افعال اور آپریٹرز

ذیل میں {} اشارے کے اشارے کے لئے اشارے کی نمائندگی کرتا ہے، تمام اظہار بڑے سائز کے لئے حساس نہیں ہیں، اور ایکس ڈیٹا وقت کی ترتیب کے لئے ہے

• abs(x), log(x), sign(x)لفظی طور پر، یہ مطلق اقدار، الگورتھم، علامتی افعال ہیں.

مندرجہ ذیل آپریٹر+, -, *, /, >, <اس کے علاوہ، یہ بھی کہا جاتا ہے کہ یہ ایک غیر معمولی اور غیر معمولی چیز ہے.==کیا یہ برابر ہے؟||منطق یا:x ? y : z: تیسرا آپریٹر۔

• rank(x): کراس سیکشن کی ترتیب ، جہاں فیصد واپس آتا ہے۔ ؛ ایک سے زیادہ معیار کے تالاب کی وضاحت کرنے کی ضرورت ہے ، جو ایک ہی شعبے کے لئے شمار نہیں کیا جاسکتا ہے ، براہ راست اصل نتائج واپس آئے گا۔
• delay(x, d): سیریز d کے دورانیے سے پہلے کی قدر۔
• sma(x, d): سیریز d کے دورانیے کی سادہ اوسط لکیری۔
• correlation(x, y, d): وقت کی ترتیب x اور y کے پچھلے d دوروں کے متعلقہ عوامل۔
• covariance(x, y, d): وقت کی ترتیب x اور y کے دوران d دوروں کے درمیان فرق۔
• scale(x, a)ایک ہی ڈیٹا:sum(abs(x))=a(a سمجھتا ہے کہ 1) ؛
• delta(x, d): وقت کی ترتیب x کی موجودہ قیمت کو دورانیہ d سے پہلے کی قیمت کو کم کریں۔
• signedpower(x, a) ： x^a。
• decay_linear(x, d): وقت کی ترتیب x کے ساتھ وزن کے ساتھ دورانیہ d کے چلتے ہوئے اوسط ، وزن d ، d - 1 ، d - 2... 1 ((مشترکہ علاج کے بعد) ؛
• indneutralize(x, g): انڈسٹری کی درجہ بندی کے لئے غیر جانبدارانہ طور پر کام کرنا ، فی الحال معاون نہیں ہے۔
• ts_{O}(x, d): وقت کی ترتیب x پر گذشتہ d دوروں میں O آپریشن کریں (O خاص طور پر min ، max ، وغیرہ کی نمائندگی کرسکتا ہے ، جس کا تعارف ذیل میں ہے) ، اور d کو ایک عدد میں تبدیل کردیا جائے گا۔
• ts_min(x, d): ماضی d دورانیے کی کم سے کم قیمتیں.
• ts_max(x, d): ماضی d دورانیہ کی زیادہ سے زیادہ قیمت۔
• ts_argmax(x, d) ： ts_max(x, d)اس کا مقام۔
• ts_argmin(x, d) ： ts_min(x, d)اس کا مقام۔
• ts_rank(x, d): پچھلے d سائیکلوں کے وقت کی سیریز x اقدار کی ترتیب (فی صد ترتیب) ؛
• min(x, d) ： ts_min(x, d)。
• max(x, d)： ts_max(x, d)。
• sum(x, d): پچھلے d دورانیے کا مجموعہ۔
• product(x, d): پچھلے d دور کا مجموعہ۔
• stddev(x, d): پچھلے ڈی سائیکل کا معیاری غلطہ۔

ڈیٹا ریسرچ ڈیٹا ان پٹ