وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. دوہری توسیعی حرکت پذیر اوسط رفتار کراس اوور ٹریڈنگ کی حکمت عملی

دوہری توسیعی حرکت پذیر اوسط رفتار کراس اوور ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2025-01-06 13:53:11
ٹیگز:تھیمای ایم اےایس ایم اےایم اےآر ایس آئی

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ٹرپل ایکسپونینشل موونگ ایوریج (ٹی ای ایم اے) پر مبنی ایک رجحان پر مبنی تجارتی نظام ہے۔ یہ مختصر مدت اور طویل مدتی ٹی ای ایم اے اشارے کے مابین کراس اوور سگنلز کا تجزیہ کرکے مارکیٹ کے رجحانات کو حاصل کرتا ہے ، جس میں خطرے کے انتظام کے لئے اتار چڑھاؤ پر مبنی اسٹاپ نقصان شامل ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی 5 منٹ کے ٹائم فریم پر کام کرتی ہے ، جس میں 300 اور 500 مدت کے ٹی ای ایم اے اشارے کو سگنل کی تخلیق کی بنیاد کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

حکمت عملی کا بنیادی منطق مندرجہ ذیل اہم عناصر پر مبنی ہے:

  1. رجحان کی سمت کی نشاندہی کرنے کے لئے دو مختلف مدت کے TEMAs (300 اور 500) کا استعمال کرتا ہے
  2. طویل سگنل پیدا کرتا ہے جب مختصر مدت کے TEMA طویل مدتی TEMA سے تجاوز کرتا ہے
  3. مختصر مدت کے TEMA طویل مدتی TEMA سے نیچے عبور کرتے وقت مختصر سگنل پیدا کرتا ہے
  4. سٹاپ نقصان کی سطح مقرر کرنے کے لئے 10 مدت کے اعلی اور کم قیمتوں کا استعمال کرتا ہے
  5. ایک ریورس سگنل ظاہر ہونے تک پوزیشن برقرار رکھتا ہے

حکمت عملی کے فوائد

  1. سگنل استحکام: طویل مدتی TEMA مؤثر طریقے سے مارکیٹ شور کو فلٹر کرتے ہیں اور جھوٹے سگنل کو کم کرتے ہیں
  2. مضبوط خطرہ کنٹرول: مؤثر واحد تجارت کے خطرے کے کنٹرول کے لئے اتار چڑھاؤ پر مبنی سٹاپ نقصان کو شامل کرتا ہے
  3. مضبوط رجحان کی گرفتاری: TEMA روایتی چلتی اوسط سے زیادہ تیزی سے رجحانات کا جواب دیتا ہے
  4. مکمل ٹریڈنگ لوپ: واضح اندراج، سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی شرائط شامل ہیں
  5. اعلی پیرامیٹر موافقت: کلیدی پیرامیٹرز کو مارکیٹ کی خصوصیات کی بنیاد پر لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. غیر منقولہ مارکیٹ کا خطرہ: مختلف مارکیٹوں میں جھوٹے سگنل کا امکان جس کی وجہ سے مسلسل نقصانات ہوتے ہیں۔
  2. سلائپج رسک: 5 منٹ کے ٹائم فریم کو غیر مستحکم ادوار کے دوران اہم سلائپج کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے
  3. منی مینجمنٹ کا خطرہ: اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران فکسڈ پوائنٹ اسٹاپ نقصان سے زیادہ نقصانات ہوسکتے ہیں۔
  4. سگنل لیگ: ٹی ای ایم اے اشارے میں فطری لیگ ہے ، ممکنہ طور پر زیادہ سے زیادہ انٹری پوائنٹس کی کمی ہے۔
  5. پیرامیٹر حساسیت: بہترین پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ کے ماحول میں نمایاں طور پر مختلف ہوتے ہیں

حکمت عملی کی اصلاح

  1. مارکیٹ کے ماحول کی پہچان شامل کریں: پیرامیٹر کی موافقت کے لئے رجحان کی طاقت کے اشارے شامل کریں
  2. سٹاپ نقصان کو بہتر بنائیں: اے ٹی آر پر مبنی متحرک سٹاپ نقصان کو لاگو کرنے پر غور کریں
  3. پوزیشن سائزنگ کو بہتر بنائیں: رجحان کی طاقت کی بنیاد پر پوزیشن سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں
  4. بہتر انتباہی نظام: اہم قیمت کی سطح پر ابتدائی انتباہی سگنل نافذ کریں
  5. حجم تجزیہ شامل کریں: حجم اشارے کے ساتھ سگنل کی صداقت کی تصدیق کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی ایک جامع رجحان کی پیروی کرنے والا نظام ہے جو متحرک اسٹاپ نقصان کے ساتھ خطرہ کا انتظام کرتے ہوئے ٹی ای ایم اے کراس اوورز کے ذریعہ رجحانات کو پکڑتا ہے۔ حکمت عملی کا منطق واضح ہے ، نفاذ براہ راست ہے ، اور یہ اچھی عملیت کا مظاہرہ کرتا ہے۔ تاہم ، جب براہ راست تجارت کرتے ہو تو ، مارکیٹ کے ماحول کی نشاندہی اور خطرے کے کنٹرول پر توجہ دی جانی چاہئے۔ بیک ٹیسٹنگ کی تصدیق کے بعد مارکیٹ کے اصل حالات کی بنیاد پر پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی سفارش کی جاتی ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("TEMA Strategy for Gold", overlay=true)

// Inputs
tema_short_length = input.int(300, title="Short TEMA Length")
tema_long_length = input.int(500, title="Long TEMA Length")
pip_value = input.float(0.10, title="Pip Value (10 pips = 1 point for Gold)")

// Calculate TEMA
tema_short = ta.ema(2 * ta.ema(close, tema_short_length) - ta.ema(ta.ema(close, tema_short_length), tema_short_length), tema_short_length)
tema_long = ta.ema(2 * ta.ema(close, tema_long_length) - ta.ema(ta.ema(close, tema_long_length), tema_long_length), tema_long_length)

// Plot TEMA
plot(tema_short, color=color.blue, title="300 TEMA")
plot(tema_long, color=color.red, title="500 TEMA")

// Crossover conditions
long_condition = ta.crossover(tema_short, tema_long)
short_condition = ta.crossunder(tema_short, tema_long)

// Calculate recent swing high/low
swing_low = ta.lowest(low, 10)
swing_high = ta.highest(high, 10)

// Convert pips to price
pip_adjustment = pip_value * syminfo.mintick

// Long entry logic
if (long_condition and strategy.position_size == 0)
    stop_loss_long = swing_low - pip_adjustment
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    label.new(bar_index, swing_low, style=label.style_label_down, text="Buy", color=color.green)

// Short entry logic
if (short_condition and strategy.position_size == 0)
    stop_loss_short = swing_high + pip_adjustment
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    label.new(bar_index, swing_high, style=label.style_label_up, text="Sell", color=color.red)

// Exit logic
if (strategy.position_size > 0 and short_condition)
    strategy.close("Long")
    label.new(bar_index, high, style=label.style_label_up, text="Exit Long", color=color.red)

if (strategy.position_size < 0 and long_condition)
    strategy.close("Short")
    label.new(bar_index, low, style=label.style_label_down, text="Exit Short", color=color.green)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں