1. مربع
2. ATR Volatility Management کے ساتھ ملٹی ٹائم فریم ٹرینڈ کی پیروی کی حکمت عملی

ATR Volatility Management کے ساتھ ملٹی ٹائم فریم ٹرینڈ کی پیروی کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-27 16:39:41
ٹیگز:ای ایم اےآر ایس آئیاے ٹی آرایم ٹی ایف

---

---

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Trend Following with ATR and MTF Confirmation", overlay=true)

// Parameters
emaShortPeriod = input.int(9, title="Short EMA Period", minval=1)
emaLongPeriod = input.int(21, title="Long EMA Period", minval=1)
rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period", minval=1)
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought", minval=50)
rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold", minval=1)
atrPeriod = input.int(14, title="ATR Period", minval=1)
atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier", minval=0.1)
takeProfitATRMultiplier = input.float(2.0, title="Take Profit ATR Multiplier", minval=0.1)

// Multi-timeframe settings
htfEMAEnabled = input.bool(true, title="Use Higher Timeframe EMA Confirmation?", inline="htf")
htfEMATimeframe = input.timeframe("D", title="Higher Timeframe", inline="htf")

// Select trade direction
tradeDirection = input.string("Both", title="Trade Direction", options=["Both", "Long", "Short"])

// Calculating indicators
emaShort = ta.ema(close, emaShortPeriod)
emaLong = ta.ema(close, emaLongPeriod)
rsiValue = ta.rsi(close, rsiPeriod)
atrValue = ta.atr(atrPeriod)

// Higher timeframe EMA confirmation
htfEMALong = request.security(syminfo.tickerid, htfEMATimeframe, ta.ema(close, emaLongPeriod))

// Trading conditions
longCondition = ta.crossover(emaShort, emaLong) and rsiValue < rsiOverbought and (not htfEMAEnabled or close > htfEMALong)
shortCondition = ta.crossunder(emaShort, emaLong) and rsiValue > rsiOversold and (not htfEMAEnabled or close < htfEMALong)

// Plotting EMAs
plot(emaShort, title="EMA Short", color=color.green)
plot(emaLong, title="EMA Long", color=color.red)

// Trailing Stop-Loss and Take-Profit levels
var float trailStopLoss = na
var float trailTakeProfit = na

// Exit conditions
var bool exitLongCondition = na
var bool exitShortCondition = na

if (strategy.position_size != 0)
    if (strategy.position_size > 0) // Long Position
        trailStopLoss := na(trailStopLoss) ? close - atrValue * atrMultiplier : math.max(trailStopLoss, close - atrValue * atrMultiplier)
        trailTakeProfit := close + atrValue * takeProfitATRMultiplier
        exitLongCondition := close <= trailStopLoss or close >= trailTakeProfit
        strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=trailStopLoss, limit=trailTakeProfit, when=exitLongCondition)
    else // Short Position
        trailStopLoss := na(trailStopLoss) ? close + atrValue * atrMultiplier : math.min(trailStopLoss, close + atrValue * atrMultiplier)
        trailTakeProfit := close - atrValue * takeProfitATRMultiplier
        exitShortCondition := close >= trailStopLoss or close <= trailTakeProfit
        strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=trailStopLoss, limit=trailTakeProfit, when=exitShortCondition)

// Strategy Entry
if (longCondition and (tradeDirection == "Both" or tradeDirection == "Long"))
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    
if (shortCondition and (tradeDirection == "Both" or tradeDirection == "Short"))
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Plotting Buy/Sell signals
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Plotting Trailing Stop-Loss and Take-Profit levels
plot(strategy.position_size > 0 ? trailStopLoss : na, title="Long Trailing Stop Loss", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_line)
plot(strategy.position_size < 0 ? trailStopLoss : na, title="Short Trailing Stop Loss", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_line)
plot(strategy.position_size > 0 ? trailTakeProfit : na, title="Long Take Profit", color=color.blue, linewidth=2, style=plot.style_line)
plot(strategy.position_size < 0 ? trailTakeProfit : na, title="Short Take Profit", color=color.orange, linewidth=2, style=plot.style_line)

// Alerts
alertcondition(longCondition, title="Buy Alert", message="Buy Signal Triggered")
alertcondition(shortCondition, title="Sell Alert", message="Sell Signal Triggered")
alertcondition(exitLongCondition, title="Long Exit Alert", message="Long Position Closed")
alertcondition(exitShortCondition, title="Short Exit Alert", message="Short Position Closed")

---

• کثیر ٹائم فریم چلتی اوسط اور آر ایس آئی ٹرینڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ATR اور MACD انضمام کے ساتھ ٹریڈنگ سسٹم کے بعد ملٹی ٹائم فریم ٹرینڈ
• ای ایم اے آر ایس آئی کراس اوور حکمت عملی
• کثیر اشارے ذہین پرامڈائڈنگ حکمت عملی
• ATR-RSI بہتر رجحان کے بعد ٹریڈنگ سسٹم
• RSI50_EMA صرف طویل حکمت عملی
• ہان یو - متعدد ای ایم اے، اے ٹی آر اور آر ایس آئی پر مبنی ٹریڈنگ حکمت عملی کے بعد رجحان
• متحرک لے منافع اور سٹاپ نقصان کی اصلاح کے ساتھ 4 گھنٹے ٹائم فریم نگولنگ پیٹرن ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• متعدد ٹائم فریم ایکسپونینشل موونگ ایوریج کراس اوور حکمت عملی جس میں رسک - انعام کی اصلاح ہے
• الفا ٹریڈنگ بوٹ ٹریڈنگ کی حکمت عملی

---

• ملٹی انڈیکیٹر کراس ٹرینڈ ٹریکنگ اور حجم قیمت کے ساتھ مل کر انکولی تجارتی حکمت عملی
• اعلی درجے کی ڈبل حرکت پذیر اوسط رفتار رجحان ٹریڈنگ سسٹم کے بعد
• متحرک فائدہ اٹھانے کی سمارٹ ٹریلنگ حکمت عملی
• بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی پر مبنی متحرک لاگت اوسط حکمت عملی کا نظام
• اے ٹی آر سٹاپ نقصان کے نظام کے ساتھ کثیر ایس ایم اے سپورٹ لیول غلط بریک آؤٹ حکمت عملی
• سٹاپ نقصان اور لے منافع کی اصلاح کے نظام کے ساتھ ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی
• VWAP-MACD-RSI ملٹی فیکٹر کوانٹیٹیٹیو ٹریڈنگ حکمت عملی
• ٹرپل چلتی اوسط رجحان کی پیروی اور رفتار انضمام مقداری تجارتی حکمت عملی
• زیڈ اسکور اور سپر ٹرینڈ پر مبنی متحرک تجارتی حکمت عملی: لانگ شارٹ سوئچنگ سسٹم
• متحرک اوسط مقداری حکمت عملی کے نظام کے ساتھ موافقت پذیر بولنگر بریک آؤٹ
• متعدد تکنیکی اشارے کے انضمام کے ساتھ اے آئی سے بہتر موافقت پذیر اسٹاپ نقصان ٹریڈنگ سسٹم
• حجم تجزیہ کے نظام کے ساتھ کثیر مدت چلتی اوسط کراس اوور
• دوہری حرکت پذیر اوسط رفتار کی پیمائش کی مقداری حکمت عملی