یہ حکمت عملی ایک جامع تجارتی نظام ہے جو متعدد اشارے کو جوڑتا ہے ، بنیادی طور پر ایکسپونینشل موونگ میڈیز (ای ایم اے) ، سپر ٹرینڈ اشارے ، بولنگر بینڈ (بی بی) ، اور رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) پر مبنی ہے۔ بنیادی منطق ای ایم اے اور سپر ٹرینڈ کے گرد تجارتی سگنل تیار کرتی ہے ، جبکہ مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ اور رفتار کے اضافی تجزیہ کے لئے بی بی اور آر ایس آئی کو شامل کرتی ہے۔ یہ نظام روزانہ ، ہفتہ وار اور ماہانہ ادوار سمیت ملٹی ٹائم فریم آر ایس آئی تجزیہ استعمال کرتا ہے ، جس سے تجارتی فیصلوں کے لئے زیادہ جامع مارکیٹ کا نقطہ نظر فراہم ہوتا ہے۔
حکمت عملی میں مارکیٹ کے رجحانات اور اتار چڑھاؤ کے مواقع کو پکڑنے کے لئے ایک کثیر پرت تکنیکی اشارے کا مجموعہ استعمال کیا جاتا ہے:
ٹریڈنگ سگنل ٹرگر:
یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کے نامیاتی امتزاج کے ذریعے نسبتا complete مکمل تجارتی نظام تیار کرتی ہے۔ ای ایم اے اور سپر ٹرینڈ تعاون بنیادی تجارتی سگنل فراہم کرتا ہے ، اے ڈی ایکس فلٹرنگ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ مضبوط رجحان ماحول میں تجارت ہوتی ہے ، جبکہ بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی معاون تجزیہ اضافی مارکیٹ کے تناظر فراہم کرتا ہے۔ اس حکمت عملی کے اہم فوائد سگنل کی وشوسنییتا اور نظام کی تکمیل میں ہیں ، لیکن اس میں سگنل لیگ اور پیرامیٹر کی اصلاح میں بھی چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ مجوزہ اصلاحاتی سمتوں کے ذریعے ، اس حکمت عملی میں استحکام کو برقرار رکھتے ہوئے منافع کو بڑھانے کی صلاحیت ہے۔
/*backtest start: 2019-12-23 08:00:00 end: 2025-01-04 08:00:00 period: 1d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //made by Chinmay //@version=6 strategy("CJ - Multi1", overlay=true) // Input for RSI length rsi_length = input.int(14, title="RSI Length") // Calculate Daily RSI daily_rsi = ta.rsi(close, rsi_length) // Calculate Weekly RSI (using security function to get weekly data) weekly_rsi = request.security(syminfo.tickerid, "W", ta.rsi(close, rsi_length)) // Calculate Monthly RSI (using security function to get weekly data) monthly_rsi = request.security(syminfo.tickerid, "M", ta.rsi(close, rsi_length)) // Plot the RSIs plot(daily_rsi, color=color.blue, title="Daily RSI", linewidth=2) plot(weekly_rsi, color=color.red, title="Weekly RSI", linewidth=2) plot(monthly_rsi, color=color.black, title="Monthly RSI", linewidth=2) // Create horizontal lines at 30, 50, and 70 for RSI reference hline(30, "Oversold", color=color.green) hline(70, "Overbought", color=color.red) hline(50, "Neutral", color=color.gray) // Bollinger Bands Calculation bb_length = 20 bb_mult = 2 bb_stddev = ta.stdev(close, bb_length) bb_average = ta.sma(close, bb_length) bb_upper = bb_average + bb_mult * bb_stddev bb_lower = bb_average - bb_mult * bb_stddev plot(bb_upper, color=color.new(#ffb13b, 0), linewidth=2) plot(bb_average, color=color.new(#b43bff, 0), linewidth=2) plot(bb_lower, color=color.new(#ffb13b, 0), linewidth=2) // Inputs for EMA ema_L1 = input.int(defval=13, title="EMA Length 1") ema_L2 = input.int(defval=34, title="EMA Length 2") ema_L3 = input.int(defval=100, title="EMA Length 3") adx_level = input.int(defval=25, title="ADX Level") // Inputs for Supertrend atr_l = input.int(defval=10, title="ATR Length") factor = input.float(defval=3.0, title="Supertrend Multiplier") // Calculate EMA ema1 = ta.ema(close, ema_L1) ema2 = ta.ema(close, ema_L2) ema3 = ta.ema(close, ema_L3) // Calculate Supertrend [supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atr_l) // Calculate ADX and DI [diplus, diminus, adx] = ta.dmi(14,14) // Buy and Sell Conditions buy = direction == -1 and ema1 > ema2 and close > ta.ema(close, 100) and adx > adx_level short = direction == -1 and ema1 < ema2 and close < ta.ema(close, 100) and adx > adx_level sell = ta.crossunder(close, supertrend) cover = ta.crossover(close, supertrend) // Strategy Logic if buy strategy.entry("Buy", strategy.long, comment="Long Entry") if sell strategy.close("Buy", comment="Sell Exit") // Uncomment for Short Strategy if short strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short Entry") if cover strategy.close("Short", comment="Cover Exit")