Giá trị thị trường thấp hay giá thấp, cái nào thích hợp hơn?

Bài trướchttps://www.fmz.com/digest-topic/10283 , https://www.fmz.com/digest-topic/10287Bài viết này sẽ tiếp tục khám phá một yếu tố quan trọng khác ảnh hưởng đến giá đồng tiền là giá trị thị trường, những người quen thuộc với giao dịch định lượng nên biết rằng thị trường chứng khoán A có một yếu tố hiệu quả nhất là giá trị thị trường nhỏ. Giá trị thị trường nhỏ của cổ phiếu biến động rất bất ngờ, vượt xa các chỉ số khác nhau, những người quan tâm có thể tự tìm hiểu. Vậy giá trị thị trường hoặc giá trị tiền kỹ thuật số thấp sẽ hoạt động như thế nào?

Xử lý và thu thập dữ liệu

Phần này sử dụng cùng một dữ liệu như các bài viết trước và không lặp lại.

Tiền tệ giá thấp

Các loại tiền tệ giá thấp thường đề cập đến các loại tiền kỹ thuật số có giá đơn lẻ thấp hơn. Các loại tiền này hấp dẫn hơn đối với các nhà đầu tư nhỏ vì giá thấp, hầu hết chỉ nhìn thấy giá của 0 và không quan tâm nhiều đến giá trị thị trường, mỗi 0 nhỏ hơn có nghĩa là giá tăng gấp 10 lần, điều này rất hấp dẫn đối với một số người, nhưng cũng có thể đi kèm với sự biến động và rủi ro giá cao hơn.

Ví dụ ưu tiên là xem chỉ số hoạt động như thế nào, cùng một thị trường đầu năm và cuối năm. Mỗi tuần chọn 20 đồng tiền có giá thấp nhất, kết quả và chỉ số rất gần nhau, cho thấy giá thấp không mang lại nhiều lợi nhuận bổ sung.

h = 1
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close.iloc[0].dropna().sort_values()[:20].index
lower_prices =  df_close.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close.index[0]]
for row in df_close.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().sort_values()[:20].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True); #总的指数

Tiền tệ thị trường nhỏ hoạt động

Do lưu lượng lưu thông luôn thay đổi, tổng nguồn cung được sử dụng để tính giá trị thị trường ở đây, dữ liệu từ Coincapmarket, cần có thể áp dụng dưới đây.

import requests

def get_latest_crypto_listings(api_key):
    url = "https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/listings/latest?limit=1000"
    headers = {
        'Accepts': 'application/json',
        'X-CMC_PRO_API_KEY': api_key,
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return f"Error: {response.status_code}"

# 使用你的API密钥
api_key = "xxx"
coin_data = get_latest_crypto_listings(api_key)
supplys = {d['symbol']: d['total_supply'] for d in coin_data['data']}
include_symbols = [s for s in list(df_close.columns)  if s in supplys and supplys[s] > 0 ]

Trong cùng một tuần, 10 đồng tiền có giá trị thị trường thấp nhất được so sánh với chỉ số tổng thể. Bạn có thể thấy các đồng tiền có giá trị thị trường nhỏ trong thị trường bò vào đầu năm... tốt hơn so với chỉ số tổng thể.

Các loại tiền tệ có giá trị thị trường nhỏ thường được coi là có tiềm năng tăng trưởng cao hơn. Vì giá trị thị trường thấp, thậm chí dòng tiền tương đối nhỏ cũng có thể gây ra sự thay đổi đáng kể về giá. Lợi nhuận tiềm năng cao này thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư và những người suy đoán.

df_close_include = df_close[include_symbols]
df_norm = df_close_include/df_close_include.fillna(method='bfill').iloc[0] #归一化
total_index = df_norm.mean(axis=1)
h = 1
N = 10
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close_include.iloc[0].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
lower_prices =  df_close_include.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close_include.index[0]]
for row in df_close_include.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True);

Tóm lại

Bài viết này đã phân tích dữ liệu cho thấy các đồng tiền giá thấp không mang lại lợi nhuận bổ sung và hoạt động gần như theo chỉ số thị trường. Các đồng tiền giá trị thị trường nhỏ hoạt động vượt xa so với chỉ số tổng thể. Dưới đây là danh sách các đồng tiền hợp đồng có giá trị thị trường dưới 100 triệu U cho tham khảo, mặc dù hiện đang ở thị trường bò.

HOOK: 102007225, SLP: 99406669, NMR: 97617143, RDNT: 97501392, MBL: 93681270, OMG: 89129884, NKN: 85700948, DENT: 84558413, ALPHA: 81367392, RAD: 80849568, HFT: 79696303, STMX: 79472000 ALICE: 74615631, OGN: 74226686, GTC: 72933069, MAV: 72174400, CTK: 72066028, UNFI: 71975379, OXT: 71727646, COTI: 71402243, HIGH: 70450329, DUSK: 69178891, ARKM: 68822057, HIFI: 68805227, CYBER: 68264478, BADGER: 67746045, AGLD: 66877113, LINA: 62674752, POPLE: 62662701, ARPA: 62446098, SPELL: 61939184, TRU: 60944721, REN: 59955266, BIGTIME: 59209269, XVG: 57470552, TLM: 56963184, BAKE: 52022509, COMBO: 47247951, DAR: 47226484, FLM: 45542629, ATA: 44190701, MDT: 42774267, BEL: 42365397, PERP: 42095057, REEF: 41151983, IDEX: 39463580, LEVER: 38609947, PHB: 36811258, LIT: 35979327, KEY: 31964126, BOND: 29549985, FRONT: 29130102, TOKEN: 28047786, AMB: 24484151