وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. اسٹوکاسٹک مومنٹم انڈیکس حکمت عملی کے ساتھ Ichimoku Oscillator

اسٹوکاسٹک مومنٹم انڈیکس حکمت عملی کے ساتھ Ichimoku Oscillator

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-03-15 16:23:55
ٹیگز:

img

جائزہ

Ichimoku Oscillator with Stochastic Momentum Index Strategy ایک تجارتی حکمت عملی ہے جو Ichimoku اشارے اور Stochastic Momentum Index (SMI) کو جوڑتی ہے۔ یہ حکمت عملی Ichimoku Oscillator (IO) اور Stochastic Momentum Index کا حساب کتاب کرکے تجارتی سگنل تیار کرتی ہے ، اور مختلف مارکیٹوں جیسے اسٹاک ، اجناس ، انڈیکس اور مختلف ٹائم فریموں کے لئے موزوں ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی حصہ ایچیموکو آسکیلیٹر (IO) اور اسٹوکاسٹک مومنٹم انڈیکس (SMI) کا حساب لگانا ہے۔ IO اشارے کا حساب مختلف مدت کے EMAs (9, 26, 52) اور 14 دن کے SMA کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے ، جو مارکیٹ کے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے والے حالات کو ظاہر کرتا ہے۔ SMI اشارے ایک خاص مدت کے اندر سب سے زیادہ اور کم قیمتوں کے سلسلے میں قیمت کی پوزیشن کا حساب لگاتا ہے ، اور ہموار کرنے کے لئے nested EMAs کا استعمال کرتا ہے ، جو مارکیٹ کے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے والے حالات کو بھی ظاہر کرتا ہے۔

حکمت عملی کے تجارتی سگنل مندرجہ ذیل ہیں:

  • جب ایس ایم آئی اس کی سگنل لائن سے اوپر گزرتا ہے اور آئی او 0 سے زیادہ ہوتا ہے تو ، ایک طویل پوزیشن کھولیں۔
  • جب ایس ایم آئی اپنی سگنل لائن سے نیچے گزرتا ہے اور آئی او 0 سے کم ہوتا ہے تو مختصر پوزیشن کھولیں۔

یہ ٹریڈنگ سگنل آئی او اور ایس ایم آئی دونوں اشارے کو یکجا کرتے ہیں، جو مارکیٹ کے موڑ کے مقامات کو بہتر طور پر پکڑ سکتے ہیں اور ٹریڈنگ کی درستگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

فوائد کا تجزیہ

اسٹوکاسٹک مومنٹم انڈیکس حکمت عملی کے ساتھ Ichimoku Oscillator مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. اس میں دو موثر تکنیکی اشارے ، Ichimoku اور Stochastic Momentum Index شامل ہیں ، جو ایک دوسرے کی تکمیل کرتے ہیں اور مارکیٹ کے رجحانات اور نقل و حرکت کا زیادہ جامع تجزیہ فراہم کرتے ہیں۔
  2. آئی او اشارے میں قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کو ہموار کرنے اور شور کی مداخلت کو کم کرنے کے لئے متعدد مدت کے ای ایم اے اور ایس ایم اے کا استعمال کیا جاتا ہے۔
  3. ایس ایم آئی اشارے اسٹوکاسٹک اشارے پر مبنی ایک اصلاح ہے ، جس میں منحنی خطوط کو ہموار بنانے اور اسٹوکاسٹک اشارے کے الٹ جانے کے مسئلے سے بچنے کے لئے گھسنے والے ای ایم اے کا استعمال کیا جاتا ہے۔
  4. تجارتی سگنل میں آئی او اور ایس ایم آئی دونوں شرائط پر غور کیا جاتا ہے ، جو غلط سگنلز کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرسکتے ہیں اور جیت کی شرح کو بہتر بناسکتے ہیں۔
  5. یہ بہت سے بازاروں اور وقت کے فریموں پر لاگو ہوتا ہے، اچھی موافقت اور استحکام کے ساتھ.

خطرے کا تجزیہ

اسٹوکاسٹک مومنٹم انڈیکس حکمت عملی کے ساتھ ایچیموکو آسکیلیٹر کے بہت سے فوائد کے باوجود ، ابھی بھی کچھ ممکنہ خطرات موجود ہیں:

  1. حکمت عملی حساب اور تجزیہ کے لئے تاریخی اعداد و شمار پر انحصار کرتی ہے، اور مستقبل کی منڈیوں میں اس کی موافقت میں کمی آسکتی ہے۔
  2. آئی او اور ایس ایم آئی اشارے بنیادی طور پر پسماندہ اشارے ہیں ، اور جب مارکیٹ تیزی سے بدلتی ہے تو سگنل میں تاخیر ہوسکتی ہے۔
  3. حکمت عملی مارکیٹ کے بنیادی عوامل جیسے اہم مثبت یا منفی خبروں پر غور نہیں کرتی ہے اور ان حالات میں ناکام ہوسکتی ہے۔
  4. رینج سے منسلک مارکیٹوں میں، حکمت عملی اکثر تجارت کا باعث بن سکتی ہے، ٹرانزیکشن کی لاگت میں اضافہ.

ان خطرات سے نمٹنے کے لیے درج ذیل اقدامات کئے جا سکتے ہیں:

  1. باقاعدگی سے ٹیسٹ کریں اور موافقت کو بہتر بنانے کے لئے حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔
  2. تجزیہ کے لئے دیگر اہم اشارے یا مارکیٹ کی معلومات کے ساتھ مل کر تاخیر کی تلافی کریں۔
  3. ایک ہی لین دین کے خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے مناسب منافع اور سٹاپ نقصان کی سطح مقرر کریں.
  4. رینج سے منسلک مارکیٹوں کے لئے، تجارت کی تعدد کو کم کرنے کے لئے آئی او اور ایس ایم آئی اشارے کی مدت کے پیرامیٹرز میں اضافہ کریں.

اصلاح کی سمت

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل سمتوں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. آئی او اشارے کے لئے، زیادہ نمائندہ پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے زیادہ مختلف مدت کے مجموعے کی کوشش کریں.
  2. ایس ایم آئی اشارے کے لئے، مختلف ہموار کرنے کے طریقوں کا مطالعہ کریں، جیسے کہ وائلڈر کے ہموار کرنے کے طریقہ کار کا استعمال کرنے پر غور کریں، تاکہ اشارے کی تاخیر کو مزید کم کیا جاسکے.
  3. مناسب طریقے سے تجارتی سگنل کے طول و عرض کو بڑھانے کے لئے تجارت کے حجم جیسے دیگر اشارے شامل کریں.
  4. حکمت عملی کی موافقت کو بہتر بنانے کے لئے مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کے لئے مختلف پیرامیٹرز اور حد مقرر کریں.
  5. اس حکمت عملی کو دیگر حکمت عملیوں کے ساتھ جوڑیں ، جیسے رجحان کی حکمت عملی ، اوسط واپسی کی حکمت عملی ، وغیرہ ، حکمت عملی کا نظام قائم کرنے اور مجموعی منافع کو بہتر بنانے کے ل.

مذکورہ بالا اصلاحات کے ذریعے ، اسٹوکاسٹک مومنٹم انڈیکس حکمت عملی کے ساتھ Ichimoku Oscillator کی کارکردگی اور استحکام کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

خلاصہ

اسٹوکاسٹک مومنٹم انڈیکس کی حکمت عملی کے ساتھ ایچیموکو آسکیلیٹر ایک موثر تکنیکی تجزیہ کی حکمت عملی ہے۔ یہ دو کلاسیکی اشارے ، ایچیموکو اور اسٹوکاسٹک مومنٹم انڈیکس کو ہوشیاری سے جوڑتا ہے ، جو ایک دوسرے کی تکمیل کرتے ہیں اور مارکیٹ کے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے والے حالات اور رجحان کے موڑ کے مقامات کا نسبتا comprehensive جامع تجزیہ فراہم کرتے ہیں ، جو تجارتی فیصلوں کی بنیاد فراہم کرتے ہیں۔ حکمت عملی کا منطق واضح اور وسیع پیمانے پر قابل اطلاق ہے ، جس کی عملی قدر مضبوط ہے۔ یقینا ، کسی بھی حکمت عملی کی اپنی حدود اور خطرات ہیں۔ عملی درخواست میں ، اس کے کردار کو بہتر طور پر ادا کرنے کے لئے ، تجزیہ کے دیگر طریقوں اور رسک کنٹرول کے اقدامات کے ساتھ مل کر مزید اصلاح اور بہتری کی ضرورت ہے۔ عام طور پر ، اسٹوکاسٹک مومنٹم انڈیکس کی حکمت عملی کے ساتھ ایچیموکو آسکیلیٹر مقداری تجارت کے لئے ایک نیا خیال اور طریقہ فراہم کرتا ہے ، جو مزید تلاش اور تحقیق کے قابل ہے۔

/*backtest
start: 2023-03-09 00:00:00
end: 2024-03-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © manoharbauskar

//@version=5
strategy(title='Ichimoku Oscillator with SMI', shorttitle='IOSMI', overlay = false)
io = ta.ema(hl2, 9) / 2 + ta.ema(hl2, 26) / 2 + ta.sma(close, 14) - ta.ema(hl2, 52) - ta.sma(open, 14)
plot(io, color=ta.change(io) <= 0 ? #872323 : #007F0E, style=plot.style_columns)
a = input(21, 'Percent K Length')
b = input(9, 'Percent D Length')
// Range Calculation
ll = ta.lowest(low, a)
hh = ta.highest(high, a)
diff = hh - ll
rdiff = close - (hh + ll) / 2
// Nested Moving Average for smoother curves
avgrel = ta.ema(ta.ema(rdiff, b), b)
avgdiff = ta.ema(ta.ema(diff, b), b)
// SMI calculations
SMI = avgdiff != 0 ? avgrel / (avgdiff / 2) * 100 : 0
SMIsignal = ta.ema(SMI, b)
//All PLOTS
plot(SMI, color = color.blue , title='Stochastic Momentum Index', linewidth = 2)
plot(SMIsignal, color=color.new(#FF5252, 0), title='SMI Signal Line', linewidth = 2)
plot(60, color=color.new(#00E676, 0), title='Over Bought')
plot(-60, color=color.new(#FF9800, 0), title='Over Sold')
plot(0, color=color.new(#E040FB, 0), title='Zero Line')

longCondition = SMI > SMIsignal and io > 0
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

shortCondition = SMI < SMIsignal and io < 0
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں