وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ڈبل ہموار چلتی اوسط رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی - ترمیم شدہ ہیکن-اشی کی بنیاد پر

ڈبل ہموار چلتی اوسط رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی - ترمیم شدہ ہیکن-اشی کی بنیاد پر

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-29 15:03:37
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی تبدیل شدہ ہائکن آشی موم بتیوں پر مبنی رجحان کے بعد کا نظام ہے۔ روایتی ہائکن آشی موم بتیوں پر ڈبل ایکسپونینشل موونگ ایوریج (ای ایم اے) ہموار کرنے کا اطلاق کرکے ، یہ مؤثر طریقے سے مارکیٹ شور کو کم کرتا ہے اور واضح رجحان سگنل فراہم کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی صرف طویل موڈ میں کام کرتی ہے ، اپ ٹرینڈز کے دوران پوزیشنیں برقرار رکھتی ہے اور ڈاؤن ٹرینڈز کے دوران مارکیٹ سے باہر رہتی ہے ، موثر رجحان کا پتہ لگانے کے ذریعے مارکیٹ کی واپسی پر قبضہ کرتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق میں مندرجہ ذیل اہم اقدامات شامل ہیں:

  1. او ایچ ایل سی قیمت کے اعداد و شمار کی ابتدائی ای ایم اے ہموار
  2. اصلاح شدہ ہیکن آشی موم بتیوں کا حساب لگانا
  3. حساب شدہ ہیکن-اشی شمعدانوں کا ثانوی EMA ہموار کرنا
  4. رنگ کی تبدیلی کا تعین ہموار کھلی اور بند ہونے والی قیمتوں کے مقابلے کے ذریعے
  5. جب موم بتیاں سرخ سے سبز میں بدل جاتی ہیں تو خریدنے کے اشارے کی تخلیق ، اور سبز سے سرخ میں بدلتے وقت سگنل فروخت کریں
  6. 100٪ اکاؤنٹ ایکویٹی پوزیشن سائزنگ کے ساتھ ٹریڈنگ

حکمت عملی کے فوائد

  1. ڈبل ہموار کرنے سے غلط سگنل نمایاں طور پر کم ہوتے ہیں
  2. صرف طویل نقطہ نظر مختصر فروخت کے خطرات کو ختم کرتا ہے
  3. رجحان کی تصدیق کے بعد داخلہ جیت کی شرح کو بہتر بناتا ہے
  4. مکمل سگنل سسٹم خودکار تجارت کی حمایت کرتا ہے
  5. مختلف تجارتی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے لچکدار ٹائم فریم کا انتخاب
  6. سادہ اور واضح اندراج/باہر نکلنے کے قوانین عملدرآمد کو آسان بناتے ہیں
  7. مختلف مارکیٹ کے حالات کے تحت پیسے کے انتظام کی حمایت کرتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. رجحان کی تبدیلی کے دوران ممکنہ طور پر بڑے پیمانے پر کھپت
  2. مختلف مارکیٹوں میں متعدد غلط سگنل ممکن ہیں
  3. مکمل پوزیشن ٹریڈنگ سرمایہ کے خطرے میں اضافہ کرتی ہے
  4. تاخیر سے آنے والے اشارے ابتدائی قیمت کی نقل و حرکت کو یاد کرسکتے ہیں
  5. کارکردگی مختلف ٹائم فریموں میں نمایاں طور پر مختلف ہوتی ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. مختلف مارکیٹوں میں جھوٹے سگنل کو کم کرنے کے لئے رجحان کی طاقت فلٹرز متعارف کروائیں
  2. سرمایہ کے استعمال کو بہتر بنانے کے لئے متحرک پوزیشن سائزنگ کو نافذ کریں
  3. ڈراؤونگ رسک کو کنٹرول کرنے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کی فعالیت شامل کریں
  4. سگنل کی تصدیق کے لئے اضافی تکنیکی اشارے شامل کریں
  5. حکمت عملی کے استحکام کو بہتر بنانے کے لئے موافقت پذیر پیرامیٹر سسٹم تیار کریں

خلاصہ

حکمت عملی میں ڈبل ہموار اور ترمیم شدہ ہائکن آشی موم بتیوں کو اپنے بنیادی اجزاء کے طور پر استعمال کرتے ہوئے ایک مضبوط رجحان کی پیروی کا نظام بنایا گیا ہے۔ حکمت عملی کا ڈیزائن صاف اور سیدھا ہے ، سمجھنے اور انجام دینے میں آسان ہے ، جبکہ مختلف مارکیٹ کے ماحول میں موافقت کے ل multiple متعدد اصلاحاتی سمتیں فراہم کرتا ہے۔ اگرچہ اس میں کچھ تاخیر اور کمی کے خطرات ہیں ، لیکن مناسب منی مینجمنٹ اور رسک کنٹرول کے اقدامات کے ذریعہ ، یہ حکمت عملی سرمایہ کاروں کو قابل اعتماد رجحان کی پیروی کا آلہ فراہم کرسکتی ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Smoothed Heiken Ashi Strategy Long Only", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

len = input.int(10, title="EMA Length")
len2 = input.int(10, title="Smoothing Length")
start_date = input(defval=timestamp("2020-01-01"), title="Backtest Start Date")

o = ta.ema(open, len)
c = ta.ema(close, len)
h = ta.ema(high, len)
l = ta.ema(low, len)

haclose = (o + h + l + c) / 4
var float haopen = na
haopen := na(haopen[1]) ? (o + c) / 2 : (haopen[1] + haclose[1]) / 2
hahigh = math.max(h, math.max(haopen, haclose))
halow = math.min(l, math.min(haopen, haclose))

o2 = ta.ema(haopen, len2)
c2 = ta.ema(haclose, len2)
h2 = ta.ema(hahigh, len2)
l2 = ta.ema(halow, len2)

col = o2 > c2 ? color.red : color.lime

// Plot candles without visible wicks
plotcandle(o2, o2, c2, c2, title="Heikin Smoothed", color=col, wickcolor=color.new(col, 100))

// Delayed Buy and Sell signals
colorChange = col != col[1]
buySignal = colorChange[1] and col[1] == color.lime
sellSignal = colorChange[1] and col[1] == color.red

plotshape(buySignal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(sellSignal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)

// Strategy entry and exit
if (true)
    if (buySignal)
        strategy.entry("Long", strategy.long)
    if (sellSignal)
        strategy.close("Long")

// Add a vertical line at the start date
// if (time == start_date)
//     line.new(x1=bar_index, y1=low, x2=bar_index, y2=high, color=color.blue, width=2)

// Alert conditions
alertcondition(colorChange[1], title="Color Change Alert", message="Heiken Ashi Candle Color Changed")
alertcondition(buySignal, title="Buy Signal Alert", message="Buy Signal: Color changed from Red to Green")
alertcondition(sellSignal, title="Sell Signal Alert", message="Sell Signal: Color changed from Green to Red")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں