Học sâu có thể được sử dụng để định lượng giao dịch hay không?

Học sâu có thể được sử dụng để định lượng giao dịch hay không?

• Có, nhưng đừng chơi với dự đoán (ngoại trừ giao dịch tần số cao)

  Tôi thấy rất nhiều bài viết, các công chúng, hoặc các nhà giao dịch đã viết về việc học sâu dựa trên các chỉ số lịch sử như là đầu vào, sử dụng các mạng lưới như LSTM để dự đoán lợi nhuận tương lai của cổ phiếu, tương lai, và tương ứng với chiến lược giao dịch.

  Đây là một giả định mạnh mẽ về dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử, với một giả định mạnh mẽ, kết quả của một hộp đen trong run với tỷ lệ chiến thắng khó khăn sẽ là một chút khó khăn. Thật khó để thuyết phục. Đó là lý do tại sao các thuật toán như cây quyết định được sử dụng nhiều hơn một chút trong các ứng dụng tài chính.

  Làm thế nào để ứng dụng công nghệ mới tốt như vậy? Học sâu phù hợp với phân loại hình ảnh, điều quan trọng là có mối quan hệ tương ứng kích thước dữ liệu ổn định giữa hình ảnh và tên, mối quan hệ này phức tạp hơn không sợ, nhưng mối quan hệ ổn định.

Được chuyển từ Xeno Quantified Transaction