اس مضمون میں رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اور ٹریلنگ اسٹاپ کی بنیاد پر طویل عرصے تک جانے کے لئے ایک مقداری تجارتی حکمت عملی کا تعارف کرایا گیا ہے۔ یہ حکمت عملی اوور بکڈ اور اوور سیلڈ مارکیٹ کے حالات کا تعین کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتی ہے ، جب مارکیٹ اوور سیلڈ ہوتی ہے تو طویل پوزیشنوں میں داخل ہوتی ہے اور جب یہ اوور بکڈ ہوتی ہے تو پوزیشنیں بند کردیتی ہے۔ اسی وقت ، یہ حکمت عملی خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے فیصد پر مبنی ٹریلنگ اسٹاپ کا استعمال کرتی ہے۔ یہ ایک کلاسیکی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے جو مضبوط منڈیوں میں اپ ٹرینڈز کو پکڑنے کے لئے ڈیزائن کی گئی ہے۔
اس حکمت عملی کا مرکز رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) ہے۔ آر ایس آئی ایک رفتار آکسیلیٹر ہے جو وقت کی مدت کے دوران قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کی شدت کی پیمائش کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ اس کا حساب کتاب کا فارمولا یہ ہے:
RS = Average gain over N days / Average loss over N days
RSI = 100 - 100 / (1 + RS)
جہاں N RSI کے حساب کے لئے وقت کی مدت ہے، عام طور پر 14 پر مقرر کیا جاتا ہے.
حکمت عملی کا منطق مندرجہ ذیل ہے:
اس حکمت عملی میں مارکیٹ میں bearish سے bullish میں منتقلی کے آغاز میں پوزیشنوں میں داخل ہونے کی کوشش کی جاتی ہے، اور ایک بیل مارکیٹ کے اختتام پر باہر نکلنے کی کوشش کی جاتی ہے، تاکہ اہم اپ ٹرینڈ کو پکڑنے کے لئے.
اس مضمون میں آر ایس آئی اور ٹریلنگ اسٹاپ کی بنیاد پر طویل عرصے تک جانے کے لئے ایک مقداری تجارتی حکمت عملی پیش کی گئی ہے۔ حکمت عملی میں آر ایس آئی اوور بک اور اوور سیل سگنل کا استعمال پوزیشنوں میں داخل ہونے اور باہر نکلنے کے لئے کیا جاتا ہے ، جبکہ خطرہ کو کنٹرول کرنے کے لئے فیصد پر مبنی ٹریلنگ اسٹاپ کا استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ ایک سادہ اور عملی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے جو ابتدائی افراد کے لئے سیکھنے کے لئے موزوں ہے۔ تاہم ، اس میں کچھ حدود بھی ہیں ، جیسے رینج سے وابستہ مارکیٹوں میں خراب کارکردگی اور اسٹاپ نقصان اور پوزیشن مینجمنٹ میں لچک کی کمی۔ ان خامیوں کو دور کرنے کے ل we ، ہم زیادہ مضبوط منافع حاصل کرنے کے لئے رجحان فلٹرنگ ، متحرک اسٹاپ نقصان ، پوزیشن مینجمنٹ ، اور طویل مختصر ہیجنگ جیسے پہلوؤں میں حکمت عملی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ مقداری تجارتی حکمت عملیوں کی ترقی مسلسل اصلاح اور تکرار کا عمل ہے ، جس سے سرمایہ کاروں کو عملی طور پر حکمت عملی کو مستقل طور پر خلاصہ اور بہتر بنانے کی ضرورت ہوتی ہے۔
/*backtest start: 2023-03-02 00:00:00 end: 2024-03-07 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("RSI Strategy (Long)", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100) length = input( 14 ) overSold = input( 30 ) overBought = input( 70 ) price = close vrsi = ta.rsi(price, length) co = ta.crossover(vrsi, overSold) cu = ta.crossunder(vrsi, overBought) // *** Signals *** enter_long = ta.crossover(vrsi, overSold) enter_short = ta.crossunder(vrsi, overBought) close_long = ta.crossunder(vrsi, overBought) close_short = ta.crossunder(vrsi, overBought) // *** Risk management *** entry_price = close percent_diff = input(5) stop_loss_price_long = (1 - percent_diff / 100.) * entry_price stop_loss_price_short = (1 + percent_diff / 100.) * entry_price // *** Positions *** if enter_long and strategy.position_size == 0 strategy.entry("Long", strategy.long) strategy.exit("SL Long", "Long", stop = stop_loss_price_long) if enter_short and strategy.position_size == 0 strategy.entry("Short", strategy.short, qty=.001) strategy.exit("SL short", "Short", stop = stop_loss_price_short) if close_long strategy.close("Long", "Exit Long") if close_short strategy.close("Short", "Exit Short")