک نیچے کی رجحان کی نمائندگی کرتی ہے۔
کراس اوور سگنل۔ جب تیز رفتار حرکت پذیر اوسط نیچے سے سست حرکت پذیر اوسط کو عبور کرتا ہے تو ، ایک لمبا سگنل تیار ہوتا ہے۔ جب یہ اوپر سے نیچے سے عبور کرتا ہے تو ، ایک مختصر سگنل تیار ہوتا ہے۔

تجارتی اصول یہ ہے: بولنگر بینڈ کی سمت اہم رجحان کی نمائندگی کرتی ہے ، اور رفتار اشارے کا کراس اوور مارکیٹ میں داخل ہونے کے وقت کی نمائندگی کرتا ہے۔ جب رفتار کراس اوور بولنگر بینڈ کی سمت کے مطابق ہوتا ہے تو تجارتی سگنل تیار ہوتا ہے۔ یعنی بولنگر بینڈ کی نمائندگی کردہ رجحان کی سمت کو ٹریک کرنا۔

حکمت عملی کے فوائد

رجحانات اور رفتار کو ملا کر جھوٹی پیشرفتوں سے گریز کریں۔ بڑے پیمانے پر رجحانات کا جائزہ لینے کے لئے بولنگر بینڈ اپنائیں ، اور پھر مقامی پیشرفتوں کا پیچھا کرنے کے فارمیٹ سیٹ کے خطرے سے بچنے کے لئے مخصوص انٹری پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے رفتار اشارے استعمال کریں۔
بہتر رسک کنٹرول۔ بولنگر بینڈ سٹاپ نقصان پوائنٹس فراہم کرتے ہیں، جو سادہ حرکت پذیر اوسط سے زیادہ موثر ہیں۔
زیادہ موثر رجحان کی پیروی۔ رفتار کے اشارے مارکیٹ میں داخل ہونے کے بعد قیمتوں کو اصل سمت میں آگے بڑھانے کے لئے کافی طاقت کو یقینی بناسکتے ہیں ، جس سے رجحان کی پیروی کو ہموار بنایا جاسکتا ہے۔

اسٹریٹجی کے خطرات

بولنگر بینڈ کے تعین میں ناکامی کا خطرہ۔ بولنگر بینڈ ہمیشہ رجحان کا مکمل طور پر درست تعین نہیں کرتے ہیں ، جو غلط سمت کے سگنل فراہم کرسکتے ہیں جس سے نقصان کی شرح میں اضافہ ہوتا ہے۔
رجحان کے الٹ جانے کا خطرہ۔ یہاں تک کہ اگر بولنگر بینڈ بڑے پیمانے پر رجحان کو درست طریقے سے ظاہر کرتے ہیں تو ، قیمتیں درمیانی اور قلیل مدتی میں الٹ سکتی ہیں ، جس کا نوٹ ٹریڈنگ کے دوران لینا چاہئے۔
پیرامیٹر کی اصلاح کا خطرہ۔ بہترین تجارتی اثر حاصل کرنے کے لئے حکمت عملی کے پیرامیٹرز جیسے حساب کتاب کے دورانیے کو مختلف مارکیٹ کے اعداد و شمار کے لئے بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

مزید اشارے فلٹر کو یکجا کریں۔ بولنگر بینڈ اور ہل مومنٹم کے علاوہ ، فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے اشارے فلٹر بنانے کے لئے دیگر اشارے جیسے ایم اے سی ڈی اور کے ڈی جے شامل کیے جاسکتے ہیں۔
انکولی پیرامیٹر کی اصلاح۔ حکمت عملی کے استحکام کو بہتر بنانے کے لئے مختلف اقسام اور مارکیٹ کے ماحول کے مطابق حقیقی وقت میں پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ الگورتھم میں شامل ہوں۔
اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنانا۔ اہم رجحانات کی تبدیلی سے پہلے منافع کو زیادہ سے زیادہ مقفل کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں ، اور رجحانات کے الٹ جانے پر نقصانات کو تیزی سے روکیں۔

خلاصہ

اس حکمت عملی میں بڑے پیمانے پر رجحانات کا تعین کرنے کے لئے بولنگر بینڈ اور مخصوص انٹری پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے ہل رفتار اشارے شامل ہیں ، جو مؤثر طریقے سے رجحانات کا سراغ لگاتے ہیں۔ اسی وقت ، استحکام اور منافع بخش کو بہتر بنانے کے لئے مزید اشارے فلٹرز ، موافقت پذیر پیرامیٹر کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کی اصلاح وغیرہ جیسے بہتری کی گنجائش ہے۔

/*backtest
start: 2024-01-26 00:00:00
end: 2024-02-25 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4 
//                                                Hull Moving Average Crossover by SeaSide420
strategy("Hull Moving Average Crossover Strategy", overlay=true)
keh=input(title="HullMA cross",defval=10)
p=input(ohlc4)
n2ma=2*ta.wma(p,math.round(keh/2))
nma=ta.wma(p,keh)
diff=n2ma-nma
sqn=math.round(math.sqrt(keh))
n2ma1=2*ta.wma(p[1],math.round(keh/2))
nma1=ta.wma(p[1],keh)
diff1=n2ma1-nma1
sqn1=math.round(math.sqrt(keh))
n1=ta.wma(diff,sqn)
n2=ta.wma(diff1,sqn)
hullcross1 = n1
hullcross2 = n2
longcross1=(n1[0]-n1[3])+(n1[0]-n2[4])*100
longcross2=(n2[0]-n2[3])+(n2[0]-n1[4])*100
closelong = n1<n2 and longcross1<longcross2
if (closelong)
    strategy.close("Long")
closeshort = n1>n2 and longcross1>longcross2
if (closeshort)
    strategy.close("Short") 
longCondition = n1>n2 and longcross1>longcross2 and strategy.opentrades<1
if (longCondition)
    strategy.entry("Long",strategy.long)
shortCondition = n1<n2 and longcross1<longcross2 and strategy.opentrades<1
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short",strategy.short)
b=hullcross1>hullcross2?color.green:color.red
c=hullcross2>hullcross1?color.green:color.red
plot(ta.cross(hullcross1, hullcross2) ? hullcross1 : na,color=c, linewidth = 5, offset=3)
barcolor(longcross1 < longcross2 ? color.black : color.white)
bgcolor(longcross2 < longcross1 ? color.green : color.black, transp=85)
plotshape(ta.cross(longcross2, longcross1) ? longcross2 : na,   text="X", style=shape.labeldown, location=location.bottom)

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں