وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ملٹی ٹرینڈ لائن بریک آؤٹ مومنٹم کوانٹیٹیو حکمت عملی

ملٹی ٹرینڈ لائن بریک آؤٹ مومنٹم کوانٹیٹیو حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-20 14:26:41
ٹیگز:اے ٹی آرایس ایم اے

img

حکمت عملی کا جائزہ

یہ حکمت عملی متعدد ٹرینڈ لائن بریک آؤٹس پر مبنی ایک ذہین تجارتی نظام ہے۔ یہ متحرک طور پر اہم سپورٹ اور مزاحمت کی سطح کی نشاندہی کرتا ہے ، رجحان لائن کے ڈھلوانوں کا حساب لگانے کے لئے متعدد تکنیکی اشارے کو جوڑتا ہے ، اور جب قیمتیں رجحان لائنوں کو توڑتی ہیں تو تجارت انجام دیتا ہے۔ یہ حکمت عملی نہ صرف مارکیٹ کے رجحان کی موڑ پوائنٹس پر قبضہ کرتی ہے بلکہ اسے مارکیٹ کے مختلف حالات کے مطابق ڈھالنے کے لئے بھی بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق میں تین اہم اجزاء شامل ہیں۔ پہلا ، یہ ابتدائی معاونت اور مزاحمت کی سطحوں کو قائم کرنے کے لئے بیک بیک مدت کا استعمال کرتے ہوئے کلیدی اونچائیوں اور نچلی سطحوں کی نشاندہی کرتا ہے۔ دوسرا ، یہ منتخب کردہ طریقہ کار (اے ٹی آر ، معیاری انحراف ، یا لکیری رجعت) کی بنیاد پر رجحان لائن کے ڈھلوانوں کا متحرک حساب لگاتا ہے تاکہ مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کو بہتر طور پر اپنایا جاسکے۔ آخر میں ، یہ رجحان لائنوں کے ساتھ قیمت کے تعلقات کی نگرانی کرتا ہے اور بریک آؤٹ پر تجارتی سگنل کو متحرک کرتا ہے۔ اس نظام میں بیک پینٹنگ پیرامیٹر کے ذریعہ بیک ٹیسٹ اوور فٹنگ کو روکنے کے لئے میکانیزم بھی شامل ہیں ، جو حقیقی تجارتی حالات کی نقالی کرتے ہیں۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. اعلی موافقت: متعدد ڈھلوان کے حساب کے طریقوں اور سایڈست پیرامیٹرز کے ذریعہ ، حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے ماحول میں موافقت پذیر ہوسکتی ہے
  2. مضبوط رسک کنٹرول: رجحان لائنوں کی متحرک ایڈجسٹمنٹ کی صلاحیت رجحان کی تبدیلیوں کی فوری طور پر نشاندہی کرنے میں مدد دیتی ہے ، جو جھوٹے بریک آؤٹ سے ہونے والے نقصانات کو کم کرتی ہے
  3. عمدہ نمائش: حکمت عملی واضح بصری رائے فراہم کرتی ہے ، جس میں رجحان لائن کی توسیع اور بریک آؤٹ مارکر شامل ہیں
  4. سگنل کی تصدیق کا طریقہ کار: تجارتی سگنل کی وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لئے متعدد حالت کی تصدیق کا استعمال کرتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. مارکیٹ کی انتہائی اتار چڑھاؤ کے دوران جھوٹے سگنل پیدا کر سکتا ہے
  2. رجحان لائن حساب تاخیر تھوڑا سا تاخیر اندراج پوائنٹس کی قیادت کر سکتے ہیں
  3. پیرامیٹرز کا غلط انتخاب زیادہ تجارت یا اہم مواقع سے محروم ہونے کا سبب بن سکتا ہے
  4. مختلف مارکیٹوں میں اکثر غلط بریک آؤٹ سگنل سامنے آسکتے ہیں

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. بریک آؤٹ کی صداقت کی تصدیق کے لئے حجم کے اشارے شامل کریں
  2. اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے مارکیٹ اتار چڑھاؤ فلٹرز شامل کریں
  3. سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے اضافی تکنیکی اشارے شامل کریں
  4. موافقت پذیر پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ میکانزم تیار کریں
  5. اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے ذہین حساب کے طریقوں کو نافذ کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی مختلف تکنیکی تجزیہ کے طریقوں کو جامع طور پر استعمال کرکے ایک قابل اعتماد ٹرینڈ لائن بریکآؤٹ ٹریڈنگ سسٹم تیار کرتی ہے۔ اس کی طاقت واضح تجارتی سگنل فراہم کرتے ہوئے مارکیٹ کی تبدیلیوں کے مطابق متحرک طور پر موافقت کرنے کی صلاحیت میں ہے۔ اگرچہ کچھ موروثی خطرات موجود ہیں ، لیکن حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مناسب پیرامیٹر کی ترتیبات اور مسلسل اصلاح کے ذریعے نمایاں طور پر بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Alexgoldhunter

//@version=5
strategy("Trendlines with Breaks Strategy [AlexGoldHunter]", overlay=true)

// Input parameters
length = input.int(14, title="Swing Detection Lookback")
mult = input.float(1.0, title="Slope", minval=0, step=0.1)
calcMethod = input.string('Atr', title="Slope Calculation Method", options=['Atr','Stdev','Linreg'])
backpaint = input(true, tooltip='Backpainting offset displayed elements in the past. Disable backpainting to see real-time information returned by the indicator.')

// Style settings
upCss = input.color(color.teal, title="Up Trendline Color", group="Style")
dnCss = input.color(color.red, title="Down Trendline Color", group="Style")
showExt = input(true, title="Show Extended Lines")

// Calculations
var upper = 0.0
var lower = 0.0
var slope_ph = 0.0
var slope_pl = 0.0

var offset = backpaint ? length : 0

n = bar_index
src = close

ph = ta.pivothigh(length, length)
pl = ta.pivotlow(length, length)

// Slope Calculation Method
slope = switch calcMethod
    'Atr'    => ta.atr(length) / length * mult
    'Stdev'  => ta.stdev(src, length) / length * mult
    'Linreg' => math.abs(ta.sma(src * n, length) - ta.sma(src, length) * ta.sma(n, length)) / ta.variance(n, length) / 2 * mult

// Get slopes and calculate trendlines
slope_ph := ph ? slope : slope_ph
slope_pl := pl ? slope : slope_pl

upper := ph ? ph : upper - slope_ph
lower := pl ? pl : lower + slope_pl

var upos = 0
var dnos = 0
upos := ph ? 0 : close > upper - slope_ph * length ? 1 : upos
dnos := pl ? 0 : close < lower + slope_pl * length ? 1 : dnos

// Extended Lines
// var uptl  = line.new(na, na, na, na, color=upCss, style=line.style_dashed, extend=extend.right)
// var dntl  = line.new(na, na, na, na, color=dnCss, style=line.style_dashed, extend=extend.right)

// if ph and showExt
//     uptl.set_xy1(n - offset, backpaint ? ph : upper - slope_ph * length)
//     uptl.set_xy2(n - offset + 1, backpaint ? ph - slope : upper - slope_ph * (length + 1))

// if pl and showExt
//     dntl.set_xy1(n - offset, backpaint ? pl : lower + slope_pl * length)
//     dntl.set_xy2(n - offset + 1, backpaint ? pl + slope : lower + slope_pl * (length + 1))

// Plots
plot(backpaint ? upper : upper - slope_ph * length, title="Upper", color=ph ? na : upCss, offset=-offset)
plot(backpaint ? lower : lower + slope_pl * length, title="Lower", color=pl ? na : dnCss, offset=-offset)

// Breakouts
plotshape(upos > upos[1] ? low : na, title="Upper Break", 
  style=shape.labelup, location=location.absolute, color=upCss, text="alex_buy_now", textcolor=color.white, size=size.tiny)
plotshape(dnos > dnos[1] ? high : na, title="Lower Break", 
  style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=dnCss, text="alex_sell_now", textcolor=color.white, size=size.tiny)

// Strategy: Buy and Sell conditions
if (upos > upos[1])
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (dnos > dnos[1])
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Alerts
alertcondition(upos > upos[1], title="Upward Breakout", message="Price broke the down-trendline upward")
alertcondition(dnos > dnos[1], title="Downward Breakout", message="Price broke the up-trendline downward")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں