اس حکمت عملی میں تجارت کے اشارے کے طور پر مختلف ادوار کے ساتھ دو تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) کے کراس اوور کا استعمال کیا جاتا ہے ، جبکہ مقررہ نقطہ اسٹاپ نقصان اور منافع کی سطح مقرر کی جاتی ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو ، یہ ایک لمبی پوزیشن کھولتا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، یہ ایک مختصر پوزیشن کھولتا ہے۔ حکمت عملی خطرے کو کنٹرول کرنے اور منافع کو مقفل کرنے کے لئے مقررہ نقطہ اسٹاپ نقصان اور منافع کی سطح طے کرتی ہے۔
ڈبل حرکت پذیر اوسط کراس اوور اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کی حکمت عملی ایک آسان اور استعمال میں آسان تجارتی حکمت عملی ہے جو EMA کراس اوورز کے ذریعہ تجارتی سگنل تیار کرتی ہے جبکہ خطرہ کو کنٹرول کرنے کے لئے فکسڈ پوائنٹ اسٹاپ نقصان اور منافع کی سطحوں کو مرتب کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کے فوائد اس کی واضح منطق ، آسان نفاذ اور مارکیٹ کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑنے کی صلاحیت میں ہیں۔ تاہم ، اس کو غلط سگنل ، رجحان میں تاخیر ، رینج سے منسلک مارکیٹوں اور فکسڈ اسٹاپ نقصان کی سطح جیسے خطرات کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ اصلاح کی سمتوں میں مزید اشارے متعارف کرانا ، پیرامیٹرز کو بہتر بنانا ، متحرک اسٹاپ نقصان ، پوزیشن مینجمنٹ ، اور فلٹر شامل ہیں۔ تاجر اپنی خطرہ ترجیحات اور مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق حکمت عملی کو بہتر بنانے اور ایڈجسٹ کرسکتے ہیں تاکہ حکمت عملی کی استحکام اور منافع میں اضافہ کیا جاسکے۔
/*backtest start: 2024-05-01 00:00:00 end: 2024-05-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("EMA5 Cross EAM200 && SL/TP 50 and 200 Point Target", overlay=true) // Define input parameters for EMA lengths ema_5 = input.int(5, title="Fast EMA Length") ema_200 = input.int(200, title="Slow EMA Length") // Define input parameters for stop loss and profit target in points stopLossPoints = input.float(50, title="Stop Loss (Points)") profitTargetPoints = input.float(200, title="Profit Target (Points)") // Calculate EMAs price = close emafast = ta.ema(price, ema_5) emaslow = ta.ema(price, ema_200) // Plot EMAs on chart plot(emafast, title="5-period EMA", color=color.black) plot(emaslow, title="200-period EMA", color=color.blue) // Extra lines if needed ema_13 = input.int(13, title="13 EMA") ema_13_line = ta.ema(price, ema_13) plot(ema_13_line, title="13-period EMA", color=color.rgb(156, 39, 176, 90)) ema_20 = input.int(20, title="20 EMA") ema_20_line = ta.ema(price, ema_20) plot(ema_20_line, title="20-period EMA", color=color.red) // Define entry conditions longCondition = ta.crossover(emafast, emaslow) shortCondition = ta.crossunder(emafast, emaslow) // Counter to keep track of the number of bars since the entry var int barCount = na // Reset counter and enter long trade if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long") barCount := 0 // Reset counter and enter short trade if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short") barCount := 0 // Increment counter if in trade if (strategy.opentrades > 0) barCount += 1 // Calculate entry price entryPrice = strategy.position_avg_price // Exit long trade if stop loss, profit target hit, or 200 points have been reached if (strategy.position_size > 0) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=entryPrice - stopLossPoints, limit=entryPrice + profitTargetPoints) // Exit short trade if stop loss, profit target hit, or 200 points have been reached if (strategy.position_size < 0) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", stop=entryPrice + stopLossPoints, limit=entryPrice - profitTargetPoints)