یہ حکمت عملی متعدد ٹائم فریموں میں رجحان کی پیروی اور بریک آؤٹ ٹریڈنگ کے لئے مقداری حکمت عملی کو نافذ کرنے کے لئے بوم ہنٹر ، ہل سویٹ ، اور Volatility Oscillator اشارے کو جوڑتی ہے۔ یہ اعلی اتار چڑھاؤ اور بٹ کوائن جیسے اچانک قیمت کی نقل و حرکت کے ساتھ ڈیجیٹل اثاثوں کے لئے موزوں ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی منطق مندرجہ ذیل تین اشارے پر مبنی ہے:
بوم ہنٹر: ایک اوسیلیٹر جو اشارے کے کمپریشن کی تکنیکوں کا استعمال کرتا ہے تاکہ دو کوئزینٹس (کوئزینٹ 1 اور کوئزینٹ 2) کے درمیان کراس اوورز سے تجارتی سگنل تیار کیے جائیں۔
ہل سویٹ: ہموار حرکت پذیر اوسط لائنوں کا ایک مجموعہ جو وسط لائن اور اوپری / نچلی بینڈ کے درمیان تعلقات کی بنیاد پر رجحان کی سمت کا تعین کرتا ہے۔
اتار چڑھاؤ آسکیلیٹر: ایک اوسیلیٹر اشارے جو قیمتوں کی اتار چڑھاؤ کو مقداری بناتا ہے۔
اس حکمت عملی کا انٹری منطق یہ ہے کہ جب بوم ہنٹر کے دو کویینٹ اشارے اوپر یا نیچے عبور کرتے ہیں تو ، قیمت ہول مڈ لائن کو توڑ دیتی ہے اور اوپری یا نچلے بینڈ سے انحراف کرتی ہے ، اس دوران Volatility Oscillator overbought / oversold علاقے میں ہے۔ اس سے کچھ غلط بریک آؤٹ سگنل فلٹر ہوجاتے ہیں اور انٹری کی درستگی میں بہتری آتی ہے۔
اسٹاپ نقصان کو ایک خاص مدت (ڈیفالٹ 20 بار) کے دوران سب سے کم وادی یا سب سے زیادہ چوٹی تلاش کرکے مقرر کیا جاتا ہے ، اور اسٹاپ نقصان کا فیصد تشکیل شدہ منافع کے عنصر سے ضرب کرکے منافع حاصل کیا جاتا ہے (ڈیفالٹ 3x) ۔ پوزیشن سائزنگ کا حساب کل اکاؤنٹ کے ایکویٹی (ڈیفالٹ 3٪) کے فیصد اور آلے کی مخصوص اسٹاپ نقصان کی حد کی بنیاد پر کیا جاتا ہے۔
حل:
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:
پیرامیٹر کی اصلاح: دورانیہ اور کمپریشن گتانک کی طرح اشارے کی ترتیبات tweaking کی طرف سے بہترین پیرامیٹر مجموعے حاصل کریں
ٹائم فریم کی اصلاح: بہترین تجارتی ٹائم فریم تلاش کرنے کے لئے مختلف ادوار (1 منٹ، 5 منٹ، 30 منٹ وغیرہ) کی جانچ کریں
پوزیشن سائزنگ کی اصلاح: مثالی سرمایہ کے استعمال کے منصوبے کو تلاش کرنے کے لئے ہر تجارتی پوزیشن کے سائز اور تناسب میں تبدیلی
سٹاپ نقصان کی اصلاح: زیادہ سے زیادہ رسک ریٹرن ریشو حاصل کرنے کے لئے مختلف تجارتی آلات کی بنیاد پر اسٹاپ نقصان کی جگہ کو ایڈجسٹ کریں
حالت کی اصلاح: زیادہ درست اندراج سگنل حاصل کرنے کے لئے اشارے فلٹرز کو شامل / کم کریں
یہ حکمت عملی بوم ہنٹر ، ہل سویٹ اور Volatility Oscillator کو مل کر ملٹی ٹائم فریم ٹرینڈ ٹریکنگ ٹریڈنگ کو نافذ کرتی ہے ، جس سے انتہائی اتار چڑھاؤ والے ڈیجیٹل اثاثوں کے لئے موزوں اچانک قیمت کے طرز عمل کی مؤثر طریقے سے نشاندہی ہوتی ہے۔ پیرامیٹر ٹیوننگ ، فلٹر کی شرائط اور اسٹاپ نقصان کی اصلاح کے ذریعے قابو پانے والے خطرات ، مضبوط عملی اور توسیع کے ساتھ ، یہ ایک مثالی مقداری ماڈل ہے۔
/*backtest start: 2024-01-27 00:00:00 end: 2024-02-26 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // Strategy based on the 3 indicators: // - Boom Hunter Pro // - Hull Suite // - Volatility Oscillator // // Strategy was designed for the purpose of back testing. // See strategy documentation for info on trade entry logic. // // Credits: // - Boom Hunter Pro: veryfid (https://www.tradingview.com/u/veryfid/) // - Hull Suite: InSilico (https://www.tradingview.com/u/InSilico/) // - Volatility Oscillator: veryfid (https://www.tradingview.com/u/veryfid/) //@version=5 strategy("Boom Hunter + Hull Suite + Volatility