یہ حکمت عملی ایک ہائبرڈ سسٹم ہے جس میں اوسط ریورس اور رجحان کی پیروی کرنے والے نقطہ نظر کو جوڑتا ہے ، جس میں مارکیٹ میں زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کے مواقع کو حاصل کرنے کے لئے آر ایس آئی ، بولنگر بینڈ اور متعدد ای ایم اے اشارے استعمال ہوتے ہیں۔ یہ حکمت عملی رجحان کی تصدیق اور رینج سے منسلک مارکیٹ کی نشاندہی کو شامل کرکے روایتی تکنیکی تجزیہ کو بہتر بناتی ہے ، جس سے درستگی میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی میں تجارتی سگنلز کے لئے ایک ٹرپل تصدیق کا طریقہ کار استعمال کیا جاتا ہے۔ ابتدائی طور پر ، یہ آر ایس آئی (30 سے نیچے یا 70 سے اوپر) کا استعمال کرتے ہوئے اوور بک / اوور سیلڈ حالات کی نشاندہی کرتا ہے۔ دوسرا ، یہ بولنگر بینڈس بریکآؤٹس کا استعمال کرتے ہوئے سگنلز کی تصدیق کرتا ہے۔ آخر میں ، یہ 100/50 دن کے ای ایم اے رشتہ دار پوزیشنوں اور اتار چڑھاؤ کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ کے رجحانات کی توثیق کرتا ہے۔ تجارت صرف اس وقت عمل میں آتی ہے جب تینوں شرائط سیدھ ہوجاتی ہیں۔ حکمت عملی میں رینج سے منسلک مارکیٹ کی نشاندہی کے لئے ای ایم اے اتار چڑھاؤ کا اندازہ بھی شامل ہوتا ہے۔
حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کے ہم آہنگی کے ذریعے استحکام اور لچک کے درمیان توازن حاصل کرتی ہے۔ واضح منطق اور جامع نفاذ کے ساتھ ، یہ عملی قدر کا مظاہرہ کرتی ہے۔ پیرامیٹر کی مناسب اصلاح اور رسک مینجمنٹ کے ذریعے ، حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات میں مستقل کارکردگی کا امکان ظاہر کرتی ہے۔
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-11-11 00:00:00 period: 3h basePeriod: 3h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("BTC Dominance Analysis Strategy (Improved)", overlay=true) // Input Parameters rsi_period = input(14, title="RSI Period") bb_period = input(20, title="Bollinger Band Period") bb_std_dev = input(2.0, title="Bollinger Std Dev") ema_period = input(100, title="100 EMA Period") ema_30_period = input(30, title="30 EMA Period") ema_50_period = input(50, title="50 EMA Period") // RSI Calculation rsi_value = ta.rsi(close, rsi_period) // Bollinger Bands Calculation basis = ta.sma(close, bb_period) dev = bb_std_dev * ta.stdev(close, bb_period) upper_bb = basis + dev lower_bb = basis - dev // EMA Calculation ema_100 = ta.ema(close, ema_period) ema_30 = ta.ema(close, ema_30_period) ema_50 = ta.ema(close, ema_50_period) // Determine EMA trends range_bound_ema = math.abs(ema_100 - ta.sma(ema_100, 10)) < ta.stdev(ema_100, 10) uptrend_ema = ema_100 > ema_50 downtrend_ema = ema_100 < ema_50 // Long Condition: All 3 conditions must be met // 1. RSI < 30 // 2. BTC Dominance < lower Bollinger Band // 3. 100 EMA must be range-bound or in an uptrend (but NOT in a downtrend) long_condition = (rsi_value < 30) and (close < lower_bb) and (range_bound_ema or uptrend_ema) // Short Condition: All 3 conditions must be met // 1. RSI > 70 // 2. BTC Dominance > upper Bollinger Band // 3. 100 EMA must be range-bound or in a downtrend (but NOT in an uptrend) short_condition = (rsi_value > 70) and (close > upper_bb) and (range_bound_ema or downtrend_ema) // Plot Buy and Sell Signals for Debugging plotshape(long_condition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY") plotshape(short_condition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL") // Execute Buy Trade if (long_condition) strategy.entry("Buy", strategy.long) // Execute Sell Trade if (short_condition) strategy.entry("Sell", strategy.short) // Plot Bollinger Bands and EMA plot(upper_bb, color=color.red, title="Upper Bollinger Band") plot(lower_bb, color=color.green, title="Lower Bollinger Band") plot(ema_100, color=color.blue, title="100 EMA") plot(ema_50, color=color.orange, title="50 EMA") // plot(rsi_value, "RSI", color=color.purple) // Display background color for Buy and Sell signals bgcolor(long_condition ? color.new(color.green, 90) : na, title="Buy Background") bgcolor(short_condition ? color.new(color.red, 90) : na, title="Sell Background")