MACD-KDJ ربط پر مبنی Martingale Pyramid مقداری تجارتی حکمت عملی

MACD KDJ SMA
تخلیق کی تاریخ: 2024-12-05 16:35:26 آخر میں ترمیم کریں: 2024-12-05 16:35:26
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 218
1
پر توجہ دیں
1166
پیروکار

MACD-KDJ ربط پر مبنی Martingale Pyramid مقداری تجارتی حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی MACD اور KDJ اشارے پر مبنی ایک مارٹینگل ٹریڈنگ سسٹم ہے ، جس میں پرامڈ اسٹاپ اور متحرک اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار شامل ہے۔ حکمت عملی اشارے کے کراسنگ کے ذریعہ داخلے کے وقت کا تعین کرتی ہے ، مارٹینگل تھیوری کا استعمال کرتے ہوئے پوزیشن مینجمنٹ کرتی ہے ، رجحانات کے دوران منافع کو بڑھانے کے لئے پرامڈ اسٹاپ کے ذریعہ پوزیشن کا انتظام کرتی ہے۔ حکمت عملی میں ایک مکمل رسک کنٹرول سسٹم ڈیزائن کیا گیا ہے ، جس میں کُل پوزیشن کنٹرول ، متحرک اسٹاپ نقصان اور واپسی جیسے متعدد تحفظات شامل ہیں۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی کے بنیادی منطق میں چار اہم عناصر شامل ہیں: انٹری سگنل ، پوزیشننگ میکانزم ، اسٹاپ نقصان اور رسک کنٹرول۔ انٹری سگنل MACD لائن اور سگنل لائن کے کراس اور KDJ اشارے میں٪ K اور٪ D لائنوں کے کراس گونج پر مبنی ہے۔ پوزیشننگ میکانزم مارٹینگلر تھیوری کو اپناتا ہے ، جس میں پوزیشننگ کی مقدار کو متحرک طور پر ضرب کے عنصر کے ذریعہ ایڈجسٹ کیا جاتا ہے ، جس میں زیادہ سے زیادہ 10 بار پوزیشننگ کی حمایت کی جاتی ہے۔ اسٹاپ ٹریکنگ اسٹاپ موڈ کا استعمال کرتے ہوئے ، متحرک طور پر سٹاپ کی قیمت کو ایڈجسٹ کریں۔ اسٹاپ نقصانات میں فکسڈ اسٹاپ اور ٹریکنگ اسٹاپ کی دوہری حفاظت ہے۔ حکمت عملی پیرامیٹر سپورٹ کے ذریعہ ڈیزائن کی گئی ہے ، جس میں مختلف اشارے پیرامیٹرز ، پوزیشن کنٹرول پیرامیٹرز اور رسک کنٹرول پیرامیٹرز کو لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. سگنلنگ سسٹم کی اعلی وشوسنییتا: MACD رجحان اشارے اور KDJ سوئنگ اشارے کے ساتھ مل کر ، جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے
  2. پوزیشن مینجمنٹ سائنس معقول ہے: مارٹینگل سسٹم کساد بازاری میں پوزیشنوں کو کم کرنے کے لئے پوزیشنوں کو کم کرسکتا ہے
  3. بہتر خطرے پر قابو پانا: ایک سے زیادہ اسٹاپ نقصان اور پوزیشن کی حد ، خطرے پر موثر قابو پانا
  4. منافع کی ساخت کو بہتر بنانا: پیراڈائم اسٹاک میں اضافہ رجحانات کے دوران بہتر منافع حاصل کرسکتا ہے
  5. پیرامیٹرز کی لچک: مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق اصلاح اور حکمت عملی کے پیرامیٹرز کی حمایت

اسٹریٹجک رسک

  1. مارکیٹ کا خطرہ: ہلچل مچانے والی مارکیٹوں میں بار بار پوزیشنوں میں اضافے سے نقصانات میں اضافہ ہوسکتا ہے۔
  2. پوزیشن کا خطرہ: مارٹینگل سسٹم پوزیشنوں کو زیادہ وزن کا سبب بن سکتا ہے
  3. لیکویڈیٹی کا خطرہ: اس حکمت عملی کا استعمال کرنے والے بڑے فنڈز کو لیکویڈیٹی کی کمی کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
  4. سسٹم کا خطرہ: پیرامیٹرز کو زیادہ سے زیادہ بہتر بنانا حکمت عملی کو زیادہ فٹ ہونے کا سبب بن سکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. سگنل سسٹم کی اصلاح: اعلی تعدد کے ماحول میں سگنل کی حساسیت کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے متعارف کروائے جاسکتے ہیں
  2. پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنانا: مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھالنے کے لئے ڈیزائن کردہ متحرک ضرب عنصر
  3. رسک کنٹرول کو بہتر بنانا: ریٹائرمنٹ کنٹرول ماڈیول کو بڑھانا ، بڑے ریٹائرمنٹ کے دوران پوزیشن کو کم کرنا
  4. پیرامیٹرز کی اصلاح: مشین لرننگ کے طریقوں کو متعارف کرانے ، پیرامیٹرز کو خود بخود ایڈجسٹ کرنے کے لئے

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی کلاسیکی تکنیکی اشارے اور اعلی درجے کی پوزیشن مینجمنٹ کے طریقوں کے ساتھ مل کر ایک مکمل مقداری تجارت کا نظام بناتی ہے۔ حکمت عملی کی بنیادی خوبی سگنل کی وشوسنییتا اور خطرے کے کنٹرول کی تکمیل ہے ، جبکہ پیرامیٹرک ڈیزائن کے ذریعہ مضبوط موافقت کو برقرار رکھا گیا ہے۔ اگرچہ اس میں کچھ موروثی خطرات موجود ہیں ، لیکن مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعہ ، حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات میں مستحکم کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی امید کرتی ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-11-04 00:00:00
end: 2024-12-04 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © aaronxu567
//@version=5
strategy("MACD and KDJ Opening Conditions with Pyramiding and Exit", overlay=true) // pyramiding

// Setting
initialOrder = input.float(50000.0, title="Initial Order") 
initialOrderSize = initialOrder/close
//initialOrderSize = input.float(1.0, title="Initial Order Size") // Initial Order Size
macdFastLength = input.int(9, title="MACD Fast Length") // MACD Setting
macdSlowLength = input.int(26, title="MACD Slow Length")
macdSignalSmoothing = input.int(9, title="MACD Signal Smoothing")
kdjLength = input.int(14, title="KDJ Length")
kdjSmoothK = input.int(3, title="KDJ Smooth K")
kdjSmoothD = input.int(3, title="KDJ Smooth D")
enableLong = input.bool(true, title="Enable Long Trades")
enableShort = input.bool(true, title="Enable Short Trades")

// Additions Setting
maxAdditions = input.int(5, title="Max Additions", minval=1, maxval=10) // Max Additions
addPositionPercent = input.float(1.0, title="Add Position Percent", minval=0.1, maxval=10) // Add Conditions
reboundPercent = input.float(0.5, title="Rebound Percent (%)", minval=0.1, maxval=10) // Rebound 
addMultiplier = input.float(1.0, title="Add Multiplier", minval=0.1, maxval=10) // 

// Stop Setting
takeProfitTrigger = input.float(2.0, title="Take Profit Trigger (%)", minval=0.1, maxval=10) // 
trailingStopPercent = input.float(0.3, title="Trailing Stop (%)", minval=0.1, maxval=10) // 
stopLossPercent = input.float(6.0, title="Stop Loss Percent", minval=0.1, maxval=10) // 

// MACD Calculation
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFastLength, macdSlowLength, macdSignalSmoothing)

// KDJ Calculation
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, kdjLength), kdjSmoothK)
d = ta.sma(k, kdjSmoothD)
j = 3 * k - 2 * d

// Long Conditions
enterLongCondition = enableLong and ta.crossover(macdLine, signalLine) and ta.crossover(k, d)

// Short Conditions
enterShortCondition = enableShort and ta.crossunder(macdLine, signalLine) and ta.crossunder(k, d)

// Records
var float entryPriceLong = na
var int additionsLong = 0 // 记录多仓加仓次数
var float nextAddPriceLong = na // 多仓下次加仓触发价格
var float lowestPriceLong = na // 多头的最低价格
var bool longPending = false // 多头加仓待定标记

var float entryPriceShort = na
var int additionsShort = 0 // 记录空仓加仓次数
var float nextAddPriceShort = na // 空仓下次加仓触发价格
var float highestPriceShort = na // 空头的最高价格
var bool shortPending = false // 空头加仓待定标记

var bool plotEntryLong = false
var bool plotAddLong = false
var bool plotEntryShort = false
var bool plotAddShort = false

// Open Long
if (enterLongCondition and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry("long", strategy.long, qty=initialOrderSize,comment = 'Long')
    entryPriceLong := close
    nextAddPriceLong := close * (1 - addPositionPercent / 100)
    additionsLong := 0
    lowestPriceLong := na
    longPending := false
    plotEntryLong := true

// Add Long
if (strategy.position_size > 0 and additionsLong < maxAdditions)
    // Conditions Checking
    if (close < nextAddPriceLong) and not longPending
        lowestPriceLong := close
        longPending := true

    if (longPending)
        // Rebound Checking
        if (close > lowestPriceLong * (1 + reboundPercent / 100))
            // Record Price
            float addQty = initialOrderSize*math.pow(addMultiplier,additionsLong+1)
            strategy.entry("long", strategy.long, qty=addQty,comment = 'Add Long')
            additionsLong += 1
            longPending := false
            nextAddPriceLong := math.min(nextAddPriceLong, close) * (1 - addPositionPercent / 100) // Price Updates
            plotAddLong := true
        else
            lowestPriceLong := math.min(lowestPriceLong, close)

// Open Short
if (enterShortCondition and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry("short", strategy.short, qty=initialOrderSize,comment = 'Short')
    entryPriceShort := close
    nextAddPriceShort := close * (1 + addPositionPercent / 100)
    additionsShort := 0
    highestPriceShort := na
    shortPending := false
    plotEntryShort := true

// add Short
if (strategy.position_size < 0 and additionsShort < maxAdditions)
    // Conditions Checking
    if (close > nextAddPriceShort) and not shortPending
        highestPriceShort := close
        shortPending := true

    if (shortPending)
        // rebound Checking
        if (close < highestPriceShort * (1 - reboundPercent / 100))
            // Record Price
            float addQty = initialOrderSize*math.pow(addMultiplier,additionsShort+1)
            strategy.entry("short", strategy.short, qty=addQty,comment = "Add Short")
            additionsShort += 1
            shortPending := false
            nextAddPriceShort := math.max(nextAddPriceShort, close) * (1 + addPositionPercent / 100) // Price Updates
            plotAddShort := true
        else
            highestPriceShort := math.max(highestPriceShort, close)

// Take Profit or Stop Loss
if (strategy.position_size != 0)
    float stopLossLevel = strategy.position_avg_price * (strategy.position_size > 0 ? (1 - stopLossPercent / 100) : (1 + stopLossPercent / 100))
    float trailOffset = strategy.position_avg_price * (trailingStopPercent / 100) / syminfo.mintick

    if (strategy.position_size > 0)
        strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="long", stop=stopLossLevel, trail_price=strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitTrigger / 100), trail_offset=trailOffset)
    else
        strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="short", stop=stopLossLevel, trail_price=strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitTrigger / 100), trail_offset=trailOffset)

// Plot
plotshape(series=plotEntryLong, location=location.belowbar, color=color.blue, style=shape.triangleup, size=size.small, title="Long Signal")
plotshape(series=plotAddLong, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small, title="Add Long Signal")
plotshape(series=plotEntryShort, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small, title="Short Signal")
plotshape(series=plotAddShort, location=location.abovebar, color=color.orange, style=shape.triangledown, size=size.small, title="Add Short Signal")

// Plot Clear
plotEntryLong := false
plotAddLong := false
plotEntryShort := false
plotAddShort := false



// // table
// var infoTable = table.new(position=position.top_right,columns = 2,rows = 6,bgcolor=color.yellow,frame_color = color.white,frame_width = 1,border_width = 1,border_color = color.black)
// if barstate.isfirst
//     t1="Open Price"
//     t2="Avg Price"
//     t3="Additions"
//     t4='Next Add Price'
//     t5="Take Profit"
//     t6="Stop Loss"
//     table.cell(infoTable, column = 0, row = 0,text=t1       ,text_size=size.auto)
//     table.cell(infoTable, column = 0, row = 1,text=t2       ,text_size=size.auto)
//     table.cell(infoTable, column = 0, row = 2,text=t3       ,text_size=size.auto)
//     table.cell(infoTable, column = 0, row = 3,text=t4       ,text_size=size.auto)
//     table.cell(infoTable, column = 0, row = 4,text=t5       ,text_size=size.auto)
//     table.cell(infoTable, column = 0, row = 5,text=t6       ,text_size=size.auto)
// if barstate.isconfirmed and strategy.position_size!=0
//     ps=strategy.position_size
//     pos_avg=strategy.position_avg_price
//     opt=strategy.opentrades
//     t1=str.tostring(strategy.opentrades.entry_price(0),format.mintick)
//     t2=str.tostring(pos_avg,format.mintick)
//     t3=str.tostring(opt>1?(opt-1):0)
//     t4=str.tostring(ps>0?nextAddPriceLong:nextAddPriceShort,format.mintick)
//     t5=str.tostring(pos_avg*(1+(ps>0?1:-1)*takeProfitTrigger*0.01),format.mintick)
//     t6=str.tostring(pos_avg*(1+(ps>0?-1:1)*stopLossPercent*0.01),format.mintick)
//     table.cell(infoTable, column = 1, row = 0,text=t1  ,text_size=size.auto)
//     table.cell(infoTable, column = 1, row = 1,text=t2  ,text_size=size.auto)
//     table.cell(infoTable, column = 1, row = 2,text=t3  ,text_size=size.auto)
//     table.cell(infoTable, column = 1, row = 3,text=t4  ,text_size=size.auto)
//     table.cell(infoTable, column = 1, row = 4,text=t5  ,text_size=size.auto)
//     table.cell(infoTable, column = 1, row = 5,text=t6  ,text_size=size.auto)