وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ولیم ایلیگیٹر منتقل اوسط رجحان پکڑنے والا حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-05-17 10:52:19
ٹیگز:ایم اےای ایم اےایس ایم ایم اے

img

جائزہ

ولیم ایلیگیٹر موونگ ایوریج ٹرینڈ کیچر حکمت عملی ایک رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے جو ولیم ایلیگیٹر اشارے کو ایک حرکت پذیر اوسط کے ساتھ جوڑتی ہے۔ یہ حکمت عملی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ولیم ایلیگیٹر اشارے کی تین لائنوں (جبڑے ، دانت ، اور ہونٹ) کی متعلقہ پوزیشنوں کا استعمال کرتی ہے اور رجحان کی ثانوی تصدیق کے طور پر حرکت پذیر اوسط کا استعمال کرتی ہے۔ جب قیمت حرکت پذیر اوسط سے اوپر ہوتی ہے اور ولیم ایلیگیٹر اشارے کی تین لائنیں تیزی سے سیدھ میں ہوتی ہیں تو ، حکمت عملی ایک طویل پوزیشن میں داخل ہوتی ہے۔ جب قیمت حرکت پذیر اوسط سے نیچے ہوتی ہے اور ولیم ایلیگیٹر اشارے کی تین لائنیں bearish سیدھ میں ہوتی ہیں تو ، حکمت عملی ایک مختصر پوزیشن میں داخل ہوتی ہے۔ یہ حکمت عملی واضح رجحان کی خصوصیات والی منڈیوں کے لئے موزوں ہے ، جیسے بٹ کوائن اور ایتھریم۔

حکمت عملی کے اصول

ولیم ایلیگیٹر موونگ ایوریج ٹرینڈ کیچٹر حکمت عملی کا بنیادی مقصد رجحانات کی نشاندہی اور تصدیق کے لئے ولیم ایلیگیٹر اشارے اور چلتی اوسط کا استعمال کرنا ہے۔ ولیم ایلیگیٹر اشارے میں تین لائنیں شامل ہیں: جبڑے ، دانت ، اور ہونٹ ، جو مختلف ادوار کے ہموار چلتے ہوئے اوسط (ایس ایم ایم اے) ہیں۔ جب مارکیٹ میں اپ ٹرینڈ ہوتا ہے تو ، لپس لائن دانتوں کی لائن سے اوپر ہوتی ہے ، اور دانتوں کی لائن جبڑے کی لائن سے اوپر ہوتی ہے۔ جب مارکیٹ نیچے کی طرف بڑھتی ہے تو ، لپس لائن دانتوں کی لائن سے نیچے ہوتی ہے ، اور دانتوں کی لائن جبڑے کی لائن سے نیچے ہوتی ہے۔ حکمت عملی رجحان کی ثانوی تصدیق کے طور پر ایک دوہری چلتی ہوئی اوسط متعارف کراتی ہے۔ جب قیمت چلتی ہوئی اوسط سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے ، جب ولیم ایلیگیٹر اشارے کی تیزی سے سیدھ کی جاتی ہے تو ، حکمت عملی ایک لمبی پوزیشن میں داخل ہوتی ہے۔ جب اوسط اشارے سے نیچے ٹوٹ جاتا ہے تو ، قیمت کی تصدیق

