وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. RSI اور MACD پر مبنی کم خطرہ مستحکم کریپٹوکرنسی ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ کی حکمت عملی

RSI اور MACD پر مبنی کم خطرہ مستحکم کریپٹوکرنسی ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-04-12 16:54:53
ٹیگز:آر ایس آئیایم اے سی ڈیایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اور حرکت پذیر اوسط کنورجنسی تغیر (ایم اے سی ڈی) کے اشارے پر مبنی ایک کرپٹوکرنسی ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ یہ رجحان کا تعین کرنے کے لئے مختلف ادوار کے ساتھ دو حرکت پذیر اوسط (ایم اے) کا استعمال کرتی ہے ، اور اندراج اور باہر نکلنے کے اشاروں کی تصدیق کے لئے آر ایس آئی اور ایم اے سی ڈی اشارے کو جوڑتی ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد کم خطرہ ، مستحکم منافع حاصل کرنا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. تیز رفتار ایم اے اور سست رفتار ایم اے کا حساب لگائیں، بالترتیب 9 اور 21 دوروں کا استعمال کرتے ہوئے۔
  2. RSI اشارے کا حساب 14 مدت کے ساتھ لگائیں۔
  3. MACD اشارے کا حساب 12 کی تیز مدت، 26 کی سست مدت اور 9 کی سگنل مدت کے ساتھ کریں۔
  4. جب تیز رفتار ایم اے سست رفتار ایم اے کے اوپر سے عبور کرتا ہے، اور آر ایس آئی 50 سے زیادہ ہے، اور ایم اے سی ڈی تیز رفتار لائن سگنل لائن سے زیادہ ہے، تو ایک طویل پوزیشن کھولیں.
  5. جب تیز رفتار ایم اے سست رفتار ایم اے سے نیچے گزر جاتا ہے، یا آر ایس آئی 50 سے کم ہے، یا ایم اے سی ڈی تیز رفتار لائن سگنل لائن سے کم ہے، تو طویل پوزیشن بند کر دیں.

حکمت عملی کے فوائد

  1. سگنل کی تصدیق کے لئے متعدد اشارے کو یکجا کرنا ، اندراج کی درستگی کو بہتر بنانا اور غلط سگنل کے خطرے کو کم کرنا۔
  2. رجحانات کا تعین کرنے کے لئے مختلف ادوار کے ساتھ ایم اے کا استعمال، مختلف مارکیٹ کے حالات کو اپنانا.
  3. سخت سٹاپ نقصان کی شرائط، جب رجحان الٹ جاتا ہے یا رفتار کمزور ہوتی ہے تو پوزیشنوں کو بند کرنا، مؤثر طریقے سے ڈراؤونگ کو کنٹرول کرنا.
  4. متعدد تجارتوں کے ساتھ اعلی تعدد کی تجارت، تجارت فی منافع / نقصان کا اعتدال پسند تناسب، مستحکم ترقی کے لئے چھوٹے فوائد جمع کرنا.

حکمت عملی کے خطرات

  1. ایک ہنگامہ خیز مارکیٹ میں ، ایم اے کراس اوورز کثرت سے ہوسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے زیادہ تجارت اور لین دین کے اخراجات میں اضافہ ہوتا ہے۔
  2. آر ایس آئی اور ایم اے سی ڈی دونوں پسماندہ اشارے ہیں ، جس کے نتیجے میں تاخیر سے سگنل اور زیادہ سے زیادہ داخلی مواقع ضائع ہوسکتے ہیں۔
  3. حکمت عملی کے پیرامیٹرز فکسڈ ہیں اور ان میں متحرک ایڈجسٹمنٹ کی کمی ہے ، جو مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق نہیں ہوسکتی ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. اتار چڑھاؤ کے اشارے جیسے اے ٹی آر کو متعارف کرانا تاکہ سٹاپ نقصان کی سطح میں اضافہ کیا جاسکے اور ہائی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں تجارتی تعدد کو کم کیا جاسکے۔
  2. بہترین مجموعہ تلاش کرنے اور سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے RSI اور MACD اشارے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔
  3. پوزیشن مینجمنٹ کو شامل کریں، مارکیٹ کے رجحان کی طاقت اور اکاؤنٹ کی منافع بخش کے مطابق پوزیشنوں کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں تاکہ خطرہ ایڈجسٹ شدہ منافع کو بہتر بنایا جاسکے۔
  4. دیگر اقسام کے اشارے، جیسے حجم قیمت اشارے اور پیٹرن اشارے کو مل کر ایک کثیر عنصر ماڈل بنانے اور حکمت عملی کی مضبوطی کو بڑھانے کے لئے.

خلاصہ

یہ حکمت عملی ایم اے ، آر ایس آئی ، اور ایم اے سی ڈی اشارے پر مبنی ایک اعلی تعدد کی تجارتی حکمت عملی ہے۔ سخت سگنل کی تصدیق اور اسٹاپ نقصان کی شرائط کا استعمال کرکے ، یہ رجحان سازی کی منڈیوں میں مستحکم ، کم خطرہ واپسی حاصل کرسکتا ہے۔ تاہم ، اسے ہلکی مارکیٹوں میں بار بار تجارتی مسائل کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے اور اس میں سگنل میں تاخیر کا خطرہ بھی ہے۔ مستقبل میں اصلاحات پیرامیٹر کی اصلاح ، متحرک پوزیشن مینجمنٹ ، اور ملٹی فیکٹر ماڈلز جیسے علاقوں میں کی جاسکتی ہیں تاکہ موافقت اور خطرہ سے متعلق واپسی کو بہتر بنایا جاسکے۔

/*backtest
start: 2023-04-06 00:00:00
end: 2024-04-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Scalping Amélioré avec RSI et MACD", overlay=true)

// Paramètres des indicateurs
fastLength = input(9, title="Longueur MA Rapide")
slowLength = input(21, title="Longueur MA Lente")
rsiLength = input(14, title="Longueur RSI")
macdFast = input(12, title="MACD Rapide")
macdSlow = input(26, title="MACD Lent")
macdSignal = input(9, title="Signal MACD")

// Calcul des indicateurs
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA = ta.sma(close, slowLength)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFast, macdSlow, macdSignal)

// Conditions d'entrée
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA) and rsi > 50 and macdLine > signalLine
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Conditions de sortie
exitCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA) or rsi < 50 or macdLine < signalLine
if (exitCondition)
    strategy.close("Long")

// Affichage des indicateurs
plot(fastMA, color=color.red, title="MA Rapide")
plot(slowMA, color=color.blue, title="MA Lente")
hline(50, "Niveau 50 RSI", color=color.orange)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں