وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. دوہری EMA کراس اوور متحرک رجحان مقداری تجارتی حکمت عملی کے بعد

دوہری EMA کراس اوور متحرک رجحان مقداری تجارتی حکمت عملی کے بعد

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2025-01-06 13:42:11
ٹیگز:ای ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی دوہری ای ایم اے کراس اوور سگنلز پر مبنی ایک متحرک رجحان کے بعد کا نظام ہے ، جو قلیل مدتی 20 دن کے تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) اور طویل مدتی 50 دن کے ای ایم اے کے کراس اوور کے ذریعے مارکیٹ کے رجحان کی تبدیلیوں کی نشاندہی کرتا ہے ، خرید و فروخت کے عمل کو خود بخود انجام دیتا ہے۔ یہ حکمت عملی پختہ تکنیکی تجزیہ کے طریقوں کو استعمال کرتی ہے ، جس میں رجحان کی پیروی کو متحرک پوزیشن مینجمنٹ کے ساتھ جوڑتا ہے ، جو نمایاں اتار چڑھاؤ والی منڈیوں کے لئے موزوں ہے۔

حکمت عملی کے اصول

حکمت عملی کا بنیادی منطق مندرجہ ذیل اہم عناصر پر مبنی ہے:

  1. رجحان کی تشخیص کے اشارے کے طور پر مختلف ادوار (20 دن اور 50 دن) کے ساتھ دو EMAs کا استعمال کرتا ہے
  2. جب مختصر مدت کے 20 دن کے EMA طویل مدت کے 50 دن کے EMA سے اوپر گزرتا ہے تو طویل سگنل پیدا کرتا ہے
  3. مختصر مدت کے 20 دن کے ای ایم اے کے طویل مدتی 50 دن کے ای ایم اے سے نیچے گزرنے پر مختصر سگنل پیدا کرتا ہے۔
  4. متحرک طور پر درست پوزیشن مینجمنٹ کو یقینی بنانے کے لئے پوزیشن متغیر کے ذریعے پوزیشن کی حیثیت کو ٹریک
  5. خود کار طریقے سے موجودہ پوزیشنوں کو بند کرتا ہے اور جب کراس اوور سگنل ہوتے ہیں تو نئی پوزیشنیں قائم کرتا ہے

حکمت عملی کے فوائد

  1. واضح سگنل: ای ایم اے کراس اوور پر مبنی سگنل کی تشخیص کا طریقہ کار آسان اور بدیہی ہے ، جو جھوٹے سگنل کو کم کرتا ہے
  2. مکمل رسک کنٹرول: بروقت مارکیٹ ردعمل کے لئے متحرک پوزیشن مینجمنٹ میکانزم استعمال کرتا ہے
  3. وسیع موافقت: حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے ماحول اور تجارتی آلات پر لاگو کیا جا سکتا ہے
  4. عملدرآمد کی اعلی کارکردگی: پروگراماتی تجارت سگنل کی تخلیق کے بعد تیز عملدرآمد کو یقینی بناتی ہے
  5. آسان بیک ٹیسٹنگ: بلٹ ان مکمل بیک ٹیسٹنگ فریم ورک حکمت عملی کی اصلاح اور توثیق کو آسان بناتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. ہاپی مارکیٹ کا خطرہ: سائیڈ ویز مارکیٹس میں اکثر غلط بریک آؤٹ سگنل پیدا کر سکتا ہے
  2. سلائپج کا خطرہ: مارکیٹ کی شدید اتار چڑھاؤ کے دوران عملدرآمد میں نمایاں سلائپج کا سامنا ہوسکتا ہے۔
  3. تاخیر کا خطرہ: ای ایم اے اشارے میں فطری تاخیر ہوتی ہے ، جس سے ممکنہ طور پر سب سے کم انٹری پوائنٹس کی طرف جاتا ہے
  4. منی مینجمنٹ کا خطرہ: حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان اور منی مینجمنٹ کے طریقہ کار کا فقدان ہے ، جس میں مزید بہتری کی ضرورت ہے۔
  5. نظاماتی خطرہ: شدید مارکیٹ اتار چڑھاؤ کے دوران نظاماتی خطرات کا سامنا کر سکتا ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. غیر مستحکم مارکیٹوں میں جھوٹے سگنل کو کم کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ فلٹرز متعارف کروائیں
  2. سرمایہ کی حفاظت کو بڑھانے کے لئے موافقت پذیر سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار شامل کریں
  3. مختلف مارکیٹ کے ماحول میں بہتر موافقت کے لئے ای ایم اے مدت کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  4. سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے حجم کی تصدیق کا طریقہ کار شامل کریں
  5. سرمایہ کے استعمال کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے متحرک پوزیشن مینجمنٹ سسٹم متعارف کروانا

خلاصہ

یہ حکمت عملی کلاسیکی رجحان کے بعد کے نظام کا جدید نفاذ ہے ، جو پروگرامٹک ٹریڈنگ کے ذریعہ روایتی ڈبل ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی کو منظم اور معیاری بناتا ہے۔ اگرچہ موروثی خطرات موجود ہیں ، اس حکمت عملی میں مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعے درخواست کے اچھے امکانات ہیں۔ براہ راست تجارت سے پہلے پیرامیٹر کی مکمل اصلاح اور بیک ٹیسٹنگ کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Crossover Buy/Sell Signals", overlay=true)

// Input parameters for EMAs
emaShortLength = input.int(20, title="Short EMA Length")
emaLongLength = input.int(50, title="Long EMA Length")

// Calculating EMAs
emaShort = ta.ema(close, emaShortLength)
emaLong = ta.ema(close, emaLongLength)

// Plotting EMA crossover lines
plot(emaShort, color=color.green, title="20 EMA")
plot(emaLong, color=color.red, title="50 EMA")

// Buy and Sell signal logic
longCondition = ta.crossover(emaShort, emaLong)
exitLongCondition = ta.crossunder(emaShort, emaLong)
shortCondition = ta.crossunder(emaShort, emaLong)
exitShortCondition = ta.crossover(emaShort, emaLong)

// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal")
plotshape(series=exitLongCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Exit")

plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal")
plotshape(series=exitShortCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Exit")

// Backtesting strategy logic
var float entryPrice = na
var int position = 0  // 1 for long, -1 for short, 0 for no position

if (longCondition and position == 0)
    entryPrice := close
    position := 1

if (shortCondition and position == 0)
    entryPrice := close
    position := -1

if (exitLongCondition and position == 1)
    strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", limit=close)
    position := 0

if (exitShortCondition and position == -1)
    strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", limit=close)
    position := 0

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں