وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. متحرک RSI اور دوہری حرکت پذیر اوسط خرید / فروخت کی حکمت عملی

متحرک RSI اور دوہری حرکت پذیر اوسط خرید / فروخت کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-03-15 14:36:30
ٹیگز:

img

حکمت عملی کا جائزہ

متحرک آر ایس آئی اور ڈبل موونگ ایوریج خرید / فروخت کی حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) ، سادہ موونگ ایوریج (ایس ایم اے) ، اور تیزی سے چلنے والی اوسط (ای ایم اے) کو یکجا کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد مارکیٹ میں منافع کے ل potential ممکنہ خرید و فروخت کے سگنل حاصل کرنا ہے۔ آر ایس آئی ، ایس ایم اے ، اور ای ایم اے کے مابین تعلقات کا تجزیہ کرکے ، حکمت عملی پہلے سے طے شدہ حالات کی بنیاد پر خرید و فروخت کی کارروائیوں کو متحرک کرتی ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں ممکنہ نقصانات پر قابو پانے اور حاصل کردہ منافع کو بچانے کے ل risk منافع ، اسٹاپ نقصان ، اور ٹریلنگ اسٹاپ نقصان جیسے رسک مینجمنٹ اقدامات شامل ہیں۔

حکمت عملی کے اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اصول مارکیٹ کے رجحانات اور خرید و فروخت کے وقت کا تعین کرنے کے لئے آر ایس آئی ، ایس ایم اے ، اور ای ایم اے کے مابین تعلقات کا استعمال کرنا ہے۔ خاص طور پر:

  1. جب 2 پیریڈ کا آر ایس آئی 20 سے کم یا برابر ہوتا ہے تو ، موجودہ اختتامی قیمت 200 پیریڈ ایس ایم اے سے زیادہ یا برابر ہوتی ہے ، اور موجودہ اختتامی قیمت 20 پیریڈ ای ایم اے سے زیادہ یا برابر ہوتی ہے ، تو خرید کا اشارہ ٹرگر ہوتا ہے۔ اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ oversold حالت میں ہوسکتی ہے ، اور موجودہ قیمت طویل مدتی اور درمیانی مدتی چلتی اوسط سے اوپر ہے ، جس سے ممکنہ طور پر خریدنے کا اچھا موقع ملتا ہے۔

  2. جب 80 پیریڈ ای ایم اے ظاہر ہوتا ہے اور 2 پیریڈ آر ایس آئی 80 سے زیادہ یا مساوی ہوتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ شروع ہوتا ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ مارکیٹ زیادہ خریدنے کی حالت میں ہوسکتی ہے ، اور موجودہ قیمت طویل مدتی چلتی اوسط سے نیچے ہے ، جس سے ممکنہ طور پر فروخت کا اچھا موقع ظاہر ہوتا ہے۔

  3. جب 2 پیریڈ آر ایس آئی 80 سے زیادہ یا برابر ہوتا ہے تو ، موجودہ اختتامی قیمت 200 پیریڈ ایس ایم اے سے کم یا برابر ہوتی ہے ، اور موجودہ اختتامی قیمت 80 پیریڈ ای ایم اے سے کم یا برابر ہوتی ہے ، ایک مختصر فروخت کا اشارہ متحرک ہوجاتا ہے۔ اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ زیادہ خریدنے کی حالت میں ہوسکتی ہے ، اور موجودہ قیمت طویل مدتی اور درمیانی مدتی چلتی اوسط سے نیچے ہے ، جس سے مختصر فروخت کے لئے ممکنہ طور پر اچھا موقع ملتا ہے۔

  4. جب سب سے کم قیمت 20 پیریڈ ای ایم اے سے کم یا مساوی ہوتی ہے اور 2 پیریڈ آر ایس آئی 10 سے کم یا مساوی ہوتا ہے تو ، مختصر پوزیشن بند کرنے کا سگنل ٹرگر ہوتا ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ مارکیٹ اوپر کی طرف مڑنے والی ہوسکتی ہے ، اور اس وجہ سے ، خطرے سے بچنے کے لئے مختصر پوزیشن کو بند کرنا چاہئے۔

