1. مربع
2. ڈبل حرکت پذیر اوسط اور ایم اے سی ڈی مشترکہ رجحان کے بعد متحرک لے منافع سمارٹ ٹریڈنگ سسٹم

ڈبل حرکت پذیر اوسط اور ایم اے سی ڈی مشترکہ رجحان کے بعد متحرک لے منافع سمارٹ ٹریڈنگ سسٹم

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-13 11:23:00
ٹیگز:ایم اےایم اے سی ڈیایس ایم اےای ایم اےٹی پیSLپی آئی پی

---

---

/*backtest
start: 2024-11-12 00:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © WolfofAlgo

//@version=5
strategy("Trend Following Scalping Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200)

// Input Parameters
stopLossPips = input.float(5.0, "Stop Loss in Pips", minval=1.0)
takeProfitPips = input.float(10.0, "Take Profit in Pips", minval=1.0)
useFixedTakeProfit = input.bool(true, "Use Fixed Take Profit")

// Moving Average Parameters
fastMA = input.int(50, "Fast MA Period")
slowMA = input.int(200, "Slow MA Period")

// MACD Parameters
macdFastLength = input.int(12, "MACD Fast Length")
macdSlowLength = input.int(26, "MACD Slow Length")
macdSignalLength = input.int(9, "MACD Signal Length")

// Trade Filter Parameters (Adjusted to be less strict)
minBarsBetweenTrades = input.int(5, "Minimum Bars Between Trades", minval=1)
trendStrengthPeriod = input.int(10, "Trend Strength Period")
minTrendStrength = input.float(0.4, "Minimum Trend Strength", minval=0.1, maxval=1.0)
macdThreshold = input.float(0.00005, "MACD Threshold", minval=0.0)

// Variables for trade management
var int barsLastTrade = 0
barsLastTrade := nz(barsLastTrade[1]) + 1

// Calculate Moving Averages
ma50 = ta.sma(close, fastMA)
ma200 = ta.sma(close, slowMA)

// Calculate MACD
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFastLength, macdSlowLength, macdSignalLength)

// Calculate trend strength (simplified)
trendDirection = ta.ema(close, trendStrengthPeriod) > ta.ema(close, trendStrengthPeriod * 2)
isUptrend = close > ma50 and ma50 > ma200
isDowntrend = close < ma50 and ma50 < ma200

// Calculate pip value
pointsPerPip = syminfo.mintick * 10

// Entry Conditions with Less Strict Filters
macdCrossUp = ta.crossover(macdLine, signalLine) and math.abs(macdLine - signalLine) > macdThreshold
macdCrossDown = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and math.abs(macdLine - signalLine) > macdThreshold

// Long and Short Conditions
longCondition = close > ma50 and macdCrossUp and barsLastTrade >= minBarsBetweenTrades and isUptrend
shortCondition = close < ma50 and macdCrossDown and barsLastTrade >= minBarsBetweenTrades and isDowntrend

// Exit Conditions (made more lenient)
exitLongCondition = macdCrossDown or close < ma50
exitShortCondition = macdCrossUp or close > ma50

// Reset bars counter on new trade
if (longCondition or shortCondition)
    barsLastTrade := 0

// Calculate stop loss and take profit levels
longStopPrice = strategy.position_avg_price - (stopLossPips * pointsPerPip)
longTakeProfitPrice = strategy.position_avg_price + (takeProfitPips * pointsPerPip)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price + (stopLossPips * pointsPerPip)
shortTakeProfitPrice = strategy.position_avg_price - (takeProfitPips * pointsPerPip)

// Plot Moving Averages
plot(ma50, "50 MA", color=color.blue)
plot(ma200, "200 MA", color=color.red)

// Plot Entry Signals
plotshape(longCondition, "Long Signal", shape.triangleup, location.belowbar, color.green, size=size.small)
plotshape(shortCondition, "Short Signal", shape.triangledown, location.abovebar, color.red, size=size.small)

// Strategy Entry Rules
if (longCondition and strategy.position_size == 0)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition and strategy.position_size == 0)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Strategy Exit Rules
if (strategy.position_size > 0 and exitLongCondition)
    strategy.close("Long")

if (strategy.position_size < 0 and exitShortCondition)
    strategy.close("Short")

// Stop Loss and Take Profit Management
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Long TP/SL", "Long", stop=longStopPrice, limit=useFixedTakeProfit ? longTakeProfitPrice : na)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Short TP/SL", "Short", stop=shortStopPrice, limit=useFixedTakeProfit ? shortTakeProfitPrice : na)

// Performance Metrics
var float totalTrades = 0
var float winningTrades = 0
var float totalProfitPips = 0
var float totalLossPips = 0

if (strategy.closedtrades > 0)
    totalTrades := strategy.closedtrades
    winningTrades := strategy.wintrades
    totalProfitPips := strategy.grossprofit / pointsPerPip
    totalLossPips := math.abs(strategy.grossloss) / pointsPerPip

// Display Stats
var label statsLabel = na
label.delete(statsLabel[1])

// Create performance stats text
var string stats = ""
if (strategy.closedtrades > 0)
    winRate = (winningTrades / math.max(totalTrades, 1)) * 100
    avgWin = totalProfitPips / math.max(winningTrades, 1)
    avgLoss = totalLossPips / math.max(totalTrades - winningTrades, 1)
    plRatio = avgWin / math.max(avgLoss, 1)
    
    stats := "Win Rate: " + str.tostring(winRate, "#.##") + "%\n" +
             "Avg Win: " + str.tostring(avgWin, "#.##") + " pips\n" +
             "Avg Loss: " + str.tostring(avgLoss, "#.##") + " pips\n" +
             "P/L Ratio: " + str.tostring(plRatio, "#.##") + "\n" +
             "Total Trades: " + str.tostring(totalTrades, "#")

statsLabel := label.new(x=bar_index, y=high, text=stats, style=label.style_label_down, color=color.new(color.blue, 80))

---

• دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور رجحان متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے نظام کے ساتھ حکمت عملی کے بعد
• ملٹی ای ایم اے کراس اوور رجحان متحرک سٹاپ نقصان اور لے منافع کی اصلاح کے ساتھ حکمت عملی کے بعد
• متحرک سٹاپ نقصان اور فلٹر کے ساتھ ڈبل چلتی اوسط رجحان کی گرفتاری کی حکمت عملی
• ٹرائلنگ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ انکولی چلتی اوسط کراس اوور
• ایم اے سی ڈی-اے ٹی آر کے نفاذ کے ساتھ اوسط ریورسشن کی بہتر حکمت عملی
• کثیر جہتی گولڈ جمعہ غیر معمولی حکمت عملی تجزیہ نظام
• حجم پر مبنی متحرک ڈی سی اے حکمت عملی
• چلتی اوسط کے ساتھ رجحان توڑ ٹریڈنگ سسٹم (TBMA حکمت عملی)
• متحرک ٹریلنگ سٹاپ ڈبل ہدف منتقل اوسط کراس اوور کی حکمت عملی
• دوہری چلتی اوسط کراس اوور اور منافع/اسٹاپ نقصان کے ساتھ موافقت پذیر مقداری تجارتی حکمت عملی

---

• ٹریڈنگ ویو سگنل پر عملدرآمد کی پالیسی (بلٹ ان HTTP سروس ورژن)
• آر ایس آئی اور ایم اے سی ڈی انٹیگریشن پر مبنی پانچ روزہ کراس تجزیہ کی اعلی درجے کی حکمت عملی
• دوہری آر ایس آئی اشارے پر مبنی موافقت پذیر رینج ٹریڈنگ سسٹم
• متحرک ڈبل سپر ٹرینڈ حجم قیمت کی حکمت عملی
• بلیک سوان Volatility اور Moving Average Crossover Momentum ٹریکنگ کی حکمت عملی
• بولنگر بینڈ اور سپر ٹرینڈ کو یکجا کرنے والی ذہین اتار چڑھاؤ رینج ٹریڈنگ حکمت عملی
• متحرک سٹاپ نقصان کے نظام کے ساتھ حکمت عملی کے بعد کثیر اشارے کے ہم آہنگ رجحان
• بولنگر بینڈ مومنٹم بریک آؤٹ ایڈجسٹ ٹرینڈ اسٹریٹجی کے بعد
• ایم اے سی ڈی-اے ٹی آر کے نفاذ کے ساتھ اوسط ریورسشن کی بہتر حکمت عملی
• کوانٹیٹیو ٹریڈنگ سگنل ٹریکنگ اور ملٹی ایگزٹ حکمت عملی کی اصلاح کا نظام
• ٹرپل سٹینڈرڈ ڈویژن بولنگر بینڈس بریکآؤٹ حکمت عملی 100 دن کی حرکت پذیر اوسط کی اصلاح کے ساتھ
• متحرک EMA رجحان کراس اوور انٹری مقداری حکمت عملی
• ملٹی ویوڈ ٹرینڈ کراسنگ رسک مینجمنٹ کوانٹیٹیٹیو حکمت عملی
• تجارتی حکمت عملی کے بعد دوہری ای ایم اے اسٹوکاسٹک رجحان
• کثیر دورانیہ چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی کے بعد متحرک رجحان
• دوہری رفتار کی تصدیق کی تصدیق مقداری تجارتی حکمت عملی
• ایم اے سی ڈی-آر ایس آئی ٹرینڈ مومنٹم کراس اسٹریٹیجی کے ساتھ رسک مینجمنٹ ماڈل
• RSI رفتار اور ATR اتار چڑھاؤ پر مبنی رجحان کے ساتھ کثیر مدتی EMA کراس اوور اسٹریٹیجی کے بعد
• سمارٹ رسک - ریوارڈ کنٹرول کے ساتھ دوہری ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی
• ای ایم اے اور ایس ایم اے اشارے پر مبنی طویل مدتی سرمایہ کاری سگنل سسٹم