Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Tại sao sự khác biệt có thể là một dấu hiệu của sự phân tán?

Tác giả:Những nhà phát minh định lượng - những giấc mơ nhỏ, Tạo: 2017-05-10 09:39:04, Cập nhật:

Tại sao sự khác biệt có thể là một dấu hiệu của sự phân tán?

Ví dụ, nếu tôi chuyển vị trí cần vuông thành hình vuông, nếu tôi chuyển vị trí cần vuông thành hình vuông, tôi có thể nói như vậy không? Tôi không phản đối về việc nó có thể thể hiện mức độ tách biệt, nhưng câu hỏi quan trọng nhất là liệu nó có thể chỉ là vị trí vuông hay không?

Người trả lời: Không phải môn toán.

Tôi hiểu cách sử dụng phương thức tính phương là vì phương thức tính phương có thể biểu thị tốt hơn khoảng cách giữa các dữ liệu, tức là phân tán. Bạn có thể viết một ví dụ để so sánh các môn học, sau khi xem, bạn có thể tự suy nghĩ về tình huống được thể hiện bằng bốn chữ cái.

---------------- nguồn Internet, không rõ nguồn gốc, phần được chọn lọc

  • Câu hỏi thứ nhất:

    Nếu bạn phải chọn một trong hai cầu thủ A và B để tham gia một cuộc thi bắn súng, bạn sẽ thiết kế một kế hoạch nào? S: Điểm số cao nhất.
    T: Nếu một cầu thủ bắn 5 lần và tổng cộng 30 điểm, và một cầu thủ khác bắn 10 lần và tổng cộng 50 điểm, bạn sẽ chọn ai?
    S: Có vẻ như một tỷ lệ trung bình là hợp lý.

  • Câu hỏi 2:

    Bạn chọn ai?
    A: 3, 5, 6, 7, 9
    B: 4, 5, 6, 7, 8
    Từ dữ liệu, bạn có thể thấy rằng không nên chọn bằng số trung bình. Mặc dù số vòng trung bình giống nhau, nhưng mức độ của hai người vẫn khác nhau. Để học sinh nghiên cứu kỹ lưỡng, sau khi quan sát dữ liệu phân tích, có thể dễ dàng đạt được sự đồng thuận như sau: A tối đa 9, tối thiểu 3 vòng, phạm vi biến động lớn hơn, trong khi B tối đa 8, tối thiểu 4, phạm vi biến động nhỏ hơn. Vì vậy, B là ổn định hơn, nên chọn B.

  • Câu hỏi 3:

    Phân tích độ yếu của các giá trị cực lớn và cực nhỏ có chính xác không?
    A: 3, 5, 6, 7, 9
    : 3, 6, 6, 6, 9,
    Không khó để tìm ra, mặc dù khoảng cách lớn nhất là giống với khoảng cách nhỏ nhất, nhưng tỷ lệ so với A là ổn định. Đồng thời, cũng được tìm thấy: trong trường hợp số trung bình giống nhau, việc đơn giản so sánh hai dữ liệu lớn nhất và nhỏ nhất không thể cho thấy tình trạng biến động tổng thể của một tập dữ liệu, mỗi dữ liệu có quyền quyết định. Vậy làm thế nào để phản ánh tình trạng biến động của một tập dữ liệu?
    S: Tắt số trung bình của mỗi dữ liệu và lấy độ lệch của mỗi dữ liệu; cộng lại các độ lệch.
    Sau khi tính toán xong: không khó để kết quả của A, B và C đều là 0. Đến thời điểm này, bạn học sinh sẽ đột nhiên nghĩ đến vấn đề số âm loại bỏ sự sai lệch. Giáo viên hướng dẫn học sinh khám phá, phân tích và kết luận với hai phương pháp.

    - ((1) Tìm giá trị tuyệt đối của các sai số trước và cộng; - ((2) Đầu tiên tính phương của các sai lệch, sau đó cộng.

  • Câu hỏi 4:

    Đánh giá độ lệch của các dữ liệu sau đây và.
    A: 3, 5, 6, 7, 9
    B: 4, 5, 6, 7, 8
    : 3, 6, 6, 6, 9,
    Sử dụng phương pháp này để tính toán: A:8; B:6; :6 ((và làm thế nào để so sánh sự ổn định của β,?)
    Sử dụng phương pháp 2: A:20; B:10; :18 ((Điều này có thể được thực hiện, cả ba đều không ổn định như nhau? cũng để cho học sinh nhận ra ban đầu rằng mục đích của việc sử dụng số lượng tuyệt đối mà không sử dụng số lượng bình phương là làm tăng khoảng cách giữa các dữ liệu))

Tác giả: Zhang Long


Thêm nữa