حکمت عملی کے فوائد

  1. رجحان کی پیروی: ولیم ایلیگیٹر اشارے اور چلتی اوسط کو جوڑ کر ، حکمت عملی مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی اور پیروی کرسکتی ہے ، جس سے یہ مضبوط رجحان کی خصوصیات والے بازاروں کے لئے موزوں ہے۔
  2. دوہری توثیق: حکمت عملی میں ولیم ایلیگیٹر اشارے اور چلتی اوسط کا استعمال کرتے ہوئے دوہری توثیق کا طریقہ کار اپنایا گیا ہے ، جو مؤثر طریقے سے شور کو فلٹر کرسکتا ہے ، رجحان کی شناخت کی درستگی کو بہتر بناسکتا ہے ، اور جھوٹے سگنل کو کم کرسکتا ہے۔
  3. لچکدار پیرامیٹرز: حکمت عملی کی پیرامیٹر کی ترتیبات نسبتا flexible لچکدار ہیں ، جس سے صارفین کو حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے مارکیٹ کی مختلف خصوصیات اور تجارتی طرز کے مطابق ولیم ایلیگیٹر اشارے اور چلتی اوسط کی مدت کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
  4. وسیع اطلاق: حکمت عملی مختلف مارکیٹوں کے لئے موزوں ہے جن میں مضبوط رجحان کی خصوصیات ہیں ، جیسے کریپٹو کرنسیاں ، غیر ملکی کرنسی ، خام مال کے مستقبل ، وغیرہ ، اور مختلف قسم کے تاجروں کے لئے حوالہ فراہم کرسکتے ہیں۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. رینج سے منسلک مارکیٹیں: رینج سے منسلک مارکیٹوں میں ، ولیم ایلیگیٹر اشارے اور چلتی اوسط زیادہ غلط سگنل پیدا کرسکتے ہیں ، جس سے پوزیشنوں کا کثرت سے افتتاح اور بند ہونا پڑتا ہے ، جو منافع کو متاثر کرسکتا ہے۔
  2. رجحان کی تبدیلی: رجحان کی تبدیلی کے دوران حکمت عملی آہستہ آہستہ رد عمل کا اظہار کرسکتی ہے ، جس کے نتیجے میں بہترین انٹری پوائنٹ کو یاد کرنا یا باہر نکلنے میں تاخیر کرنا ، جس سے کچھ نقصانات کا سبب بنتا ہے۔
  3. پیرامیٹر کی اصلاح: حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹرز کے انتخاب پر منحصر ہے ، اور پیرامیٹر کی مختلف ترتیبات حکمت عملی کی کارکردگی میں بڑے اختلافات کا باعث بن سکتی ہیں ، جس کے لئے کافی بیک ٹیسٹنگ اور اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے۔
  4. خطرے کا انتظام: اس حکمت عملی میں خطرے کے انتظام کے واضح اقدامات نہیں ہیں، جیسے سٹاپ نقصان اور پوزیشن مینجمنٹ، جو مارکیٹ کی انتہائی اتار چڑھاؤ کے دوران بڑے پیمانے پر نکالنے کا باعث بن سکتی ہے.

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. رجحان کی طاقت فلٹرنگ متعارف کروائیں: رجحان کی طاقت کا فیصلہ شامل کریں ، جیسے ADX اشارے یا حرکت پذیر اوسط ڈھلوان ، اندراج کے حالات کو کمزور رجحانات کے ساتھ سگنل کو فلٹر کرنے اور اندراج کے معیار کو بہتر بنانے کے ل.
  2. باہر نکلنے کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں: جب رجحان الٹ جاتا ہے تو ، منافع کو جلد سے جلد مقفل کرنے اور ڈراؤونگ کو کم کرنے کے ل more ، زیادہ حساس باہر نکلنے کے طریقہ کار کو اپنانے پر غور کریں ، جیسے اے ٹی آر اسٹاپ نقصان یا ٹرینڈ لائن اسٹاپ نقصان متعارف کرانا۔
  3. متحرک پیرامیٹر کی اصلاح: مارکیٹ کے حالات میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق ، ولیم ایلیگیٹر اشارے اور حرکت پذیر اوسط کے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں تاکہ مختلف مارکیٹ کی لہروں اور اتار چڑھاؤ کی خصوصیات کو اپنایا جاسکے۔
  4. خطرے کے انتظام کو شامل کریں: انفرادی تجارتوں کے خطرے سے متعلق نمائش اور مجموعی اکاؤنٹ کے زیادہ سے زیادہ استعمال پر قابو پانے کے ل strict سخت خطرے کے انتظام کے اقدامات متعارف کروائیں ، جیسے معقول اسٹاپ نقصان کی سطح اور پوزیشن مینجمنٹ کے قواعد کا تعین کرنا۔

خلاصہ

ولیم ایلیگیٹر موونگ ایوریج ٹرینڈ کیچر اسٹریٹیجی ولیم ایلیگیٹر اشارے اور چلتی اوسط کو یکجا کرتی ہے تاکہ ایک سادہ اور موثر ٹرینڈ کی پیروی کرنے والی حکمت عملی تشکیل دی جاسکے۔ یہ حکمت عملی مضبوط رجحان کی خصوصیات والی منڈیوں کے لئے موزوں ہے اور دوہری تصدیق کے طریقہ کار کے ذریعہ رجحان کی شناخت کی درستگی کو بہتر بناتی ہے۔ تاہم ، یہ حکمت عملی رینج سے منسلک منڈیوں میں ناقص کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتی ہے اور اس میں واضح رسک مینجمنٹ اقدامات کی کمی ہے۔ مستقبل میں ، حکمت عملی کو رجحان کی طاقت فلٹرنگ ، باہر نکلنے کے طریقہ کار کی اصلاح ، متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ ، اور خطرے کے انتظام کے لحاظ سے بہتر بنایا جاسکتا ہے تاکہ حکمت عملی کی استحکام اور منافع میں اضافہ کیا جاسکے۔


/*backtest
start: 2024-05-09 00:00:00
end: 2024-05-16 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tradedots

//@version=5
strategy("Alligator + MA Trend Catcher [TradeDots]", overlay=true, initial_capital = 10000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 80, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.01)

// william alligator
smma(src, length) =>
	smma =  0.0
	smma := na(smma[1]) ? ta.sma(src, length) : (smma[1] * (length - 1) + src) / length
	smma

jawLength = input.int(8, minval=1, title="Jaw Length", group = "william alligator settings")
teethLength = input.int(5, minval=1, title="Teeth Length", group = "william alligator settings")
lipsLength = input.int(3, minval=1, title="Lips Length", group = "william alligator settings")
jawOffset = input(8, title="Jaw Offset", group = "william alligator settings")
teethOffset = input(5, title="Teeth Offset", group = "william alligator settings")
lipsOffset = input(3, title="Lips Offset", group = "william alligator settings")
jaw = smma(hl2, jawLength)
teeth = smma(hl2, teethLength)
lips = smma(hl2, lipsLength)

// ma
input_trendline_length = input.int(200, "Trendline Length", group = "moving average settings")
trendline = ta.ema(close, input_trendline_length)

// strategy settings
input_long_orders = input.bool(true, "Long", group = "Strategy Settings")
input_short_orders = input.bool(true, "Short", group = "Strategy Settings")

//long
if close > trendline and lips > teeth and teeth > jaw and input_long_orders and strategy.opentrades == 0
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    label.new(bar_index, low, text = "🟢 Long", style = label.style_label_up, color = #9cff87)

if close < trendline and lips < teeth and teeth < jaw
    strategy.close("Long")

//short
if close < trendline and lips < teeth and teeth < jaw and input_short_orders and strategy.opentrades == 0
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    label.new(bar_index, high, text = "🔴 Short", style = label.style_label_down, color = #f9396a, textcolor = color.white)

if close > trendline and lips > teeth and teeth > jaw 
    strategy.close("Short")

//ploting
plot(trendline, "Trendline", color = #9cff87, linewidth = 3)
plot(jaw, "Jaw", offset = jawOffset, color=#b3e9c7)
plot(teeth, "Teeth", offset = teethOffset, color=#c2f8cb)
plot(lips, "Lips", offset = lipsOffset, color=#f0fff1)

متعلقہ

مزید