وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. حجم اور رجحان کی حکمت عملی کے ساتھ EMA 200 کراس اوور

حجم اور رجحان کی حکمت عملی کے ساتھ EMA 200 کراس اوور

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-03-19 15:58:22
ٹیگز:

img

حکمت عملی کا جائزہ

جیوریک 50-100 ای ایم اے 200 کراس اوور حجم اور رجحان کی حکمت عملی ایک تجارتی حکمت عملی ہے جو جیوریک موونگ ایوریج اور ایکسپونینشل موونگ ایوریج (ای ایم اے) کے مابین کراس اوور پر مبنی ہے ، جس میں حجم کی شرائط اور رجحان کی تصدیق کے ساتھ مل کر ہے۔ یہ حکمت عملی حجم کی شرائط اور رجحان کی سمت کی تصدیق کے لئے غور کرتے ہوئے ، خرید و فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے جیوریک موونگ ایوریج (ایک مدت کے ساتھ 50) اور ای ایم اے (ایک مدت کے ساتھ 200) کے کراس اوور کا استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد ممکنہ رجحان کی تبدیلیوں کو پکڑنے کے لئے مختلف ادوار کے ساتھ دو چلتی اوسط کے کراس اوور کا استعمال کرنا ہے۔ خاص طور پر:

  1. جب قیمت جوریک اور ای ایم اے دونوں حرکت پذیر اوسط سے اوپر کی حد کو عبور کرتی ہے ، اور موجودہ موم بتی کی بندش کی قیمت ای ایم اے سے اوپر ہوتی ہے ، تو اعلی حجم کی شرائط اور ایک اپ ٹرینڈ کی تصدیق کے تحت خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

  2. جب قیمت جوریک اور ای ایم اے دونوں چلنے والے اوسط سے نیچے کی حد کو عبور کرتی ہے ، اور موجودہ موم بتی کی بندش کی قیمت ای ایم اے سے نیچے ہوتی ہے ، تو اعلی حجم کی شرائط اور نیچے کے رجحان کی تصدیق کے تحت فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

اس حکمت عملی میں جوریک چلتی اوسط کا استعمال کیا گیا ہے ، جو قیمت کی تبدیلیوں پر زیادہ ردعمل ظاہر کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ دریں اثنا ، ای ایم اے کو طویل مدتی رجحان کے لئے ایک حوالہ کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ حجم تجزیہ اور رجحان کی تصدیق کو جوڑ کر ، حکمت عملی کا مقصد رجحان کی تشکیل کے ابتدائی مراحل میں ممکنہ انٹری پوائنٹس کی نشاندہی کرنا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. رجحان کی پیروی: مختلف ادوار کے ساتھ چلنے والے اوسط کے کراس اوور کا استعمال کرتے ہوئے ، حکمت عملی ممکنہ رجحان کی تبدیلیوں کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتی ہے ، جس سے تاجروں کو مارکیٹ کے رجحانات کے ساتھ سیدھ میں آنے میں مدد ملتی ہے۔

  2. حجم کی توثیق: حکمت عملی میں قیمتوں میں خرابی کی تاثیر کی توثیق کرنے کے لئے حجم کو توثیق کرنے والے عوامل میں سے ایک کے طور پر شامل کیا گیا ہے۔ اعلی حجم مارکیٹ کے شرکاء کی دلچسپی اور رجحان کی پائیداری کی نشاندہی کرتا ہے۔

  3. خطرے کا انتظام: اسٹریٹجی میں ایک مقررہ خطرے کا عنصر شامل ہے، جو صارف کی متعین خطرے کی رواداری کی بنیاد پر پوزیشن کا سائز طے کرتا ہے، جو خطرے کو کنٹرول کرنے میں مدد کرتا ہے۔

  4. نمائش: حکمت عملی چارٹ پر سگنل خرید اور فروخت کرتی ہے، جو ممکنہ اندراج پوائنٹس کی بصری طور پر نشاندہی کرتی ہے، جس سے تاجروں کو فیصلے کرنے کے لئے آسان بناتا ہے.

حکمت عملی کے خطرات

  1. جھوٹے بریک آؤٹ: بعض صورتوں میں ، قیمت عارضی طور پر بریک آؤٹ کا سامنا کر سکتی ہے لیکن تیزی سے الٹ جاتی ہے ، جس سے غلط تجارتی سگنل پیدا ہوتے ہیں۔

  2. مارکیٹ شور: قلیل مدتی مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اکثر ٹریڈنگ سگنل، ٹریڈنگ کی لاگت میں اضافہ اور جھوٹے سگنل کا خطرہ پیدا کرسکتا ہے۔

  3. رجحان کی تبدیلی: یہ حکمت عملی رجحان کی تشکیل کے ابتدائی مراحل میں تجارت کرتی ہے ، لیکن اگر رجحان اچانک الٹ جاتا ہے تو ، اس سے نقصان ہوسکتا ہے۔

ان خطرات سے نمٹنے کے لئے ، تاجر دیگر تکنیکی اشارے یا فلٹرنگ شرائط کو جوڑنے پر غور کرسکتے ہیں ، جیسے رجحانات کی تصدیق کے لئے لمبے عرصے کے ساتھ چلنے والے اوسط کا استعمال کرنا ، یا خطرے کو سنبھالنے کے لئے مناسب اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کی سطح کا تعین کرنا۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. پیرامیٹر کی اصلاح: مختلف مارکیٹ کے حالات کے تحت بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے پیرامیٹر کے مجموعے کو تلاش کرنے کے لئے ٹیسٹنگ کے ذریعے جوریک چلتی اوسط اور ای ایم اے کے ادوار کو بہتر بنائیں۔

  2. ملٹی ٹائم فریم کی تصدیق: جھوٹے بریک آؤٹ اور قلیل مدتی شور کو فلٹر کرنے کے لئے متعدد ٹائم فریم پر سگنل کی تصدیق پر غور کریں۔

  3. متحرک رسک مینجمنٹ: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ یا دیگر رسک اشارے کی بنیاد پر رسک فیکٹر اور پوزیشن سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں تاکہ مختلف مارکیٹ کے ماحول کو بہتر طور پر اپنایا جاسکے۔

  4. دیگر اشارے کا امتزاج: سگنلز کی وشوسنییتا اور درستگی کو بہتر بنانے کے لئے حکمت عملی کو دیگر تکنیکی اشارے یا مارکیٹ کے جذبات کے اشارے کے ساتھ جوڑیں۔

ان اصلاحاتی سمتوں کو نافذ کرنے سے ، حکمت عملی کی مضبوطی اور موافقت کو بہتر بنایا جاسکتا ہے تاکہ مختلف مارکیٹ کے حالات سے بہتر نمٹا جاسکے۔

حکمت عملی کا خلاصہ

جیوریک 50-100 ای ایم اے 200 کراس اوور حجم اور رجحان کی حکمت عملی ایک تجارتی حکمت عملی ہے جو حجم کی تصدیق اور رجحان کی توثیق کے ساتھ مل کر ، حرکت پذیر اوسط کراس اوورز پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی قیمتوں کی تبدیلیوں کے لئے جیوریک حرکت پذیر اوسط کی حساسیت اور طویل مدتی رجحانات کو پکڑنے کے لئے ای ایم اے کی صلاحیت کا فائدہ اٹھاتی ہے ، جس کا مقصد رجحان کی تشکیل کے ابتدائی مراحل میں ممکنہ داخلے کے مواقع کی نشاندہی کرنا ہے۔ حجم کے ساتھ تصدیق اور رجحان کی سمت کی توثیق کرکے ، یہ حکمت عملی تجارتی سگنلز کی وشوسنییتا کو بہتر بنانا چاہتی ہے۔ ایک فکسڈ رسک فیکٹر کو شامل کرنے سے رسک کو کنٹرول کرنے میں مدد ملتی ہے۔

اگرچہ اس حکمت عملی کے اپنے فوائد ہیں ، لیکن اس میں غلط خرابی ، مارکیٹ شور ، اور رجحان کی تبدیلی جیسے خطرات کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ ان خطرات سے نمٹنے اور حکمت عملی کی کارکردگی کو مزید بڑھانے کے ل traders ، تاجر پیرامیٹر کی اصلاح ، کثیر ٹائم فریم کی تصدیق ، متحرک رسک مینجمنٹ ، اور دیگر اشارے کو جوڑنے جیسے طریقوں سے حکمت عملی کو بہتر بنانے پر غور کرسکتے ہیں۔

مجموعی طور پر ، Jurik 50-100 EMA 200 کراس اوور حجم اور رجحان کی حکمت عملی متحرک اوسط اور حجم پر مبنی تجارتی فریم ورک مہیا کرتی ہے ، جس کا مقصد رجحان کی پیروی اور رسک مینجمنٹ کے ذریعے متحرک مارکیٹ کے ماحول میں ممکنہ تجارتی مواقع کو حاصل کرنا ہے۔ تاجر اپنی خطرہ ترجیحات اور تجارتی طرز پر مبنی حکمت عملی میں مناسب ایڈجسٹمنٹ اور اصلاحات کرسکتے ہیں ، تاکہ بہتر تجارتی کارکردگی حاصل کی جاسکے۔

/*backtest
start: 2023-03-13 00:00:00
end: 2024-03-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Jurik 50-100 EMA 200 Crossover with Volume and Trend", shorttitle="Jurik50-100_EMA200_Vol_Trend", overlay=true)

// Impostazione dei periodi per le medie mobili
jurik_periodo = input.int(50, title="Periodo Jurik", minval=1)
ema_periodo = input.int(200, title="Periodo EMA", minval=1)
vol_threshold = input.float(10000, title="Volume Threshold", minval=0)
risk_factor = input.float(3, title="Risk Factor", minval=0)

// Calcola la media mobile Jurik con fase 100
calcola_media_mobile_jurik(source, length) =>
    alpha = 0.5 // Valore fittizio per alpha
    sum1 = 0.0
    sum2 = 0.0
    for i = 0 to length - 1
        sum1 := sum1 + (1 - alpha) * math.pow(alpha, i) * source[i]
        sum2 := sum2 + (1 - alpha) * math.pow(alpha, i)
    sum1 / sum2

// Calcola la media mobile esponenziale (EMA)
ema = ta.ema(close, ema_periodo)

// Calcola la media mobile Jurik
jurik = calcola_media_mobile_jurik(close, jurik_periodo)

// Calcola il volume
volume_cond = volume > vol_threshold

// Condizione di uptrend e downtrend
uptrend = ta.crossover(close, ema) and volume_cond
downtrend = ta.crossunder(close, ema) and volume_cond

// Segnali di ingresso
long_condition = uptrend and ta.crossover(jurik, ema) and close > ema and jurik < close
short_condition = downtrend and ta.crossunder(jurik, ema) and close < ema and jurik > close

// Calcola la dimensione della posizione considerando il fattore di rischio
risk_position_size = 1

// Genera segnali di trading con dimensione della posizione basata sul rischio
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=long_condition, qty=risk_position_size)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=short_condition, qty=risk_position_size)

// Etichetta dei segnali di ingresso
plotshape(series=long_condition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=short_condition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں