وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

اعلی درجے کی فبونیکی ریٹریسیشن رجحان کی پیروی اور الٹ ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2025-01-06 15:43:36
ٹیگز:FIBRایس ایم اےای ایم اےآر ایس آئیٹی اےایچ ایچایل ایل

img

جائزہ

یہ حکمت عملی فبونیکی ریٹریکشن کی سطحوں پر مبنی ایک جدید رجحان کی پیروی اور الٹ ٹریڈنگ سسٹم ہے۔ یہ متحرک طور پر قیمتوں کی اونچائیوں اور نچلی سطحوں کی نشاندہی کرتا ہے تاکہ خود بخود سات کلیدی فبونیکی ریٹریکشن کی سطحوں (0 ، 23.6 ، 38.2 ، 50 ، 61.8 ، 78.6 ، اور 100٪) کا حساب کتاب اور نقشہ تیار کیا جاسکے تاکہ ممکنہ معاونت اور مزاحمت کی سطحوں کی نشاندہی کی جاسکے۔ یہ نظام دو طرفہ تجارتی میکانزم استعمال کرتا ہے جو اپ ٹرینڈز میں طویل مواقع اور ڈاؤن ٹرینڈز میں مختصر مواقع دونوں کو پکڑ سکتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق کئی اہم عناصر پر مبنی ہے:

  1. متحرک اعلی کم شناخت: صارف کی طرف سے بیان کردہ نظرثانی کی مدت کے دوران سب سے زیادہ اور سب سے کم پوائنٹس کا حساب لگاتا ہے تاکہ فبونیکی کی سطحوں کی حقیقی وقت کی تازہ کاری کو یقینی بنایا جاسکے۔
  2. دو طرفہ ٹریڈنگ سگنل: 61.8 فیصد ریٹریسیشن سے اوپر کے بریک آؤٹ پر طویل سگنل اور 38.2 فیصد ریٹریسیشن سے نیچے کے بریک آؤٹ پر مختصر سگنل کو متحرک کرتا ہے۔
  3. درست باہر نکلنے کا طریقہ کار: 23.6 فیصد کی سطح پر طویل پوزیشنوں اور 78.6 فیصد کی سطح پر مختصر پوزیشنوں سے باہر نکلتا ہے۔
  4. بصری اصلاح کے اختیارات: چارٹ کی گندگی کو کم کرنے کے لئے کمپیکٹ لائن ڈسپلے موڈ پیش کرتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. مضبوط موافقت: حکمت عملی متحرک فبونیکی سطح کے حساب کتاب کے ذریعے مختلف مارکیٹ کے ماحول میں ڈھلتی ہے۔
  2. مضبوط رسک کنٹرول: داخلے اور باہر نکلنے کے واضح حالات ذات پات کے فیصلے کی تعصب کو ختم کرتے ہیں۔
  3. مختلف تجارتی مواقع: رجحان کی تسلسل اور الٹ تجارت دونوں کو پکڑتا ہے.
  4. اعلی نمائش: واضح چارٹ ڈسپلے تاجروں کو تیزی سے مارکیٹ کے حالات کا اندازہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کا خطرہ: انتہائی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں غلط سگنل آسکتے ہیں۔
  2. رجحان پر انحصار: مختلف مارکیٹوں میں داخلہ / باہر نکلنے کے اشارے اکثر ہوسکتے ہیں۔
  3. ٹائم لیگ رسک: لوک بیک مدت کی ترتیبات کے نتیجے میں سگنل میں تاخیر ہوسکتی ہے۔
  4. پیرامیٹر حساسیت: مختلف نظرثانی کی مدت میں نمایاں طور پر مختلف تجارتی نتائج پیدا ہوسکتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. سگنل فلٹرنگ: غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے رجحان کی تصدیق کے اشارے جیسے چلتی اوسط یا آر ایس آئی شامل کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔
  2. متحرک سٹاپ نقصان: اے ٹی آر پر مبنی متحرک سٹاپ نقصان ایڈجسٹمنٹ کو نافذ کرنے پر غور کریں۔
  3. پوزیشن مینجمنٹ: اتار چڑھاؤ پر مبنی پوزیشن سائزنگ میکانزم متعارف کرانے کا مشورہ دیں۔
  4. مارکیٹ کے ماحول کی شناخت: موافقت پذیر پیرامیٹرز کی ترتیبات کے لئے مارکیٹ کی حالت کی تشخیص کا ماڈیول شامل کریں۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی کلاسیکی فبونیکی ریٹریکشن تھیوری کو جدید مقداری تجارتی تکنیکوں کے ساتھ مل کر ایک جامع تجارتی نظام تشکیل دیتی ہے۔ اس کی طاقت کلیدی قیمت کی سطحوں کی خودکار شناخت اور واضح تجارتی سگنلز میں ہے ، جبکہ حکمت عملی کی کارکردگی پر مارکیٹ کے ماحول کے اثرات کو مدنظر رکھتے ہوئے۔ تجویز کردہ اصلاح کی سمتوں کے ذریعے ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بڑھا سکتا ہے۔


/*backtest
start: 2024-01-06 00:00:00
end: 2025-01-05 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Fibonacci Retracement Strategy for Crypto", overlay=true)

// Input parameters
lookback = input.int(50, title="Lookback Period", minval=1)
plotLevels = input.bool(true, title="Plot Fibonacci Levels?")
compactLines = input.bool(true, title="Compact Fibonacci Lines?")

// Calculate highest high and lowest low for the lookback period
highestHigh = ta.highest(high, lookback)
lowestLow = ta.lowest(low, lookback)

// Fibonacci retracement levels
diff = highestHigh - lowestLow
level0 = highestHigh
level23_6 = highestHigh - diff * 0.236
level38_2 = highestHigh - diff * 0.382
level50 = highestHigh - diff * 0.5
level61_8 = highestHigh - diff * 0.618
level78_6 = highestHigh - diff * 0.786
level100 = lowestLow

// Plot Fibonacci levels (compact mode to make lines shorter)
// if plotLevels
//     lineStyle = compactLines ? line.style_dashed : line.style_solid
//     line.new(bar_index[lookback], level0, bar_index, level0, color=color.green, width=1, style=lineStyle)
//     line.new(bar_index[lookback], level23_6, bar_index, level23_6, color=color.blue, width=1, style=lineStyle)
//     line.new(bar_index[lookback], level38_2, bar_index, level38_2, color=color.blue, width=1, style=lineStyle)
//     line.new(bar_index[lookback], level50, bar_index, level50, color=color.orange, width=1, style=lineStyle)
//     line.new(bar_index[lookback], level61_8, bar_index, level61_8, color=color.red, width=1, style=lineStyle)
//     line.new(bar_index[lookback], level78_6, bar_index, level78_6, color=color.red, width=1, style=lineStyle)
//     line.new(bar_index[lookback], level100, bar_index, level100, color=color.green, width=1, style=lineStyle)

// Long trade: Buy when price crosses above 61.8% retracement
longCondition = ta.crossover(close, level61_8)
if longCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long, alert_message="Price bounced off Fibonacci level - Enter Long")

// Short trade: Sell when price crosses below 38.2% retracement
shortCondition = ta.crossunder(close, level38_2)
if shortCondition
    strategy.entry("Short", strategy.short, alert_message="Price crossed below Fibonacci level - Enter Short")

// Exit conditions
exitLong = close >= level23_6
if exitLong
    strategy.close("Long", alert_message="Price reached 23.6% Fibonacci level - Exit Long")

exitShort = close <= level78_6
if exitShort
    strategy.close("Short", alert_message="Price reached 78.6% Fibonacci level - Exit Short")


متعلقہ

مزید