Oscillator Strategy", overlay=false, initial_capital=1000, currency=currency.NONE, max_labels_count=500, default_qty_type=strategy.cash, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.01) // ============================================================================= // STRATEGY INPUT SETTINGS // ============================================================================= // --------------- // Risk Management // --------------- swingLength = input.int(20, "Swing High/Low Lookback Length", group='Strategy: Risk Management', tooltip='Stop Loss is calculated by the swing high or low over the previous X candles') accountRiskPercent = input.float(3, "Account percent loss per trade", step=0.1, group='Strategy: Risk Management', tooltip='Each trade will risk X% of the account balance') profitFactor = input.float(3, "Profit Factor (R:R Ratio)", step = 0.1, group='Strategy: Risk Management') // ---------- // Date Range // ---------- start_year = input.int(title='Start Date', defval=2022, minval=2010, maxval=3000, group='Strategy: Date Range', inline='1') start_month = input.int(title='', defval=1, group='Strategy: Date Range', inline='1', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) start_date = input.int(title='', defval=1, group='Strategy: Date Range', inline='1', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31]) end_year = input.int(title='End Date', defval=2023, minval=1800, maxval=3000, group='Strategy: Date Range', inline='2') end_month = input.int(title='', defval=1, group='Strategy: Date Range', inline='2', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) end_date = input.int(title='', defval=1, group='Strategy: Date Range', inline='2', options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31]) in_date_range = true // ============================================================================= // INDICATORS // ============================================================================= // --------------- // Boom Hunter Pro // --------------- square = input.bool(true, title='Square Line?', group='Main Settings') //Quotient LPPeriod = input.int(6, title='Quotient | LPPeriod', inline='quotient', group='EOT 1 (Main Oscillator)') K1 = input.int(0, title='K1', inline='quotient', group='EOT 1 (Main Oscillator)') esize = 60 //, title = "Size", inline = "quotient2", group = "EOT 1 (Main Oscillator)") ey = 50 //, title = "Y axis", inline = "quotient2", group = "EOT 1 (Main Oscillator)") trigno = input.int(1, 'Trigger Length', group='EOT 1 (Main Oscillator)', inline='quotient2') trigcol = input.color(color.white, title='Trigger Color:', group='EOT 1 (Main Oscillator)', inline='q2') // EOT 2 //Inputs LPPeriod2 = input.int(28, title='LPPeriod2', group='EOT 2 (Red Wave)', inline='q2') K22 = input.float(0.3, title='K2', group='EOT 2 (Red Wave)', inline='q2') //EOT 1 //Vars alpha1 = 0.00 HP = 0.00 a1 = 0.00 b1 = 0.00 c1 = 0.00 c2 = 0.00 c3 = 0.00 Filt = 0.00 Peak = 0.00 X = 0.00 Quotient1 = 0.00 pi = 2 * math.asin(1) //Highpass filter cyclic components //whose periods are shorter than 100 