خرید و فروخت کے سگنلز کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں رسک مینجمنٹ کے اقدامات شامل ہیں جیسے منافع ، اسٹاپ نقصان ، اور ٹریلنگ اسٹاپ نقصان۔ صارفین اپنی خطرہ ترجیحات کے مطابق منافع ، اسٹاپ نقصان ، اور ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کی سطحوں کا تعین کرسکتے ہیں۔ اس سے ممکنہ نقصانات پر قابو پانے اور حاصل کردہ منافع کی حفاظت میں مدد ملتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. متعدد تکنیکی اشارے کا امتزاج: حکمت عملی میں تین عام طور پر استعمال ہونے والے تکنیکی اشارے پر جامع طور پر غور کیا گیا ہے: آر ایس آئی ، ایس ایم اے ، اور ای ایم اے۔ اس میں متعدد نقطہ نظر سے مارکیٹ کے رجحانات اور خرید و فروخت کے وقت کا تجزیہ کیا گیا ہے ، جس سے حکمت عملی کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے۔

  2. رسک مینجمنٹ کے اقدامات کا تعارف: منافع لینے ، اسٹاپ نقصان اور ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کی سطحوں کا تعین کرکے ، حکمت عملی ممکنہ نقصانات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتی ہے اور حاصل کردہ منافع کی حفاظت کرتی ہے ، جس سے حکمت عملی کی رسک مینجمنٹ کی صلاحیت کو تقویت ملتی ہے۔

  3. سایڈست پیرامیٹرز: صارفین حکمت عملی میں مختلف پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرسکتے ہیں ، جیسے آر ایس آئی کی مدت ، ایس ایم اے اور ای ایم اے کی مدت ، منافع اور اسٹاپ نقصان کی سطح ، اپنی ترجیحات اور مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق ، مختلف تجارتی طرزوں اور مارکیٹ کے ماحول کو اپنانے کے لئے۔

  4. وسیع اطلاق: حکمت عملی کو مختلف مالیاتی منڈیوں ، جیسے اسٹاک ، فیوچر ، اور فاریکس پر لاگو کیا جاسکتا ہے ، جس سے مضبوط استرتا اور اطلاق کا مظاہرہ ہوتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. پیرامیٹر ترتیب دینے کا خطرہ: پیرامیٹر کی غلط ترتیبات سے حکمت عملی کی کارکردگی میں کمی یا یہاں تک کہ نمایاں نقصانات بھی ہوسکتے ہیں۔ لہذا ، اس حکمت عملی کا استعمال کرتے وقت ، حکمت عملی کی استحکام کو یقینی بنانے کے لئے پیرامیٹرز کا محتاط اندازہ لگانا اور ان کو بہتر بنانا ضروری ہے۔

  2. مارکیٹ کا خطرہ: حکمت عملی تاریخی اعداد و شمار اور مخصوص تکنیکی اشارے پر مبنی ہے۔ جب مارکیٹ میں اہم تبدیلیاں آتی ہیں یا بلیک سوان کے واقعات سامنے آتے ہیں تو ، حکمت عملی بروقت طریقے سے اپنانے کے قابل نہیں ہوسکتی ہے ، جس کے نتیجے میں نقصانات ہوتے ہیں۔ لہذا ، مارکیٹ کی حرکیات کی قریب سے نگرانی کرنا ضروری ہے اور جب ضروری ہو تو حکمت عملی میں ایڈجسٹمنٹ کرنا ضروری ہے۔

  3. اوور فٹنگ کا خطرہ: اگر حکمت عملی کے پیرامیٹرز بہت پیچیدہ ہیں یا مخصوص تاریخی اعداد و شمار کے ل optim بہتر بنائے گئے ہیں تو ، اس سے اوور فٹنگ ہوسکتی ہے ، جس کے نتیجے میں اصل درخواست میں ناقص کارکردگی کا مظاہرہ ہوتا ہے۔ لہذا ، حکمت عملی تیار کرنے اور بہتر بنانے کے دوران ، اوور فٹنگ کے خطرے پر قابو پانا ضروری ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح

  1. متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں اور حکمت عملی کی کارکردگی کی بنیاد پر ، حکمت عملی کے پیرامیٹرز ، جیسے آر ایس آئی مدت ، ایس ایم اے اور ای ایم اے کی مدت ، منافع لینے اور نقصان کو روکنے کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں ، تاکہ مختلف مارکیٹ کے ماحول کو اپنایا جاسکے اور حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بنایا جاسکے۔

  2. دیگر تکنیکی اشارے کا تعارف: حکمت عملی کے تجزیہ کے طول و عرض کو بڑھانے اور خرید و فروخت کے اشاروں کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے دیگر موثر تکنیکی اشارے ، جیسے بولنگر بینڈ ، ایم اے سی ڈی وغیرہ متعارف کرانے پر غور کریں۔

