وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ملٹی انڈیکیٹر کراس ٹرینڈ ٹریکنگ اور حجم قیمت کے ساتھ مل کر انکولی تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-27 16:58:35
ٹیگز:ایم اے سی ڈیآر ایس آئیRVIای ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک رجحان پر عمل کرنے والا تجارتی نظام ہے جو متعدد تکنیکی اشارے کو یکجا کرتا ہے ، مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے ایم اے سی ڈی ، آر ایس آئی ، آر وی آئی ، ای ایم اے ، اور حجم کی تصدیق کے کراس سگنل کا استعمال کرتا ہے ، جس میں رسک مینجمنٹ کے لئے ٹریلنگ اسٹاپس ہوتے ہیں۔ یہ حکمت عملی مخصوص قیمت کی حدوں میں کام کرتی ہے اور تجارتی درستگی اور وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے متعدد سگنل کے مجموعے کا استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

اس حکمت عملی میں کئی اہم اجزاء کے ساتھ ایک کثیر پرت سگنل کی توثیق کا طریقہ کار استعمال کیا جاتا ہے۔ سب سے پہلے ، یہ مارکیٹ کے مجموعی رجحانات کا تعین کرنے کے لئے 20 پیریڈ اور 200 پیریڈ کے ایکسپونینشل موونگ میڈیز (ای ایم اے) کا استعمال کرتا ہے۔ دوسرا ، یہ رجحان موڑ کے مقامات پر قبضہ کرنے کے لئے ایم اے سی ڈی اشارے (12,26,9) کراس اوورز کا استعمال کرتا ہے۔ تیسرا ، یہ زیادہ خرید / زیادہ فروخت کی شرائط کی تصدیق کے لئے رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اور رشتہ دار اتار چڑھاؤ انڈیکس (آر وی آئی) کا استعمال کرتا ہے۔ آخر میں ، یہ حجم کے اشارے کے ذریعہ تجارت کی توثیق کرتا ہے۔ خرید کی شرائط کو بیک وقت اطمینان کی ضرورت ہوتی ہے: ایم اے سی ڈی گولڈن کراس ، آر ایس آئی 70 سے نیچے ، آر وی آئی 0 سے اوپر ، دونوں ای ایم اے سے اوپر کی قیمت ، اور کم سے کم حجم کی ضروریات۔ فروخت کی شرائط اس کے برعکس ہیں۔ حکمت عملی میں متحرک اسٹاپ نقصان کی ایڈجسٹمنٹ کے ذریعے

حکمت عملی کے فوائد

  1. متعدد سگنل کی توثیق کا طریقہ کار جھوٹے بریک آؤٹ کے خطرات کو بہت کم کرتا ہے
  2. مختلف مارکیٹ کے حالات میں استحکام کے لئے رجحان کی پیروی کرنے والے اور نوسکھئیے والے اشارے کا امتزاج کرتا ہے
  3. حجم کی تصدیق سے ٹریڈنگ سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے
  4. ٹریلنگ اسٹاپ میکانزم مؤثر طریقے سے جمع منافع کی حفاظت کرتا ہے
  5. قیمت کی حد میں پابندیوں سے مارکیٹ کے انتہائی حالات میں زیادہ تجارت سے بچنے کے لئے
  6. اشارے کے پیرامیٹرز کو مارکیٹ کے حالات کے مطابق لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے
  7. نظام میں اچھی توسیع پذیری اور موافقت ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. متعدد حالات اہم تجارتی مواقع کی گمشدگی کا سبب بن سکتے ہیں
  2. ضمنی بازاروں میں اکثر غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے
  3. فکسڈ قیمت کی حد کی پابندیوں سے اہم بریک آؤٹ مواقع ضائع ہوسکتے ہیں
  4. تکنیکی اشارے پر زیادہ انحصار بنیادی عوامل کو نظر انداز کرسکتا ہے
  5. غیر مستحکم ادوار کے دوران ٹرائلنگ اسٹاپز کو قبل از وقت متحرک کیا جا سکتا ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر اشارے کے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے موافقت پذیر پیرامیٹر میکانزم متعارف کروانا
  2. مارکیٹ ٹرننگ پوائنٹس کی پیشن گوئی کو بہتر بنانے کے لئے مارکیٹ کے جذبات کے اشارے شامل کریں
  3. زیادہ لچک کے لئے متحرک قیمت کی حد کا فیصلہ کرنے کے طریقہ کار تیار کریں
  4. غیر موافق سیشن کے دوران تجارت سے بچنے کے لئے وقت کی مدت کے فلٹرز شامل کریں
  5. اتار چڑھاؤ پر مبنی متحرک رکاوٹوں پر غور کرکے سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں
  6. زیادہ جامع پوزیشن مینجمنٹ کے لئے رسک مینجمنٹ ماڈیول شامل کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کے امتزاج کے ذریعے نسبتا complete مکمل تجارتی نظام تیار کرتی ہے۔ اگرچہ اس کی کچھ حدود ہیں ، لیکن حکمت عملی کے پاس معقول پیرامیٹر کی اصلاح اور رسک مینجمنٹ کے ذریعے عملی قدر ہے۔ استحکام اور منافع کو بڑھانے کے لئے زیادہ موافقت پذیر میکانزم اور رسک کنٹرول اقدامات متعارف کرانے سے مستقبل میں بہتری لائی جاسکتی ہے۔


/*backtest
start: 2024-10-27 00:00:00
end: 2024-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MACD/RSI/RVI/EMA20-200/Volume BTC Auto Trading Bot", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

// Parámetros de EMA
ema20Length = input(20, title="EMA 20 Length")
ema200Length = input(200, title="EMA 200 Length")

// Parámetros de MACD
macdFastLength = input(12, title="MACD Fast Length")
macdSlowLength = input(26, title="MACD Slow Length")
macdSignalSmoothing = input(9, title="MACD Signal Smoothing")

// Parámetros de RSI y RVI
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
rviLength = input(14, title="RVI Length")

// Volumen mínimo para operar
minVolume = input(100, title="Min Volume to Enter Trade")

// Rango de precios de BTC entre 60k y 80k
minPrice = 60000
maxPrice = 80000

// Rango de precios BTC
inPriceRange = close >= minPrice and close <= maxPrice

// Cálculo de las EMAs
ema20 = ta.ema(close, ema20Length)
ema200 = ta.ema(close, ema200Length)
plot(ema20, color=color.green, title="EMA 20")
plot(ema200, color=color.red, title="EMA 200")

// Cálculo del MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFastLength, macdSlowLength, macdSignalSmoothing)
macdHist = macdLine - signalLine
plot(macdLine, color=color.blue, title="MACD Line")
plot(signalLine, color=color.orange, title="Signal Line")
hline(0, "MACD Zero Line", color=color.gray)
plot(macdHist, style=plot.style_histogram, color=(macdHist >= 0 ? color.green : color.red), title="MACD Histogram")

// Cálculo del RSI
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
hline(70, "RSI Overbought", color=color.red)
hline(30, "RSI Oversold", color=color.green)
plot(rsi, color=color.purple, title="RSI")

// Cálculo del RVI
numerator = (close - open) + 2 * (close[1] - open[1]) + 2 * (close[2] - open[2]) + (close[3] - open[3])
denominator = (high - low) + 2 * (high[1] - low[1]) + 2 * (high[2] - low[2]) + (high[3] - low[3])
rvi = ta.sma(numerator / denominator, rviLength)
plot(rvi, color=color.blue, title="RVI")

// Volumen
volumeCondition = volume > minVolume

// Condiciones de compra
bullishCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) and rsi < 70 and rvi > 0 and close > ema20 and close > ema200 and inPriceRange and volumeCondition

// Condiciones de venta
bearishCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and rsi > 30 and rvi < 0 and close < ema20 and close < ema200 and inPriceRange and volumeCondition

// Configuración del trailing stop loss
trail_stop = input(true, title="Enable Trailing Stop")
trail_offset = input.float(0.5, title="Trailing Stop Offset (%)", step=0.1)

// Funciones para la gestión del Trailing Stop Loss
if (bullishCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    var float highestPrice = na
    highestPrice := na(highestPrice) ? high : math.max(high, highestPrice)
    strategy.exit("Trailing Stop", "Buy", stop=highestPrice * (1 - trail_offset / 100))

if (bearishCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    var float lowestPrice = na
    lowestPrice := na(lowestPrice) ? low : math.min(low, lowestPrice)
    strategy.exit("Trailing Stop", "Sell", stop=lowestPrice * (1 + trail_offset / 100))
plotshape(bullishCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(bearishCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), style=shape.labeldown, text="SELL")


متعلقہ

مزید