Theo đuổi cô gái và tìm tên lửa theo công thức thống kê của Bob Bezos

Theo đuổi cô gái và tìm tên lửa theo công thức thống kê của Bob Bezos

• Một

  Những người theo chủ nghĩa lý luận chết người không thể không gặp một cảnh buồn bã trong cuộc sống tình cảm: tình cờ gặp một cô gái xinh đẹp, tình cảm, từ ngày này suy nghĩ về đêm, lãng quên giấc ngủ, bắt đầu một cuộc hành trình tình cảm dài, chờ đợi cho đến một ngày, trong sự nhầm lẫn vô tận, cuối cùng đã có can đảm để nói với cô gái, kết quả là cô gái nói: Tôi đã có bạn trai, thật khó chấp nhận...

  Để tránh sự lúng túng này, làm thế nào để xác định chính xác liệu một cô gái có độc thân là một môn học bắt buộc.

  Nếu bạn làm việc cùng với cô gái, thường xuyên ở bên cạnh cô ấy, việc hiểu liệu cô ấy có độc thân không phải là một vấn đề khó khăn. Tuy nhiên, nhiệm vụ khó khăn cao mà những người theo lý thuyết chết người phải hoàn thành là: với tư cách là một người lạ giữ khoảng cách với cô gái, bạn có thể phán đoán tình trạng độc thân của cô gái bằng thông tin hạn chế mà cô gái không nhận thấy.

  Cách làm là như sau: bước đầu tiên, hãy tin vào trực giác. Những người theo chủ nghĩa hợp lý có thể xem xét tìm thêm một vài người bạn và bí mật quan sát cô gái mục tiêu, tất nhiên những người tìm kiếm không phải là những người theo chủ nghĩa hợp lý, nhóm xác định tâm lý, máy nghiền nát tin đồn, kiểm soát tự nhiên, bác sĩ pháp y tội phạm tốt nhất là tìm một vài người, những người đã kết hôn, những người có tiền bối, những kẻ trộm hoa cũng tìm kiếm, càng nhiều người càng tốt, càng đa dạng hơn. Sau đó, theo ấn tượng của mình về mm, mọi người sẽ ước tính mục tiêu là bao nhiêu tỷ lệ độc thân, bỏ phiếu, kết quả cuối cùng sẽ có sự khác biệt.

  Những kết quả trên chỉ dựa trên những kết quả mà các cử tri đưa ra qua cảm xúc cá nhân của họ, nơi nào là phù hợp với phong cách làm việc của lý luận khách quan của những người có lý chết? Để làm điều đó, chúng ta sẽ thực hiện bước thứ hai, nói về thực tế và bằng chứng.

  Giống như nghiên cứu khoa học, bạn có thể tìm kiếm thông tin trước, tìm kiếm một cách ngẫu nhiên trên google để tìm các tiêu chuẩn đơn giản và dễ sử dụng để xác định độc thân mà nhiều người độc thân đã nghiên cứu nhiều năm, chẳng hạn như nguyên tắc điện thoại di động (các cô gái trong tình yêu sẽ sử dụng điện thoại di động thường xuyên hơn), nguyên tắc tự học (các cô gái độc thân thường đi cùng với một số cô gái để tự học); sau đó, sau đó, hãy thực hiện một thí nghiệm thống kê ở xung quanh bạn để biết liệu các cô gái độc thân có trong nhóm, tất nhiên, số lượng mẫu càng lớn càng tốt, bạn sẽ nhận được kết quả tốt hơn.

  

  Những con số như vậy là một số liệu thống kê.

  Khi tất cả các dữ liệu của thử nghiệm ngâm được đưa ra, chúng ta có thể tiếp tục điều chỉnh và tối ưu hóa giá trị xác suất 65.65% mà chúng ta vừa bỏ phiếu. Điều gì dựa trên?

  Vậy bây giờ mục tiêu là mm là tỷ lệ độc thân.

  

  Trong tâm trí của những người khôn ngoan, chắc chắn sẽ có niềm vui, hy vọng tăng lên!

  Nếu kết quả nghiên cứu cũng cho thấy 20% trong số các cô gái độc thân sử dụng điện thoại di động hơn 1.2 lần/giờ; trong số các cô gái đã yêu, con số này là 60%; đối với các cô gái mục tiêu được quan sát là sử dụng điện thoại di động hơn 1.2 lần/giờ, thì kết quả có thể được cập nhật.

  

  Trong khi đó, tỷ lệ độc thân lại giảm một cách bi thảm xuống còn 56,02%, những người theo chủ nghĩa chết người có thể tìm kiếm nhiều người khác để đánh giá các tiêu chuẩn hạt nhân, làm nhiều nghiên cứu hơn, liên tục cập nhật tỷ lệ độc thân của các cô gái, để nó càng gần hơn với sự thật, nhưng trước khi có được kết quả cuối cùng, họ phải đặt ra một ngưỡng: tỷ lệ độc thân của cô gái vượt quá ngưỡng này (ví dụ như 90%), và họ đáng để tặng đồng hồ, nếu không, hãy chết đi.

  Tuy nhiên, cần lưu ý rằng bất kể bao nhiêu lần tính toán, kết quả cuối cùng là một giá trị xác suất, không phải là sự thật, ngay cả sau nhiều nghiên cứu, đã có thể xác định tỷ lệ độc thân của cô gái mục tiêu là 99.9%, ngay lập tức sẵn sàng để nói với cô ấy, nhưng trong nghiên cứu quan sát cuối cùng của cô gái, tìm thấy gia đình và một chàng trai nắm tay cười, ôm nhau, thì tỷ lệ xác suất độc thân của cô gái sẽ ngay lập tức giảm từ 99.9% xuống gần 0, hậu quả là có thể biết...

  Bài viết này cho mọi người biết rằng phương pháp đánh giá này là một phương pháp thống kê Bayesian. Phương pháp Bayesian đơn giản là kết hợp xác suất thử nghiệm trước + bằng chứng mới = xác suất sau khi điều chỉnh, có thể không bị hạn chế về số lượng thông tin, tổng hợp kết quả của các nguồn khác nhau, bao gồm cả đánh giá chủ quan và thông tin khách quan hạn chế, để đưa ra kết luận cuối cùng.

  Tuy nhiên, một cách khác, phương pháp Bayes được phát minh bởi những người theo chủ nghĩa lý luận chết người không thể bỏ qua, và Hải quân Hoa Kỳ đã sử dụng phương pháp này để tìm kiếm các quả bom kim loại bị mất và tàu ngầm hạt nhân mất tích ở Đại Tây Dương.

• Hai

  Một ngày tháng 1 năm 1966, một chiếc máy bay ném bom B-52 của Mỹ bay qua Palomarés, Tây Ban Nha, khi một số phi công trên máy bay đang thực hiện nhiệm vụ tiếp nhiên liệu trên không theo quy định của Bộ Tư lệnh Không quân. Theo mọi người, chuyến bay không có nguy hiểm, và người lái máy bay được cho là một người rất bình tĩnh, không có gì đáng để nhấc hai khẩu thuốc lá lớn, thậm chí trong khoang máy bay. Tuy nhiên, phi công và một số nhân viên của ông gặp rắc rối lớn, và sau đó họ không thể thưởng thức thuốc lá lớn nữa.

  

  Tuy nhiên, câu chuyện vẫn chưa kết thúc, và sau đó là một loạt các bi kịch và hài kịch.

  

  Để tìm kiếm quả bom nhựa bị mất, Hoa Kỳ đã nhanh chóng triệu tập một đội tìm kiếm từ trong nước, bao gồm nhiều chuyên gia đến hiện trường, bao gồm một nhà toán học tên là John Craven, với chức danh là nhà khoa học trưởng của Bộ Chương trình Đặc biệt Hải quân Hoa Kỳ.

  Trong việc tìm kiếm quả bom, Craven đưa ra một giải pháp sử dụng phương pháp Bayes đã đề cập ở trên, ông đã triệu tập các chuyên gia về mọi lĩnh vực, nhưng mỗi chuyên gia có lĩnh vực chuyên môn của riêng mình, không phải là chuyên gia. Một số người biết rất nhiều về máy bay ném bom B-52 nhưng không biết nhiều về tính chất của quả bom.

  Đối với những vấn đề đa dạng này, Craven yêu cầu các chuyên gia đưa ra các giả định, tưởng tượng các tình huống khác nhau, và sau đó phỏng đoán về khả năng của các quả bom tại các vị trí khác nhau, và khả năng xảy ra của mỗi tình huống.

  Craven cũng bị các đồng nghiệp của mình thách thức, bởi vì trong chương trình của ông, nhiều kết quả được các chuyên gia này thu được bằng cách phỏng đoán, bỏ phiếu hoặc thậm chí là đánh bạc, không thể đảm bảo tính chính xác của tất cả các kết quả, nhưng vì nhiệm vụ tìm kiếm quả bom hạt nhân rất khẩn cấp và không có thời gian để thực hiện các thí nghiệm chính xác, xây dựng một lý thuyết hoàn toàn đáng tin cậy, phương pháp của Craven không bị mất một phương pháp khả thi.

  Sau khi nhận được kết quả từ các chuyên gia, Craven tổng hợp lại và vẽ một biểu đồ xác suất vị trí của quả bom: chia toàn bộ khu vực có thể thành nhiều hình vuông nhỏ, mỗi hình vuông nhỏ có giá trị xác suất khác nhau, có độ cao và thấp, giống như các đỉnh núi và thung lũng trên bản đồ. Giống như việc đánh giá liệu cô gái có độc thân hay không, Craven đã hoàn thành bước đầu tiên của phương pháp Bayesian.