  3. بنیادی تجزیہ کے ساتھ امتزاج: بنیادی تجزیہ کو تکنیکی تجزیہ کے ساتھ جوڑیں۔ خریداری اور فروخت کے وقت کا تعین کرتے وقت ، حکمت عملی کی جامعیت اور درستگی کو بہتر بنانے کے لئے میکرو اکنامکس ، صنعت کے رجحانات اور کمپنی کی کارکردگی جیسے بنیادی عوامل پر غور کریں۔

  4. بہتر رسک مینجمنٹ: رسک مینجمنٹ کے اقدامات کو بہتر بنانا، جیسے کثیر سطح کے سٹاپ نقصان، متحرک سٹاپ نقصان، رسک پارٹی وغیرہ متعارف کرانا، تاکہ خطرات کو بہتر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکے اور سرمایہ کی حفاظت کی جاسکے۔

  5. بیک ٹیسٹنگ اور براہ راست تجارت کی اصلاح: باقاعدگی سے حکمت عملی بیک ٹیسٹنگ اور براہ راست تجارت کا انعقاد کریں ، مارکیٹ کے مختلف حالات میں حکمت عملی کی کارکردگی کا تجزیہ کریں ، ممکنہ مسائل کی فوری طور پر نشاندہی اور حل کریں ، اور حکمت عملی کو مستقل طور پر بہتر بنائیں اور بہتر بنائیں۔

خلاصہ

متحرک آر ایس آئی اور ڈبل موونگ ایوریج خرید / فروخت کی حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو تکنیکی اشارے جیسے آر ایس آئی ، ایس ایم اے ، اور ای ایم اے کو جوڑتی ہے۔ حکمت عملی میں پہلے سے طے شدہ شرائط کی بنیاد پر اشارے اور ٹرگرز کے مابین تعلقات کا تجزیہ کیا جاتا ہے جبکہ رسک مینجمنٹ کے اقدامات جیسے منافع ، اسٹاپ نقصان ، اور ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کو شامل کیا جاتا ہے۔ اس حکمت عملی کے فوائد میں متعدد تکنیکی اشارے پر غور کرنا ، رسک مینجمنٹ کے اقدامات ، ایڈجسٹ کرنے والے پیرامیٹرز ، وسیع اطلاق وغیرہ شامل ہیں۔ تاہم ، اصل اطلاق میں ، پیرامیٹر رسک ، مارکیٹ رسک ، اور سیٹنگ رسک جیسے خطرات پر توجہ دینا ضروری ہے۔ حکمت عملی کی کارکردگی اور استحکام کو مزید بہتر بنانے کے لئے ، آپٹیمائزیشن کے اقدامات جیسے متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ ، دیگر تکنیکی اشارے کو ایڈجسٹ کرنا ، بنیادی رسک مینجمنٹ کے ساتھ امتزاج کرنا ، تجزیہ کرنا وغیرہ کو شامل کیا جاسکتا ہے۔ اس کے علاوہ ، باقاعدگی سے

/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("ag7 buy sell", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)

inpTakeProfit   = input.int(defval = 100000000, title = "Take Profit", minval = 0)
inpStopLoss     = input.int(defval = 5000, title = "Stop Loss", minval = 0)
inpTrailStop    = input.int(defval = 1000, title = "Trailing Stop Loss", minval = 0)
inpTrailOffset  = input.int(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Offset", minval = 0)

useTakeProfit   = inpTakeProfit  >= 1 ? inpTakeProfit  : na
useStopLoss     = inpStopLoss    >= 1 ? inpStopLoss    : na
useTrailStop    = inpTrailStop   >= 1 ? inpTrailStop   : na
useTrailOffset  = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na

longEntry() =>
    ta.rsi(close, 2) <= 20 and close >= ta.sma(close, 200) and ta.ema(close, 20)
longExit() =>
    ta.ema(close, 80) and ta.rsi(close, 2) >= 80

strategy.entry("Compra", strategy.long, when = longEntry())
strategy.close("Compra", when = longExit())
strategy.exit("Feche a ordem", from_entry = "Venda", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)

shortEntry() =>
    ta.rsi(close, 2) >= 80 and close <= ta.sma(close, 200) and ta.ema(close, 80)
shortExit() =>
    low <= ta.ema(close, 20) and ta.rsi(close, 2) <= 10

strategy.entry("Venda", strategy.short, when = shortEntry())
strategy.close("Venda", when = shortExit())
strategy.exit("feche a ordem", from_entry = "Compra", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں