Thời gian và chu kỳ

Thời gian và chu kỳ

Hôm nay chúng ta sẽ nói về một số vấn đề về thời gian và chu kỳ liên quan đến đầu tư định lượng. Trong bài giảng trước đây, bạn nên nhớ rằng có hai loại dữ liệu được định lượng: một là dữ liệu dấu chấm, và một là dữ liệu bar. Dữ liệu bar được hiểu đơn giản hơn, đó là dữ liệu cao nhất, thấp nhất, mở đầu, đóng cửa, v.v. chứa trong biểu đồ hình nón trong đường K. Dữ liệu bar liên quan đến chu kỳ, ví dụ như một thanh trong ngày K là chu kỳ với 1d.

• Tick là gì?

  Ở trong nước, tick là một dạng chụp nhanh dữ liệu dòng giao dịch trong khoảng thời gian ngắn (milliseconds). Tick cũng bao gồm các trường như giá mở, giá cao nhất, giá thấp nhất, giá mới nhất, khối lượng giao dịch, số lượng giao dịch, cần lưu ý rằng dữ liệu này được tính từ thời điểm bắt đầu giao dịch.

  Tick thực sự là việc ghi lại kết quả của mỗi thay đổi trong sổ lệnh gần giá giao dịch, và mỗi khi thay đổi trạng thái của đơn đặt hàng ưu đãi trên sổ lệnh giao dịch, dữ liệu tick sẽ được tạo ra. Thay đổi trạng thái ở đây là tăng, giảm số lượng đơn đặt hàng, thay đổi giá đơn đặt hàng, giao dịch đơn đặt hàng, v.v.

• Chuyển đổi chu kỳ Bars

  Dữ liệu Bars liên quan đến chu kỳ, do đó, một vấn đề tự nhiên xuất hiện là làm thế nào để chuyển đổi dữ liệu Bars từ chu kỳ ngắn thành dữ liệu Bars từ chu kỳ dài.

  Chúng ta dùng ví dụ về đường tròn và đường tròn để giải thích quá trình chuyển đổi chu kỳ, và mối quan hệ giữa các chỉ số dữ liệu trong đường tròn và chỉ số đường tròn như sau:

  Lưu ý: Lưu ý rằng bạn có thể tham khảo các bài viết của chúng tôi trên trang web của chúng tôi.

  [Open] = Chuỗi giao dịch cuối tuần

  Phong điểm cao nhất của đường tròn = max (tất cả các đường tròn cao nhất trong tuần)

  low = min (tất cả các đường tròn trong tuần)

  Volume của đường tròn = sum (tất cả đường tròn trong tuần)

  Bars chu kỳ chuyển đổi được định lượng bởi các nhà phát minh:

  Convert_Record_cycleBài viết được viết bởi: jxc6698Chuyển đổi bất kỳ chu kỳ đường K

• Mã hóa chu kỳ thời gian

  Từ các cuộc thảo luận trước đây, chúng ta biết rằng bất kỳ dữ liệu bar nào cũng chứa chu kỳ, vì vậy một vấn đề xuất hiện: làm thế nào để phân biệt dữ liệu bar cùng thời gian nhưng có chu kỳ khác nhau. Chúng ta cần một phương pháp tổng quát để mã hóa chu kỳ thời gian để dữ liệu của cùng một loại giao dịch có tính độc đáo trong các chu kỳ thời gian khác nhau.

  Sử dụng nút thời gian, chúng ta có thể dễ dàng thiết lập một số chức năng hẹn giờ, chẳng hạn như bao nhiêu chu kỳ thời gian kích hoạt một thao tác nào. Ví dụ như quyết định liệu có dữ liệu K-line chu kỳ mới được tạo ra hay không.