وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ہائی فریکوئنسی بریکآؤٹ ٹریڈنگ حکمت عملی شمعدان کے قریب سمت پر مبنی

ہائی فریکوئنسی بریکآؤٹ ٹریڈنگ حکمت عملی شمعدان کے قریب سمت پر مبنی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-12 14:35:24
ٹیگز:HFTSLٹی پیROEایم ڈی ڈیٹی پی آر

img

جائزہ

یہ ایک اعلی تعدد کی تجارتی حکمت عملی ہے جو 1 منٹ کی موم بتی کی بند سمت پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی بندش اور افتتاحی قیمتوں کے مابین تعلقات کا تجزیہ کرکے مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرتی ہے ، تیزی سے موم بتیوں کے بعد لمبی پوزیشنیں اور bearish موم بتیوں کے بعد مختصر پوزیشنیں لیتی ہے۔ اس میں مقررہ ہولڈنگ پیریڈ استعمال ہوتے ہیں ، اگلی موم بتی کے قریب پوزیشنیں بند ہوجاتی ہیں ، اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے روزانہ تجارتی تعدد کو محدود کرتی ہیں۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق قلیل مدتی مارکیٹ کے رجحانات کا فیصلہ کرنے کے لئے موم بتی کے قریب سمت پر انحصار کرتا ہے:

  1. جب اختتامی قیمت افتتاحی قیمت سے زیادہ ہو جاتی ہے، تو ایک تیزی سے موم بتی بن جاتی ہے، جو موجودہ مدت میں خریدار کی غلبہ کی نشاندہی کرتی ہے، حکمت عملی طویل ہو جاتی ہے.
  2. جب اختتامی قیمت افتتاحی قیمت سے کم ہو جاتی ہے، جس سے موجودہ مدت میں بیچنے والے کے غلبے کی نشاندہی ہوتی ہے، تو حکمت عملی مختصر ہوجاتی ہے۔
  3. پوزیشن اگلے موم بتی کے بند ہونے پر بند ہو جاتی ہیں، جس سے فوری منافع یا نقصان میں کمی کی اجازت ہوتی ہے۔
  4. روزانہ تجارت 200 تک محدود ہے تاکہ زیادہ تجارت سے بچایا جاسکے۔
  5. ہر تجارت اکاؤنٹ بیلنس کا 1٪ استعمال کرتی ہے، خطرے کے کنٹرول کو لاگو کرتی ہے.

حکمت عملی کے فوائد

  1. سادہ اور واضح تجارتی منطق، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان
  2. مختصر انعقاد کی مدت مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے خطرے کو کم کرتی ہے
  3. مقررہ انتظار کا وقت ذہنی فیصلے کی تعصب کو ختم کرتا ہے
  4. روزانہ تجارت کی حد مؤثر طریقے سے خطرے کو کنٹرول کرتی ہے
  5. فیصد پر مبنی رسک مینجمنٹ اکاؤنٹ کیپٹل کی حفاظت کرتی ہے
  6. بصری تجارتی سگنل ڈسپلے حکمت عملی کی نگرانی اور اصلاح کو آسان بناتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ میں ٹرانزیکشن کی اعلی لاگت آسکتی ہے حل: کم پھیلاؤ کے ساتھ آلات کا انتخاب کریں، تجارتی وقت کے ادوار کو بہتر بنائیں
  2. غیر مستحکم منڈیوں میں ممکنہ مسلسل نقصانات حل: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ فلٹرنگ کے حالات شامل کریں
  3. حکمت عملی جھوٹے بریک آؤٹ سے متاثر ہوسکتی ہے حل: حجم اور دیگر تصدیق کے اشارے شامل کریں
  4. فکسڈ ہولڈنگ پیریڈ زیادہ منافع کے مواقع سے محروم ہوسکتے ہیں حل: مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر انعقاد کی مدت کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں
  5. مارکیٹ کی معلومات اور تکنیکی اشارے پر محدود غور حل: اندراج کو بہتر بنانے کے لئے اضافی تکنیکی اشارے شامل کریں

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. حجم اشارے کو نافذ کریں: حجم تجزیہ کے ذریعے موم بتی کی صداقت کی تصدیق کریں ، سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنائیں
  2. رجحان فلٹرز شامل کریں: بنیادی رجحان کی سمت میں تجارت کرنے کے لئے اوسط چلنے والے اشارے جیسے رجحان اشارے کے ساتھ مل کر
  3. متحرک انعقاد کے دورانیے: بہتر موافقت کے لئے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر انعقاد کے اوقات کو ایڈجسٹ کریں
  4. منی مینجمنٹ کو بہتر بنائیں: تاریخی کارکردگی کی بنیاد پر پوزیشن کے سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں
  5. اتار چڑھاؤ فلٹرز شامل کریں: انتہائی زیادہ یا کم اتار چڑھاؤ کے حالات کے دوران تجارت کو روکیں
  6. وقت کے فلٹرز کو نافذ کریں: مارکیٹ کے اعلی اتار چڑھاؤ کے افتتاحی اور اختتامی ادوار سے بچیں

خلاصہ

یہ حکمت عملی موم بتیوں کے قریب سمت پر مبنی ایک اعلی تعدد ٹریڈنگ سسٹم ہے ، جو قیمت کی کارروائی کے آسان تجزیے کے ذریعے قلیل مدتی مارکیٹ کے مواقع کو حاصل کرتا ہے۔ اس کی طاقت سادہ منطق ، مختصر انعقاد کی مدت اور قابو پانے والے خطرے میں ہے ، جبکہ اعلی لین دین کے اخراجات اور جھوٹے بریک آؤٹ جیسے چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ اضافی تکنیکی اشارے اور اصلاح کے اقدامات کے تعارف کے ذریعے ، حکمت عملی کے استحکام اور منافع کو مزید بڑھا سکتا ہے۔ قلیل مدتی تجارتی مواقع کی تلاش میں سرمایہ کاروں کے لئے ، یہ ایک تجارتی حکمت عملی ہے جس کی جانچ اور بہتری کے قابل ہے۔

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Candle Close Strategy", overlay=true)

// Define conditions for bullish and bearish candlesticks
isBullish = close > open
isBearish = close < open

// Track the number of bars since the trade was opened and the number of trades per day
var int barsSinceTrade = na
var int tradesToday = 0

// Define a fixed position size for testing
fixedPositionSize = 1

// Entry condition: buy after the close of a bullish candlestick
if (isBullish and tradesToday < 200)  // Limit to 200 trades per day
    strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=fixedPositionSize)
    barsSinceTrade := 0
    tradesToday := tradesToday + 1

// Entry condition: sell after the close of a bearish candlestick
if (isBearish and tradesToday < 200)  // Limit to 200 trades per day
    strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=fixedPositionSize)
    barsSinceTrade := 0
    tradesToday := tradesToday + 1

// Update barsSinceTrade if a trade is open
if (strategy.opentrades > 0)
    barsSinceTrade := nz(barsSinceTrade) + 1

// Reset tradesToday at the start of a new day
if (dayofmonth != dayofmonth[1])
    tradesToday := 0

// Exit condition: close the trade after the next candlestick closes
if (barsSinceTrade == 2)
    strategy.close("Buy")
    strategy.close("Sell")

// Plot bullish and bearish conditions
plotshape(series=isBullish, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=isBearish, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Plot the candlesticks
plotcandle(open, high, low, close, title="Candlesticks")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں