1. مربع
2. طویل مدتی رجحان SMA کراس اوور مقداری حکمت عملی

طویل مدتی رجحان SMA کراس اوور مقداری حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2025-01-06 17:01:08
ٹیگز:ایس ایم اےای ایم اے

---

---

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Long-Term Growing Stock Strategy", overlay=true)
// Date Range
// STEP 1. Create inputs that configure the backtest's date range
useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest",group="Backtest Time Period")
backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2014"),title="Start Date", group="Backtest Time Period",tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " + "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " +"zone of the chart or of your computer.")
backtestEndDate = input(timestamp("31 Dec 2024"), title="End Date", group="Backtest Time Period")
// STEP 2. See if current bar falls inside the date range
inTradeWindow = true


// Calculate EMAs
// ema20 = ta.ema(close, ema20_length)
// ema60 = ta.ema(close, ema60_length)
// ema120 = ta.ema(close, ema120_length)
sma5 = ta.sma(close, 5)
sma10 = ta.sma(close, 10)
sma20 = ta.sma(close, 20)
sma60 = ta.sma(close, 60)
sma120 = ta.sma(close, 120)

// Long-term growth condition: EMA 20 > EMA 60 > EMA 120
longTermGrowth = sma20 > sma60
//  and ema60 > ema120

// Entry condition: Stock closes below EMA 20 and then rises back above EMA 10

// entryCondition = ta.crossover(close, ema20) or (close[1] < ema20[1] and close > ema20)
entryCondition =  sma5[1] <= sma20[1] and sma5 > sma20
// ta.crossover(sma5, sma20)

// Exit condition: EMA 20 drops below EMA 60
// exitCondition = ema5 < ema60 or (year == 2024 and month == 12 and dayofmonth == 30)
exitCondition = ta.crossover(sma20, sma5)

// Execute trades
if entryCondition and inTradeWindow
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)

if exitCondition and inTradeWindow
    strategy.close("Long Entry")
// plotchar(true, char="sma5: " + str.tostring(sma5))
// plotchar(true, char="sma5: " + sma20)
// label.new(x=bar_index, y=high + 10, text="SMA 5: " + str.tostring(sma5), color=color.blue, style=label.style_label_down, textcolor=color.white, size=size.small)
// label.new(x=bar_index, y=low, text="SMA 20: " + str.tostring(sma20), color=color.red, style=label.style_label_down, textcolor=color.white, size=size.small)


// x = time + (time - time[1]) * offset_x

//     var label lab = na
//     label.delete(lab)
//     lab := label.new(x=x, y=0, text=txt, xloc=xloc.bar_time, yloc=yloc.belowbar, color=color.red, textcolor=color.black, size=size.normal, style=label.style_label_up)
//     label.set_x(lab, x)



// Plot EMAs for visualization
// plot(ema20, color=color.red, title="EMA 20")
// plot(ema60, color=color.green, title="EMA 60")
// plot(ema120, color=color.blue, title="EMA 120")

---

• متحرک چینل فی صد لفافہ حکمت عملی
• ہیل-4 ایما
• MOST اور دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی
• بی ایم ایس بی بریک آؤٹ حکمت عملی
• ای ایم اے اور ایس ایم اے اشارے پر مبنی طویل مدتی سرمایہ کاری سگنل سسٹم
• حجم اور موم بتی کے نمونوں پر مبنی خرید / فروخت کی حکمت عملی
• رجحان کی تصدیق کے ساتھ ملٹی ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی
• بریکآؤٹ زون مومنٹم ٹریڈنگ حکمت عملی
• ڈبل ٹائم فریم متحرک سپورٹ ٹریڈنگ سسٹم
• دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی
• کراس اوور چلتی اوسط کی بنیاد پر متوقع قدر کی تشخیص کی موافقت پذیر حکمت عملی کے بعد رجحان

---

• کثیر مدتی سپر ٹرینڈ متحرک پرامڈائڈنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• کثیر تکنیکی اشارے کے اختلاط کا رجحان مقداری تجارتی حکمت عملی کے بعد
• ملٹی ٹیکنیکل انڈیکیٹر مومنٹم-ایم اے ٹرینڈ
• ٹرپل ای ایم اے کراس اوور ٹریڈنگ سسٹم سمارٹ آر 2 آر پر مبنی اسٹاپ نقصان مینجمنٹ کے ساتھ
• متحرک اتار چڑھاؤ پر مبنی ہائی فریکوئنسی ای ایم اے کراس اوور مقداری حکمت عملی
• خطرہ مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ دوہری تکنیکی اشارے مومنٹم ریورس ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ای ایم اے کی طرف سے ہموار RSI اور ATR متحرک سٹاپ نقصان / منافع لینے پر مبنی کثیر ٹائم فریم مقداری ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• موافقت پذیر فبونیکی بولنگر بینڈس حکمت عملی تجزیہ
• کثیر ٹائم فریم موم بتی پیٹرن ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ملٹی ٹائم فریم سپر ٹرینڈ متحرک ٹرینڈ ٹریڈنگ الگورتھم
• موافقت پذیر رسک مینجمنٹ کے ساتھ اعلی درجے کی MACD کراس اوور ٹریڈنگ حکمت عملی