اس حکمت عملی میں شمعدان کے جسم / وِک تناسب کا حساب کتاب کرکے اور RSI اشارے کو یکجا کرکے مارکیٹ کے زیادہ خرید / فروخت ہونے والے حالات کا پتہ لگانے کے لئے تجارتی مواقع کی نشاندہی کی جاتی ہے۔ اس کا مقصد قلیل سے درمیانی مدت کے ٹائم فریموں میں قیمت کی رفتار میں ممکنہ الٹ پھیر کو پکڑنا ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی منطق مندرجہ ذیل پر مبنی ہے:
شمعدانوں کے جسم / وِک فیصد کا حساب لگائیں: کھلی ، بند ، اعلی اور کم قیمتوں کا حساب لگاتے ہوئے ، شمعدان کے جسم اور وِک کے ذریعہ قبضہ کردہ فیصد حاصل کریں۔ 20٪ سے کم وِک فیصد ایک مضبوط شمع کی نشاندہی کرتا ہے۔
موم بتی کی طاقت میں تبدیلی کا فیصد شمار کریں: موم بتی کی طاقت کا تعین کرنے کے لئے ہر موم بتی کی اندرونی قیمت کی تحریک کی شدت کا حساب لگائیں۔ بڑے اتار چڑھاؤ کا مطلب ہے کہ مضبوط رفتار اور اس طرح مضبوط موم بتیاں۔
اوور بکڈ / اوور سیلڈ حالات کی نشاندہی کرنے کے لئے آر ایس آئی کے ساتھ مل کر: آر ایس آئی کے لئے اوور بکڈ اور اوور سیلڈ حد کی لائنیں مرتب کریں۔ اوور بکڈ لائن سے اوپر آر ایس آئی کا مطلب اوور بکڈ اسٹیٹ اور اس کے برعکس اوور سیلڈ ہے۔ ایسی حالتوں میں مضبوط موم بتیاں الٹ جانے کا زیادہ امکان رکھتی ہیں۔
الٹ سگنل کا تعین کریں: جب وِک فیصد < 20٪ اور موم بتی کی طاقت > 2x اوسط طاقت ، موجودہ موم بتی کے قریب سے پچھلے موم بتی کے قریب سے زیادہ ، یہ مختصر حالت کی نشاندہی کرتا ہے۔ اس کے برعکس طویل حالت کی نشاندہی کرتا ہے۔
اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کی وضاحت کریں: طویل اور مختصر تجارت کے لئے مقررہ فیصد پر مبنی اسٹاپ نقصان اور منافع کی سطح الگ الگ مقرر کریں۔
اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں:
موم بتی کے جسم / وِک تناسب کا استعمال کرتے ہوئے رجحان اور الٹ کی موثر نشاندہی۔ قیمت کی رفتار اور موڑ کے مقامات کا اچھی طرح سے پتہ لگاتا ہے۔
موم بتی کی طاقت میں تبدیلی اور آر ایس آئی کو یکجا کرکے الٹ سگنلز کی اعلی درستگی۔ آر ایس آئی ایڈجسٹ ایبل ہے جو زیادہ سے زیادہ اصلاح کی صلاحیت فراہم کرتی ہے۔
تجارت کے خطرے کے خطرے کو کم کرتے ہوئے قلیل مدتی مواقع سے فائدہ اٹھانے کے لئے معقول اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنے کی ترتیب۔
مختلف مصنوعات اور ٹائم فریموں میں اصلاح کے لئے پیرامیٹرز کی لچکدار موافقت۔ اعلی عملی افادیت۔
حکمت عملی میں موجود کچھ خطرات:
مضبوط رجحان کے دوران ممکنہ غلط سگنل۔ موم بتیوں کے موازنہ کی مدت اور آر ایس آئی پیرامیٹرز کی اصلاح کے ذریعے کم کیا جاسکتا ہے۔
ناکام الٹ جانے کا امکان مکمل طور پر ختم نہیں کیا جاسکتا ہے۔ نیچے کے رجحان میں طویل عرصے تک رہنا اور اس کے برعکس نقصانات کا باعث بنتا ہے۔ نقصان کو کم سے کم کرنے کے لئے اسٹاپ نقصانات کو اس کے مطابق ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے۔
کارکردگی مصنوعات اور وقت کے فریم پر منحصر ہے۔ انتہائی غیر مستحکم مصنوعات پر لاگو کرتے وقت احتیاط کی ضرورت ہے۔
حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
بہترین پیرامیٹر کے مجموعے کا تعین کرنے کے لئے زیادہ سے زیادہ خریدنے / زیادہ سے زیادہ فروخت کی نشاندہی کرنے میں غور کیا جاتا ہے.
مصنوعات کی خصوصیات کی بنیاد پر زیادہ سے زیادہ خریدی / زیادہ سے زیادہ فروخت کی آر ایس آئی کی حد کو بہتر بنائیں.
مثالی رسک مینجمنٹ پلان نکالنے کے لیے سٹاپ نقصان/پائدا لینے کے تناسب کی جانچ کریں۔
زیادہ ھدف بنائے گئے پیرامیٹر ٹوننگ کے لئے مصنوعات کو اتار چڑھاؤ کے مطابق درجہ بندی کریں۔
دیگر اشارے پر مبنی اضافی فلٹرز استحکام کو بہتر بنا سکتے ہیں۔
یہ حکمت عملی موم بتی کی معلومات کو سمجھنے سے الٹ پھیر کا پتہ لگانے کے لئے انتہائی عملی ہے۔ ایک عام قلیل مدتی تجارتی نظام کی حیثیت سے ، اس میں درمیانی مدتی رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے مصنوعات اور ماحول میں بہت زیادہ اصلاح کی صلاحیت ہے۔ تاہم اسٹاپ نقصانات کے ذریعہ مناسب رسک کنٹرول ضروری ہے۔
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("mecha larga study",overlay = true, max_bars_back = 600) //Porcentaje Mecha cuerpo bodyPercent = math.abs(open - close) / (high - low) * 100 wickPercent = 100 - bodyPercent plot(bodyPercent, "Porcentaje del cuerpo", color.rgb(163, 76, 175)) plot(wickPercent, "Porcentaje de la mecha", color.red) VelaDeFuerza = math.abs(((high[0] - low[0])*100)/high)//PORCENTAJE DE VARIACION DE UNA VELA plot(VelaDeFuerza, color = color.purple) Promedio = ((VelaDeFuerza[0] + VelaDeFuerza[1] + VelaDeFuerza[2] + VelaDeFuerza[3] + VelaDeFuerza[4] + VelaDeFuerza[5] + VelaDeFuerza[6] + VelaDeFuerza[7] + VelaDeFuerza[8] + VelaDeFuerza[9] + VelaDeFuerza[10] + VelaDeFuerza[11] + VelaDeFuerza[12] + VelaDeFuerza[13] + VelaDeFuerza[14] ) / 15) plot(Promedio, color = color.yellow) // rsi per_Rsi = input.int(14, "Periodo RSI",minval= 11, maxval=20) //inicializo el rsi en 14 periodos pero doy la posibilidad al usuario de cambiarlo rsi_Sc = input.int(75,"Sobre Compra",minval=68,maxval=80) //ENTRADA DE SOBRE COMPRA DE RSI rsi_Sv = input.int(25,"Sobre Venta",minval=20,maxval=33) //ENTRADA DE SOBRE VENTA DE RSI rsi= ta.rsi(close,per_Rsi)//guardo el rsi con los paramentros anteriores en una variable //logica MayorPromedio = Promedio + 0.800 plot(MayorPromedio, color = color.green) Venta = bodyPercent > 80 and VelaDeFuerza > Promedio * 2 and close < close[1] Compra = bodyPercent > 80 and VelaDeFuerza > Promedio * 2 and close > close[1] precioVenta = Venta? close : na precioCompra = Compra? close : na tp1 = 0.00 sl = 0.00 tp1 := 0.003 sl := 0.010 TP1short = precioVenta - (precioVenta * tp1) Slshort = precioVenta + (precioVenta * sl) TP1long = precioCompra + (precioCompra * tp1) SLlong = precioCompra - (precioCompra * sl) name1 = "tp1" name2 = "tp2" name3= "SL" if ( precioVenta ) strategy.entry("short", strategy.short , comment = "Sell SL: " + str.tostring(Slshort, "0.000") + " TP1: " + str.tostring(TP1short,"0.000") ) strategy.exit("exit" , "short", stop = Slshort , limit = TP1short ,qty_percent = 100 ) if ( precioCompra ) strategy.entry("long", strategy.long , comment = "Buy SL: " + str.tostring(SLlong, "0.000") + " TP1: " + str.tostring(TP1long,"0.000") ) strategy.exit("exit" , "long", stop = SLlong , limit = TP1long ,qty_percent = 100 )