1. مربع
2. ای ایم اے، میڈرڈ ربن اور ڈونچیان چینل پر مبنی حکمت عملی کے بعد ملٹی موڈ منافع/سٹاپ نقصان کا رجحان

ای ایم اے، میڈرڈ ربن اور ڈونچیان چینل پر مبنی حکمت عملی کے بعد ملٹی موڈ منافع/سٹاپ نقصان کا رجحان

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2025-01-10 16:24:30
ٹیگز:ای ایم اےRRR

---

---

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-08 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/

//@version=6
strategy("Pamplona Enhanced TP/SL Toggleable", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1)

// Input settings
use_tick_based = input.bool(false, title="Use Tick-Based TP/SL")
use_dollar_based = input.bool(false, title="Use Dollar-Based TP/SL")
use_risk_reward = input.bool(true, title="Use Risk-Reward TP/SL") // Default option

tick_size = input.float(0.1, title="Tick Size (for Tick-Based)", minval=0.0001, step=0.0001)
ticks = input.int(10, title="Ticks (for Tick-Based TP/SL)", minval=1)
dollar_tp = input.float(10.0, title="Dollar Take Profit (for Dollar-Based)", minval=0.01, step=0.01)
dollar_sl = input.float(10.0, title="Dollar Stop Loss (for Dollar-Based)", minval=0.01, step=0.01)
risk_reward_ratio = input.float(2.0, title="Risk-Reward Ratio (for Risk-Reward TP/SL)", minval=0.1, step=0.1)
contract_size = input.int(1, title="Contract Size", minval=1)

// Retrieve indicators
ema200 = ta.ema(close, 200)
src = close
ma05 = ta.ema(src, 5)
ma100 = ta.ema(src, 100)
madrid_green = ma05 > ma100
dlen = input.int(20, title="Donchian Channel Period")
highest_d = ta.highest(high, dlen)
lowest_d = ta.lowest(low, dlen)
donchian_green = close > highest_d[1]
donchian_red = close < lowest_d[1]

// Track signals
var int long_signal_count = 0
var int short_signal_count = 0

// Conditions
long_condition_raw = madrid_green and donchian_green and close > ema200
short_condition_raw = not madrid_green and donchian_red and close < ema200

// Update signal counters
if long_condition_raw
    long_signal_count += 1
else
    long_signal_count := 0

if short_condition_raw
    short_signal_count += 1
else
    short_signal_count := 0

// Final conditions to enter on the second signal
long_condition = long_signal_count == 2
short_condition = short_signal_count == 2

// Ensure exactly one TP/SL mode is enabled
tp_sl_mode_count = (use_tick_based ? 1 : 0) + (use_dollar_based ? 1 : 0) + (use_risk_reward ? 1 : 0)
if tp_sl_mode_count != 1
    runtime.error("Enable exactly ONE TP/SL mode (Tick-Based, Dollar-Based, or Risk-Reward).")

// Function to calculate TP/SL based on active mode
calc_tp_sl(entry_price, is_long) =>
    float tp = na
    float sl = na
    if use_tick_based
        tp := is_long ? entry_price + ticks * tick_size : entry_price - ticks * tick_size
        sl := is_long ? entry_price - ticks * tick_size : entry_price + ticks * tick_size
    else if use_dollar_based
        tp := is_long ? entry_price + (dollar_tp / contract_size) : entry_price - (dollar_tp / contract_size)
        sl := is_long ? entry_price - (dollar_sl / contract_size) : entry_price + (dollar_sl / contract_size)
    else if use_risk_reward
        risk = is_long ? close - low : high - close
        tp := is_long ? close + (risk * risk_reward_ratio) : close - (risk * risk_reward_ratio)
        sl := is_long ? close - risk : close + risk
    [tp, sl]

// Entry logic
if long_condition
    [take_profit, stop_loss] = calc_tp_sl(close, true)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=contract_size)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Long", limit=take_profit, stop=stop_loss)

if short_condition
    [take_profit, stop_loss] = calc_tp_sl(close, false)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=contract_size)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Short", limit=take_profit, stop=stop_loss)

// Plot indicators
plot(ema200, title="200 EMA", color=color.white, linewidth=2)
bgcolor(long_condition ? color.new(color.green, 90) : short_condition ? color.new(color.red, 90) : na)

---

• دوہری حرکت پذیر اوسط رجحان ٹریڈنگ سسٹم کے بعد خطرہ انعام تناسب کی اصلاح کی حکمت عملی کے ساتھ
• 5 دن کے ای ایم اے پر مبنی رجحان حکمت عملی کی اصلاح کے ماڈل کے بعد
• بولنگر بینڈ کی حکمت عملی کے ساتھ متحرک رسک مینجڈ ای ایم اے کراس اوور
• اعلی درجے کی ای ایم اے مومنٹم ٹرینڈ ٹریڈنگ حکمت عملی
• ٹرپل ایکسپونینشل موونگ ایوریج ٹرینڈ ٹریڈنگ حکمت عملی
• تجارتی نظام کے بعد بہتر کثیر دورانیہ متحرک موافقت پذیر رجحان
• سی ایم سلنگ شاٹ سسٹم
• رینج فلٹر خرید و فروخت 5 منٹ [اسٹریٹیجی]
• سڈبوس
• ای ایم اے اور سپر ٹرینڈ مجموعہ مقداری تجارتی حکمت عملی

---

• مقداری تجارتی حکمت عملی کے بعد ملٹی ای ایم اے کراس اوور رجحان
• RSI ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• بولنگر بینڈ اور فبونیکی انٹرا ڈے ٹرینڈ
• خطرہ مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ ڈبل چلتی اوسط چینل کی حکمت عملی کے بعد متحرک رجحان
• ملٹی انڈیکیٹر ٹرینڈ مومنٹم ٹریڈنگ حکمت عملی: بولنگر بینڈ ، فبونیکی اور اے ٹی آر پر مبنی ایک بہتر مقداری تجارتی نظام
• متحرک آر ایس آئی-قیمت کے فرق کا پتہ لگانے اور موافقت پذیر تجارتی حکمت عملی کا نظام
• پرامڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے بعد کثیر جہتی رجحان
• ٹرپل ڈاؤن ریبیونڈ مومنٹم توڑنے کی حکمت عملی
• ڈبل ٹائم فریم ٹرینڈ الٹ موم بتی پیٹرن مقداری تجارتی حکمت عملی
• ہائی فریکوئنسی قیمت حجم رجحان حجم تجزیہ موافقت کی حکمت عملی کے ساتھ مندرجہ ذیل
• قیمتوں کے حجم کے رجحان کی رفتار کی بہتر حکمت عملی
• متحرک منافع / نقصان کے انتظام کے نظام کے ساتھ ذہین چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی
• انکولی ملٹی ایم اے مومنٹم بریچ ٹریڈنگ حکمت عملی
• انکولی رفتار کا اوسط-انورشن کراس اوور حکمت عملی