  Sau đó, Craven và chỉ huy của lực lượng tìm kiếm bắt đầu tìm kiếm quả bom, đồng thời cập nhật xác suất của mỗi lưới trong quá trình tìm kiếm, tuy nhiên, vị trí được chỉ ra bởi các hình vuông có khả năng cao nhất thường là những hẻm núi và vùng biển sâu trên đất liền, và thậm chí nếu quả bom thực sự ở đó, nó cũng không thể được tìm thấy, do đó, cần phải vẽ một bản đồ xác suất khác cho thấy quả bom đã ở đó, xác suất được tìm thấy được bằng quả bom chứ không phải xác suất vị trí của quả bom. Cuối cùng, quả bom được tìm thấy.

  Chỉ hai năm sau đó, vào năm 1968, Craven lại có cơ hội chơi lại tài năng của mình, và lại ném một viên đạn nhôm nhỏ, lần này Hải quân Mỹ đã bỏ một viên đạn lớn.

  Vào tháng 6 năm 1968, tàu ngầm hạt nhân Swan của Hải quân Mỹ biến mất đột ngột ở vùng biển Đại Tây Dương, và 99 sĩ quan hải quân trên tàu ngầm và thuyền đều bị mất điện thoại. Theo báo cáo sau đó, thủ phạm là một quả bom cá kỳ lạ trên tàu ngầm, sau khi phóng ra, kẻ thù quay đầu bắn vào chính mình, khiến tàu ngầm phát nổ.

  Để tìm ra vị trí của tàu ngầm, Hải quân Hoa Kỳ đã tiến hành một cuộc tìm kiếm lớn, và Craven đã tham gia vào đó. Do tốc độ nhanh chóng của tàu ngầm khi nó bị tai nạn, hướng, kích thích mạnh của vụ nổ, hướng của tàu ngầm khi nó phát nổ là không rõ ràng, thậm chí khi biết nơi tàu ngầm phát nổ, rất khó để xác định nơi mà mảnh vỡ cuối cùng đã bị cuốn xuống biển.

  Không có chuyên gia nào có thể ước tính chính xác những gì đã xảy ra với tàu ngầm trước và sau khi xảy ra, và cũng như trong việc tìm kiếm bom đạn, Craven đã tham khảo ý kiến của các nhà toán học, chuyên gia tàu ngầm, các chuyên gia trong các lĩnh vực tìm kiếm hàng hải và viết ra các cuốn sách kịch tính có thể để họ đoán theo kiến thức và kinh nghiệm của họ về hướng đi của tình hình.

  

  Cuối cùng, Craven nhận được một biểu đồ xác suất của vùng biển 20 dặm. Toàn bộ vùng biển được chia thành nhiều lưới, mỗi lưới có hai giá trị xác suất p và q, p là xác suất tàu ngầm nằm trong lưới và q là xác suất tàu ngầm được tìm kiếm nếu tàu ngầm nằm trong lưới. Theo kinh nghiệm, xác suất thứ hai chủ yếu liên quan đến độ sâu của vùng biển, và khả năng bị hỏng tàu ngầm bị rò rỉ trong khi tìm kiếm vùng biển sâu sẽ cao hơn.

  

  Trong khi đó, các nhà nghiên cứu cho biết, khả năng tồn tại của các tàu ngầm khác sẽ tăng lên:

  

  Mỗi lần tìm kiếm sẽ chọn một lưới có giá trị xác suất cao nhất của tàu ngầm trong toàn khu vực để tìm kiếm. Nếu không tìm thấy, bản đồ phân bố xác suất sẽ được rửa sạch một lần, và tàu tìm kiếm sẽ đi đến một lưới mới và tìm kiếm các lưới đáng ngờ nhất, và tiếp tục như vậy cho đến khi tìm thấy bạch tuộc.

  Ban đầu, các nhân viên hải quân đã ước tính rằng tàu ngầm nằm ở đáy biển phía đông của điểm nổ, nhưng sau nhiều tháng tìm kiếm, họ đã không tìm thấy gì. Sau đó, Hải quân đã phải nghe lời khuyên của Craven và theo biểu đồ xác suất, tàu ngầm bị hỏng nên ở phía tây của điểm nổ. Sau một vài lần tìm kiếm, tàu ngầm đã được tìm thấy ở đáy biển phía tây nam của điểm nổ.

  Sau hai lần thử nghiệm mạnh mẽ, phương pháp Bayes được Craven sử dụng trong tìm kiếm hàng hải dần trở nên phổ biến, từ đó, phương pháp Bayes bất ngờ xuất hiện ở khắp mọi nơi cùng với bom hạt nhân và tàu ngầm hạt nhân. Trong vài thập kỷ, các ứng dụng của phương pháp Bayes ngày càng mở rộng, từ tìm kiếm từ khóa lọc từ Google đến xe không người lái tổng hợp xác định vị trí lái xe của mình, đào sâu vào mọi góc.

  Được chuyển từ Mô hình toán học của Đại học Anh.