1. مربع
2. حکمت عملی کے بعد کثیر اشارے کے موافقت پذیر رجحان

حکمت عملی کے بعد کثیر اشارے کے موافقت پذیر رجحان

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-07-29 15:51:54
ٹیگز:اے ٹی آرآر ایس آئییو ٹیای ایم اےڈی سی

---

---

/*backtest
start: 2023-07-23 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("UT Bot Alerts - Non-Repainting with RSI Filter and Donchian Channels", overlay=true)

// Inputs for UT Bot
a = input.int(1, title="Key Value. 'This changes the sensitivity'")
c = input.int(10, title="ATR Period")
h = input.bool(false, title="Signals from Heikin Ashi Candles")
percentage = input.float(0.002, title="Percentage for Exit (0.2% as decimal)")

// RSI Inputs
rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period")
rsiSource = input.source(close, title="RSI Source")

// ATR Calculation
xATR = ta.atr(c)
nLoss = a * xATR

// Heikin Ashi Calculation
haClose = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, close, lookahead=barmerge.lookahead_on)
haOpen = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, open, lookahead=barmerge.lookahead_on)
haHigh = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, high, lookahead=barmerge.lookahead_on)
haLow = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, low, lookahead=barmerge.lookahead_on)
haCloseSeries = (haOpen + haHigh + haLow + haClose) / 4

src = h ? haCloseSeries : close

// RSI Calculation
rsiValue = ta.rsi(rsiSource, rsiPeriod)

// Non-repainting ATR Trailing Stop Calculation
var float xATRTrailingStop = na
if (barstate.isconfirmed)
    xATRTrailingStop := src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss) : src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss) : src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? src - nLoss : src + nLoss

// Position Calculation
var int pos = 0
if (barstate.isconfirmed)
    pos := src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 : src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)

xcolor = pos == -1 ? color.red : pos == 1 ? color.green : color.blue

ema = ta.ema(src, 1)
above = ta.crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = ta.crossover(xATRTrailingStop, ema)

// Track entry prices
var float entryPrice = na

// Donchian Channels
length = input.int(20, minval = 1, title="Donchian Channels Length")
offset = input.int(0, title="Donchian Channels Offset")
lower = ta.lowest(length)
upper = ta.highest(length)
basis = math.avg(upper, lower)
plot(basis, "Basis", color = #FF6D00, offset = offset)
u = plot(upper, "Upper", color = #2962FF, offset = offset)
l = plot(lower, "Lower", color = #2962FF, offset = offset)
fill(u, l, color = color.rgb(33, 150, 243, 95), title = "Background")

// Buy and sell conditions with RSI filter and basis condition
buy = src > xATRTrailingStop and above and barstate.isconfirmed and rsiValue > 50 and src > basis
sell = src < xATRTrailingStop and below and barstate.isconfirmed and rsiValue < 50 and src < basis

// Calculate target prices for exit
var float buyTarget = na
var float sellTarget = na

if (buy)
    entryPrice := src
    buyTarget := entryPrice * (1 + percentage)
    sellTarget := entryPrice * (1 - percentage)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell)
    entryPrice := src
    buyTarget := entryPrice * (1 + percentage)
    sellTarget := entryPrice * (1 - percentage)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Exit conditions
var bool buyExit = false
var bool sellExit = false
var bool stopLossExit = false

if (strategy.position_size > 0 and barstate.isconfirmed)
    if (src >= buyTarget)
        strategy.exit("Take Profit", "Buy", limit=buyTarget)
        buyExit := true
    if (src <= sellTarget)
        strategy.exit("Stoploss exit", "Buy", stop=src)
        stopLossExit := true

if (strategy.position_size < 0 and barstate.isconfirmed)
    if (src <= sellTarget)
        strategy.exit("Take Profit", "Sell", limit=sellTarget)
        sellExit := true
    if (src >= buyTarget)
        strategy.exit("Stoploss exit", "Sell", stop=src)
        stopLossExit := true

// Plotting
plotshape(buy, title="Buy", text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.tiny)
plotshape(sell, title="Sell", text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.tiny)

barcolor(src > xATRTrailingStop ? color.green : na)
barcolor(src < xATRTrailingStop ? color.red : na)

alertcondition(buy, "UT Long", "UT Long")
alertcondition(sell, "UT Short", "UT Short")
alertcondition(buyExit, "UT Long Exit", "UT Long Exit")
alertcondition(sellExit, "UT Short Exit", "UT Short Exit")
alertcondition(stopLossExit, "Stoploss exit", "Stoploss exit")

---

• پانچ ای ایم اے آر ایس آئی رجحان کے بعد متحرک چینل ٹریڈنگ سسٹم
• کثیر اشارے ذہین پرامڈائڈنگ حکمت عملی
• سونے کے رجحان چینل کی تبدیلی کی حکمت عملی
• متحرک سٹاپ نقصان ملٹی پیریڈ آر ایس آئی ٹرینڈ اسٹریٹجی کے بعد
• ای ایم اے آر ایس آئی کراس اوور حکمت عملی
• متحرک لے منافع اور سٹاپ نقصان کی اصلاح کے ساتھ 4 گھنٹے ٹائم فریم نگولنگ پیٹرن ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• RSI50_EMA صرف طویل حکمت عملی
• ATR-RSI بہتر رجحان کے بعد ٹریڈنگ سسٹم
• ہان یو - متعدد ای ایم اے، اے ٹی آر اور آر ایس آئی پر مبنی ٹریڈنگ حکمت عملی کے بعد رجحان
• متعدد ٹائم فریم ایکسپونینشل موونگ ایوریج کراس اوور حکمت عملی جس میں رسک - انعام کی اصلاح ہے

---

• جادو چینل پرائس ایکشن ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ملٹی انڈیکیٹر آپشنز ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• خطرہ کنٹرول کے ساتھ دوہری حرکت پذیر اوسط ریورسنگ کی حکمت عملی
• RSI فلٹر کے ساتھ حکمت عملی کے بعد دوہری چلتی اوسط رجحان
• فبونیکی توسیع رجحان کے ساتھ ملٹی ای ایم اے کراس اوور اسٹریٹیجی کے بعد
• کثیر ای ایم اے کراس اوور اسٹاپ کی حکمت عملی
• ایس ایم اے کراس اوور اور سپر ٹرینڈ کے ساتھ موافقت پذیر رفتار ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• وزن شدہ چلتی اوسط اور رشتہ دار طاقت انڈیکس کراس اوور حکمت عملی کے ساتھ رسک مینجمنٹ اصلاحاتی نظام
• ڈبل ہموار ہیکن آشی رجحان حکمت عملی کے بعد
• آر ایس آئی ریورس کراس مومنٹم منافع کا ہدف مقداری تجارتی حکمت عملی
• ملٹی انڈیکیٹر جامع ٹریڈنگ حکمت عملی: رفتار، اوور بکٹ / اوور سیلڈ، اور اتار چڑھاؤ کا بہترین امتزاج
• اعلی صحت سے متعلق آر ایس آئی اور بولنگر بینڈس بریک آؤٹ حکمت عملی جس میں بہتر رسک ریورڈ ریشو ہے
• اعلی درجے کی ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی: متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے اہداف کے ساتھ موافقت پذیر ٹریڈنگ سسٹم
• ای ایم اے کراس اوور ڈبل ٹیک منافع اور سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ
• کثیر ٹائم فریم ہول چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی
• متحرک ٹریلنگ سٹاپ ڈبل ہدف منتقل اوسط کراس اوور کی حکمت عملی
• متحرک انکولی رفتار توڑنے کی حکمت عملی
• ٹرائلنگ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ انکولی چلتی اوسط کراس اوور
• ای ایم اے ٹرینڈ فالو کرنے والی خودکار تجارتی حکمت عملی
• ڈارواس باکس بریک آؤٹ اور رسک مینجمنٹ کی حکمت عملی