bars alpha1 := (math.cos(.707 * 2 * pi / 100) + math.sin(.707 * 2 * pi / 100) - 1) / math.cos(.707 * 2 * pi / 100) HP := (1 - alpha1 / 2) * (1 - alpha1 / 2) * (close - 2 * nz(close[1]) + nz(close[2])) + 2 * (1 - alpha1) * nz(HP[1]) - (1 - alpha1) * (1 - alpha1) * nz(HP[2]) //SuperSmoother Filter a1 := math.exp(-1.414 * pi / LPPeriod) b1 := 2 * a1 * math.cos(1.414 * pi / LPPeriod) c2 := b1 c3 := -a1 * a1 c1 := 1 - c2 - c3 Filt := c1 * (HP + nz(HP[1])) / 2 + c2 * nz(Filt[1]) + c3 * nz(Filt[2]) //Fast Attack - Slow Decay Algorithm Peak := .991 * nz(Peak[1]) if math.abs(Filt) > Peak Peak := math.abs(Filt) Peak //Normalized Roofing Filter if Peak != 0 X := Filt / Peak X Quotient1 := (X + K1) / (K1 * X + 1) // EOT 2 //Vars alpha1222 = 0.00 HP2 = 0.00 a12 = 0.00 b12 = 0.00 c12 = 0.00 c22 = 0.00 c32 = 0.00 Filt2 = 0.00 Peak2 = 0.00 X2 = 0.00 Quotient4 = 0.00 alpha1222 := (math.cos(.707 * 2 * pi / 100) + math.sin(.707 * 2 * pi / 100) - 1) / math.cos(.707 * 2 * pi / 100) HP2 := (1 - alpha1222 / 2) * (1 - alpha1222 / 2) * (close - 2 * nz(close[1]) + nz(close[2])) + 2 * (1 - alpha1222) * nz(HP2[1]) - (1 - alpha1222) * (1 - alpha1222) * nz(HP2[2]) //SuperSmoother Filter a12 := math.exp(-1.414 * pi / LPPeriod2) b12 := 2 * a12 * math.cos(1.414 * pi / LPPeriod2) c22 := b12 c32 := -a12 * a12 c12 := 1 - c22 - c32 Filt2 := c12 * (HP2 + nz(HP2[1])) / 2 + c22 * nz(Filt2[1]) + c32 * nz(Filt2[2]) //Fast Attack - Slow Decay Algorithm Peak2 := .991 * nz(Peak2[1]) if math.abs(Filt2) > Peak2 Peak2 := math.abs(Filt2) Peak2 //Normalized Roofing Filter if Peak2 != 0 X2 := Filt2 / Peak2 X2 Quotient4 := (X2 + K22) / (K22 * X2 + 1) q4 = Quotient4 * esize + ey //Plot EOT q1 = Quotient1 * esize + ey trigger = ta.sma(q1, trigno) Plot3 = plot(trigger, color=trigcol, linewidth=2, title='Quotient 1') Plot44 = plot(q4, color=color.new(color.red, 0), linewidth=2, title='Quotient 2') // ---------- // HULL SUITE // ---------- //INPUT src = input(close, title='Source') modeSwitch = input.string('Hma', title='Hull Variation', options=['Hma', 'Thma', 'Ehma']) length = input(200, title='Length(180-200 for floating S/R , 55 for swing entry)') lengthMult = input(2.4, title='Length multiplier (Used to view higher timeframes with straight band)') useHtf = input(false, title='Show Hull MA from X timeframe? (good for scalping)') htf = input.timeframe('240', title='Higher timeframe') //FUNCTIONS //HMA HMA(_src, _length) => ta.wma(2 * ta.wma(_src, _length / 2) - ta.wma(_src, _length), math.round(math.sqrt(_length))) //EHMA EHMA(_src, _length) => ta.ema(2 * ta.ema(_src, _length / 2) - ta.ema(_src, _length), math.round(math.sqrt(_length))) //THMA THMA(_src, _length) => ta.wma(ta.wma(_src, _length / 3) * 3 - ta.wma(_src, _length / 2) - ta.wma(_src, _length), _length) //SWITCH Mode(modeSwitch, src, len) => modeSwitch == 'Hma' ? HMA(src, len) : modeSwitch == 'Ehma' ? EHMA(src, len) : modeSwitch == 'Thma' ? THMA(src, len / 2) : na //OUT _hull = Mode(modeSwitch, src, int(length * lengthMult)) HULL = useHtf ? request.security(syminfo.ticker, htf, _hull) : _hull MHULL = HULL[0] SHULL = HULL[2] //COLOR hullColor = MHULL > SHULL ? color.green : color.red //PLOT ///< Frame Fi1 = plot(-10, title='MHULL', color=hullColor, linewidth=2) // ----------------- // VOLUME OSCILLATOR // ----------------- volLength = input(80) spike = close - open x = ta.stdev(spike, volLength) y = ta.stdev(spike, volLength) * -1 volOscCol = spike > x ? color.green : spike < y ? color.red : color.gray plot(-30, color=color.new(volOscCol, transp=0), linewidth=2) // ============================================================================= // STRATEGY LOGIC // ============================================================================= // Boom Hunter Pro entry conditions boomLong = ta.crossover(trigger, q4) boomShort = ta.crossunder(trigger, q4) // Hull Suite entry conditions hullLong = MHULL > SHULL and close > MHULL hullShort = MHULL < SHULL and close < SHULL // Volatility Oscillator entry conditions volLong = spike > x volShort = spike < y inLong = strategy.position_size > 0 inShort = strategy.position_size < 0 longCondition = boomLong and hullLong and volLong and in_date_range shortCondition = boomShort and hullShort and volShort and in_date_range swingLow = ta.lowest(source=low, length=swingLength) swingHigh = ta.highest(source=high, length=swingLength) atr = ta.atr(14) longSl = math.min(close - atr, swingLow) shortSl = math.max(close + atr, swingHigh) longStopPercent = math.abs((1 - (longSl / close)) * 100) shortStopPercent = math.abs((1 - (shortSl / close)) * 100) longTpPercent = longStopPercent * profitFactor shortTpPercent = shortStopPercent * profitFactor longTp = close + (close * (longTpPercent / 100)) shortTp = close - (close * (shortTpPercent / 100)) // Position sizing (default risk 3% per trade) riskAmt = strategy.equity * accountRiskPercent / 100 longQty = math.abs(riskAmt / longStopPercent * 100) / close shortQty = math.abs(riskAmt / shortStopPercent * 100) / close if (longCondition and not inLong) strategy.entry("Long", strategy.long, qty=longQty) strategy.exit("Long SL/TP", from_entry="Long", stop=longSl, limit=longTp, alert_message='Long SL Hit') buyLabel = label.new(x=bar_index, y=high[1], color=color.green, style=label.style_label_up) label.set_y(id=buyLabel, y=-40) label.set_tooltip(id=buyLabel, tooltip="Risk Amt: " + str.tostring(riskAmt) + " Qty: " + str.tostring(longQty) + " Swing low: " + str.tostring(swingLow) + " Stop Percent: " + str.tostring(longStopPercent) + " TP Percent: " + str.tostring(longTpPercent)) if (shortCondition and not inShort) strategy.entry("Short", strategy.short, qty=shortQty) strategy.exit("Short SL/TP", from_entry="Short", stop=shortSl, limit=shortTp, alert_message='Short SL Hit') sellLabel = label.new(x=bar_index, y=high[1], color=color.red, style=label.style_label_up) label.set_y(id=sellLabel, y=-40) label.set_tooltip(id=sellLabel, tooltip="Risk Amt: " + str.tostring(riskAmt) + " Qty: " + str.tostring(shortQty) + " Swing high: " + str.tostring(swingHigh) + " Stop Percent: " + str.tostring(shortStopPercent) + " TP Percent: " + str.tostring(shortTpPercent))