وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. متحرک حرکت پذیر اوسط کراس اوور رجحان موافقت پذیر رسک مینجمنٹ کے ساتھ حکمت عملی کے بعد

متحرک حرکت پذیر اوسط کراس اوور رجحان موافقت پذیر رسک مینجمنٹ کے ساتھ حکمت عملی کے بعد

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-27 15:08:40
ٹیگز:ایس ایم اےایم اےٹی پیSL

img

جائزہ

یہ حکمت عملی دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور سگنلز پر مبنی رجحان پر عمل کرنے والا نظام ہے ، جس میں متحرک منافع اور اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار شامل ہے۔ یہ تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے 5 مدت اور 12 مدت کے سادہ حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے) کا استعمال کرتا ہے ، منافع اور اسٹاپ نقصان کی سطحوں کی متحرک ایڈجسٹمنٹ کے ذریعے رسک - انعام تناسب کو بہتر بناتا ہے۔ ابتدائی منافع 10٪ اور اسٹاپ نقصان 5٪ پر مقرر کیا جاتا ہے ، جب قیمت سازگار طور پر چلتی ہے تو سطحوں کو بالترتیب 20٪ اور 2.5٪ پر ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق تیز (5 مدت) اور سست (12 مدت) حرکت پذیر اوسط کے مابین کراس اوور تعلقات پر مبنی ہے۔ جب تیز ایم اے سست ایم اے سے اوپر گزر جاتا ہے تو خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، جبکہ جب تیز ایم اے سست ایم اے سے نیچے گزر جاتا ہے تو پوزیشنیں بند ہوجاتی ہیں۔ اس حکمت عملی کی انفرادیت اس کے متحرک رسک مینجمنٹ میکانزم میں ہے۔ پوزیشن میں داخلے کے بعد ، سسٹم قیمت کی نقل و حرکت کی مسلسل نگرانی کرتا ہے اور خطرہ کو کنٹرول کرتے ہوئے منافع کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے متحرک طور پر منافع اور اسٹاپ نقصان کی سطح کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. واضح سگنل کے ساتھ کلاسیکی ڈبل ایم اے کراس اوور حکمت عملی کا استعمال کرتا ہے، سمجھنے اور عمل کرنے میں آسان ہے
  2. متحرک منافع لینے/نقصان کو روکنے کا طریقہ کار مؤثر طریقے سے حاصل کردہ منافع کی حفاظت کرتا ہے اور کھپت کو روکتا ہے
  3. حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے
  4. جامع رسک مینجمنٹ میکانزم ایک ہی تجارت کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتا ہے
  5. واضح کوڈ ڈھانچہ بحالی اور اصلاح کو آسان بناتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. مختلف مارکیٹوں میں غلط سگنل پیدا کر سکتا ہے، جس سے اکثر تجارت ہوتی ہے
  2. تیزی سے تبدیلی کے منظرناموں میں ممکنہ طور پر اہم کھپت
  3. غلط پیرامیٹر کی ترتیبات حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کر سکتی ہیں
  4. مارکیٹ لیکویڈیٹی کے مسائل سٹاپ نقصان پر عملدرآمد پر اثر انداز ہو سکتے ہیں خطرے کے انتظام کی سفارشات:
  • رجحان فلٹرز شامل کریں
  • پیرامیٹرز کے انتخاب کو بہتر بنائیں
  • ریئل ٹائم میں مارکیٹ لیکویڈیٹی کی نگرانی
  • منی مینجمنٹ کا جامع نظام قائم کریں

اصلاح کی ہدایات

  1. مارکیٹ کے سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے رجحان کی طاقت کے اشارے متعارف کروائیں
  2. سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے حجم عوامل کو شامل کرنے پر غور کریں
  3. منافع/سٹاپ نقصان کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے خطرہ-انعام تناسب کو بڑھانے کے لئے
  4. مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے مطابق ڈھالنے کا طریقہ کار شامل کریں
  5. پوزیشن سائزنگ سسٹم کو بہتر بنائیں

خلاصہ

یہ حکمت عملی کلاسیکی حرکت پذیر اوسط کراس اوور سگنلز کو جدید متحرک رسک مینجمنٹ کے ساتھ جوڑ کر مؤثر طریقے سے رجحانات کو پکڑتی ہے اور خطرہ کو متحرک طور پر کنٹرول کرتی ہے۔ حکمت عملی کا ڈیزائن واضح ، نفاذ موثر ہے ، اور اس میں اچھی عملی اور توسیع پذیری کا مظاہرہ کیا گیا ہے۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعے ، یہ حکمت عملی اصل تجارت میں مستحکم منافع حاصل کرنے کا وعدہ کرتی ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("My Moving Average Crossover Strategy with Take Profit and Stop Loss", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
//risk_free_rate = float(request.security("IRUS", "D", close)/request.security("IRUS", "D", close[1]) - 1  ))




// MA periods
fastLength = input.int(5, title="Fast MA Length")
slowLength = input.int(12, title="Slow MA Length")




// Take Profit and Stop Loss
takeProfitLevel = input(10, title="Take Profit (пункты)") // Take profit % from the last price
stopLossLevel = input(5, title="Stop Loss (пункты)") // Stop loss  % from the last price
takeProfitLevel_dyn = input(20, title="Dynamic Take Profit (пункты)") // Move TP if current_price higher buy_px
stopLossLevel_dyn =  input(2.5, title="Dynamic Stop Loss (пункты)") // S Move SL if current_price higher buy_px


// Вычисление скользящих средних
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA= ta.sma(close, slowLength)


// Conditions for Sell and Buy
longCondition = ta.crossover (fastMA, slowMA) // покупаем, если короткая MA персекает длинную снизу-вверх
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA) // продаем, если короткая MA персекает длинную сверху-вниз




// Buy position condition
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)






// Dynamic TP SL leveles
takeProfitPrice = strategy.position_avg_price * (1+ takeProfitLevel / 100)
stopLossPrice = strategy.position_avg_price * (1-stopLossLevel / 100)


entryPrice = strategy.position_avg_price




if (strategy.position_size > 0) // если есть открытая позиция




    // takeProfitPrice := entryPrice * (1+ takeProfitLevel / 100)
    // stopLossPrice := entryPrice * (1-stopLossLevel / 100)


    // // Перемещение Stop Loss и Take Profit
    if (close > entryPrice)
   
        takeProfitPrice := close * (1+ takeProfitLevel_dyn / 100)
        stopLossPrice := close * (1- stopLossLevel_dyn/ 100)






if (shortCondition)
    strategy.close("Buy")




strategy.exit("Take Profit/Stop loss", "Buy", limit=takeProfitPrice, stop=stopLossPrice)


// Drawing MA lines
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast Moving Average")
plot(slowMA, color=color.orange, title="Slow Moving Average")




// Визуализация
plot(longCondition ? na : takeProfitPrice, title="Take Profit Level", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(longCondition ? na: stopLossPrice, title="Stop Loss Level", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_line)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں